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南通大数据产业发展存在的问题及对策

来源:用户上传      作者:孙皆豹

摘要:随着信息技术的飞速发展,世界已迈入大数据时代。为掌握新一代信息技术发展的主动权,全国各地区都在大力发展大数据产业。本文介绍了南通大数据产业发展的重要意义,分析了南通大数据产业发展存在的问题,提出南通大数据产业发展的政策建议,以利于南通更好地发展大数据产业,为地方经济社会发展服务。

关键词:大数据产业;问题;建议

中图分类号:F2文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.07.003

近年来,伴随着大数据的快速发展,大数据的研究和应用越来越被人们所需求,并时刻影响着人们的生活,随之催生了大数据这一新兴行业的发展。大数据产业既是一个充满机会又是一个充满挑战性的新行业。在我国经济发展进入新常态的背景下,各地政府要顺应全球思维新常态和市场需求,大力发展大数据产业,服务经济社会发展。

1南通大数据产业发展的重要意义

1.1发展战略新兴产业的要求,驱动新一轮科技变革的新引擎

在经济新常态背景下,为顺应国家信息化发展战略的重点,南通应加快发展大数据产业。大数据思维和关键技术的发展,必然会对技术创新的发展路径产生重大影响。随着大数据产业的不断发展和大数据相关的各种特定设备以及分析处理大数据的各类软件的需求不断增加,也必然会促进信息技术产业不断变革。近年来,人工智能方法在相关领域取得重大进展,必然会促进新一代人工智能应用快速发展。大数据产业是南通电子信息产业的重要组成部分,既是发展战略新兴产业的要求,又是其快速发展的重要机遇,有利于新一代信息产业持续高速增长。

1.2有利于整合多方资源,推动南通经济高质量发展

大数据产业是数字经济发展的核心力量,有利于整合多方资源,推动与大数据相关产业的大力发展,吸引知名企业入驻南通,不断拓展南通信息产业链的发展。同时,大力培育数字经济新业态,打造数据供应链,通过数据流引领物资流、资金流、技术流、人才流,必然会对社会分工协作和生产组织方式产生深刻影响,为传统产业升级、先进制造业发展、信息消费扩大升级提供新动能,促进云计算产业的发展,为南通实现大数据产业高速增长,对推动南通经济高质量发展具有關键作用。

1.3促进信息共享和信息服务水平提升,推进政府治理能力现代化

发展大数据产业有助于进一步促进信息共享和信息服务水平的提升,不断推进政府治理能力现代化。政府可以借助于现代信息技术对各类大数据进行快速高效地处理,及时获取有价值的信息,有利于提高政府的决策水平和管理水平。同时,以群众需求为导向,对大数据进行相关性分析,不断优化改进措施,能更加精准有效地进行社会治理,不断提升政府决策水平和风险防范能力。此外,发展大数据产业也有助于促进南通智慧城市的建设。

2南通大数据产业发展存在的问题

2.1大数据产业生态系统不完整,缺少领军企业

一般认为,由基础层、分析层、应用层、云计算基础设施、开源项目和支撑保障等六个系统构成了大数据产业生态系统。通过上面六个系统构成来分析南通大数据产业,可以看出南通大数据产业生态系统不完整,缺少领军企业,具体表现在以下几个方面:第一,南通大数据产业基础技术薄弱,从事应用和数据源的企业偏少,联系的紧密度不够;第二,风险投资偏少,不够活跃;第三,大数据产业的上下游偏少,比较分散,配套不完善,产业集聚度较;第四,在大数据产业生态系统中,仍然缺少一些领军企业,拥有核心技术的龙头企业和技术型的初创企业很少,与杭州、北京等先进地区相比,存在一定的差距。

2.2大数据产业布局分散,产业集聚度低

目前,南通各地区都在大力发展大数据及其相关产业,南通的特色产业如高端纺织、船舶海工等已初具优势;智能装备产业发展起步,在数控机床、智能装备关键基础零部件、机器人及核心部件等行业板块已集聚几百家规模企业。虽然“电子信息”是南通“3+3+N”中的重点支柱产业,但是南通IT产业明显短板,以通富微电子等企业为代表的偏电子产业已成规模,但偏信息的产业却起步较晚,南通国际数据中心产业园2015年底才成立。南通各地为了吸引这些产业,相互之间暗中竞争,从而造成大数据产业布局分散,难以形成产业集聚效应。

2.3大数据产业基础设施落后,技术手段不强

首先,南通产业园区基础设施建设有些落后,与一些发达城市相比,在交通网络方面还不够发达,物流成本仍然偏高,在通信保障和电力供应等方面也都没有突出优势。其次,南通信息产业基础较弱、规模偏小,大数据产业的主导企业不多,缺乏大型龙头企业,产业根植性弱,信息网络基础设施与一些发达城市相比,也存在较大差异。最后,大数据技术手段不强,无论是在数据分析计算,还是在核心产品软件的研发方面,都还存在很多技术性难题没有解决,必然会影响大数据相关产业的快速发展。

