基于ANP-SWOT模型的江苏省服务产业集群互惠性合作与绩效发展关系研究

来源:用户上传      作者:汤紫婧 李诗菊 周昊哲 徐蓓蓓

　　 摘要：文章将以江苏省作为研究主体，运用ANP-SWOT综合分析模型，对江苏省服务产业集群互惠合作的影响因素进行分析，得出了ST战略为最优选择，进而提出促进江苏省服务产业集群互惠型合作的建议。
　　 关键词：互惠合作;服务产业集群;SWOT分析法;网络层次分析法（ANP）;策略研究
　　 一、引言
　　 2020年，受新冠疫情的冲击，我国服务产业需求减少，供应震荡，市场绩效直线下滑。据悉，我国住宿和餐饮业等传统服务业占GDP的比重为52.2%，其在国民经济中的分量不容小觑。
　　 针对于此，我国在《关于支持个w工商户复工复业增值税政策的公告》中明确表明针对增值税小规模纳税人减免1%的预缴与应缴增值税项目。结转年限延长以及阶段性减税降费的税收政策为服务型产业雪中送炭。
　　 在经济下行的背景下，结构性与普惠性减税政策的颁布虽能使大多数企业的税收负担减轻，但是地方性财政收入紧张和减税降费又存在着实质性矛盾，使地方企业实际享受的优惠力度大打折扣。所以，服务产业集群创新转型成为了当务之急。
　　 本文将运用态势分析法对江苏省服务产业协同创新过程中的影响因素进行分析，在此基础上利用网络层次分析法将影响因素分解，了解其内外部的关系，确定备选方案，为江苏省服务产业绩效增收提供一种新的互惠性合作模式。
　　 二、文献综述
　　 第一，产业集群。迈克尔・波特最早提出了全球经济背景下的产业集群理论，即现代产业集群实质上是一种生产要素的优化集聚形式。Williamson则认为产业集群是一种中间性生产组织形式，它比市场稳定又比层级组织灵活。
　　 创新型产业集群的培育和发展一直受到国内学术界的关注。张太友等（2009）对我国产业集群创新方面存在的问题进行了分析， 提出了企业创新能力需要高技能、高素质的劳动者。田增瑞等（2019）运用反事实分析法研究并验证了创新型产业集群促进区域创新的机理，认为国家应引导创新型产业集群实现合理集聚。
　　 总之，不论从哪个角度看，共同的观点是产业集群是与行业、地域紧密相关的，能够产生集群效应的。现有研究表明服务业产业集群很少，但是鉴于服务业产业在我国国民经济中的主导地位，服务产业集群发展成为大势所趋。
　　 第二，互惠合作模式。耶鲁大学管理学教授拜瑞和哈佛大学企业管理学教授亚当在《合作竞争》中提出了企业合作竞争的新理念。他们认为，企业经营活动是一种可以实现双赢的非零和博弈。
　　 国内学者对此也有一定的研究，石高宏等（2004）对企业内合作行为进行了研究，提出了企业内不同要素所有者之间持续的、面对面的相互作用，可能有助于每一方都形成关于另一方行为的互惠主义倾向的信念。薛伟贤等（2010）对高技术企业之间的互惠合作进行了研究，提出了高技术企业选择技术合作伙伴的影响因素。
　　 综上可知，虽然国内外专家学者都对互惠模式进行了一定的探索与研究，但是并不能够适用于我国服务产业集群的协同创新，难以满足我国服务产业集群协同创新发展的需要。
　　 因此，本文汲取国内外研究精华，提出了一种新型的互惠性合作模式，即：企业与政府、高校、供应商、消费者、同行业从业者等关系的改变，将经济效益和竞争优势通过企业绩效水平的评估尽可能定量化、可视化。
　　 第三，企业绩效水平评价标准。1992年罗伯特・S・卡普兰与大卫・P・诺顿在《哈佛商业评价》上发表了Kaplan平衡记分卡，形成了一套较为完整的业绩评价体系。1999年Clark提供了一种使用财务指标和非财务指标来衡量公司绩效的综合评价法。2005年Haber在此基础上提出主观的非财务指标包括感知的市场份额、顾客满意度等。沈超红等（2011）从财务指标与非财务指标、企业生存与企业成长等总结了绩效。魏亚运等（2021）针对创新资源共享平台建设和管理