2.4缺乏大数据产业发展的相关人才

大数据包涵内容广泛,大数据产业涉及多个领域,对人才需要比较广泛,即需要计算机软硬件方面的程序员,又需要涉及各类算法、通信与信号处理、人工智能等方面的数据库工程师,还需要其他学科如数学、物理、统计、生态、心理学等方面的专业人才。目前,南通的产业结构以家纺、建筑、船舶海工和服装等传统产业为主,传统产业的人才比较丰富。但是大数据产业发展的相关高新技术的人才比较缺乏。这主要是由于南通本地的高等院校和科研院所相对较少,学术氛围不够浓厚,创新意识普遍不强,信息技术成果转化偏少,同时在技术创新方面还存在平台建设不足、服务体系不健全等问题造成的。

3南通大数据产业发展的政策建议

3.1培育形成完整的大数据产业链,提供大数据平台技术支撑

南通要从多方面入手,不断培育形成完整的大数据产业链,提供大数据平台技术支撑。首先,在产业链的每个环节上,通过一系列优惠措施和激励手段,不断吸引一些知名大企业来南通落户,还要不断促进本地一些初创性企业的生成和发展,形成一个紧密相连的产业生态系统。需要在大数据产业生态,不断加强技术攻关。其次,在基础层和分析层下功夫,以企业为主体,在一些重点方向上,如海量数据存储、数据信息应用、信息安全等方面,加强技术攻关,推动成果产业化,抢占技术前沿。再次,在生态应用层,重点做好增值服务层和配套端产品层服务,不断创造应用市场,以大数据行业应用与实体经济深度融合为重点方向,积极推进大数据与移动互联网、云计算、物联网的深度融合,拓展大数据在南通城市管理、经济发展、民生服务等领域的创新应用,探索合作共赢的应用模式和商业模式。最后,做大做强南通信息龙头示范企业,建立多方合作、企业协调发展的大数据产业体系,打造具有中国特色和全球影响力的大数据应用平台。

3.2加强产业整合,提高产业集聚度

南通各地都在大力发展信息和大数据相关产业,南通市政府应做好统筹,充分利用行政和经济措施,合理制订产业布局,鼓励产业集聚,提高产业集聚品牌。一是加快“华东地区重要信息港”建设,支持大数据、云计算、物联网、数据分析等相关企业的发展,这些企业都要围绕南通大数据产业进行,不能成为“中介型”的软件贩卖、系统代理机构。二是提升南通国际数据中心产业园发展,打造长三角地区信息交换枢纽港和云计算重要载体。产业园管理方应积极作为,强化产业应用数据中心建设,着力引导数据中心向绿色、高端、高附加值方向发展,引导入驻企业为南通制造业服务,并为南通大数据产业发展提供示范作用,防止走物业租赁的老路。三是加快南通大数据产业园的规划、建设和发展。按照总体规划的要求,大数据产业园西区着重推动项目落户,大数据产业园东区抓紧规划深化、园区设计及开发模式的确定与实施,尽快建成国家级大数据产业示范基地。

3.3依托第三方的力量支持,购买大数据相关技术服务

经过近年来的不断发展,南通已具备大数据产业发展的良好基础,还有像华为、浪潮、方正等众多信息产业龙头企业,为打造大数据施政平台提供设备和技术支持。南通市政府可以通过推进软硬件建设,打造大数据施政平台。具体策略:一是政府机构应加强政策制订,对于具有先进技术能够促进南通相关产业发展的大数据企业,政府应给予积极的财政支持,支持这些企业成为大数据的龙头企业,为南通大数据产业的发展构建良好的生态环境;对于其他大数据企业,给予税收优惠政策。二是政府要积极引导鼓励在大数据产业中具备技术优势的知名企业和各类智库建设大数据研发中心,加大研发力度,充分挖掘和利用大数据信息资源,突破大数据关键和核心技术。三是政府不能盲目大规模投资大数据基础设施建设,而应将更多精力放在软件建设中去,比如政策鼓励、产业引导、引进人才、购买服务等方面,特别是要紧紧依托第三方力量的支持,鼓励第三方积极参与政府数据资源开发,积极购买大数据相关技术和服务,鼓励大数据服务和运营模式的不断创新。

3.4适应时代发展需求,创新大数据人才培养模式

随着大数据时代的来临,大数据在促进世界各国和地区飞速发展的同时,也带来一个共同的问题——人才不足。大数据产业是知识密集型产业,其发展的关键因素是高质量的人才。因此,南通应采取一些创新大数据人才培养模式的措施:一是积极与高校、科研院所合作,设置大数据产业相关专业,采用“订单式”培养的模式,培养大数据所需要的高质量人才。二是政府、企业、高校以及科研院要加强合作,充分发挥各自的优势,逐步形成政产学研结合的合作培养人才机制。三是政府要采取一些切实有效的激励措施:一方面,要做好本土大数据人才的培養,本部门、本企业员工也是人才,而且是“大数据”应用的主力军,只有他们成长起来才能让先进理念落地,外来方法本土化。另一方面,要加大力度,积极引进其他国家或地区大数据领军人才和高层次人才,对于特别优秀人才或领军人才需要定制化设计政策和待遇,不过也要注意是否与需求匹配,且要做好引进后的考核评价工作,还要利用好邻近上海、苏南的优势,有效对接高端人才资源,请他们来讲学、指导,或者让本地人才出去进修,同样也要数据评价他们的作用。

参考文献

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[4]吴桂华.统筹推进大数据四大工程建设[N].贵阳日报,2014-10-23.

[5]张毅夫.深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合推动大数据产业高质量发展[N].中国电子报,2018-10-10.


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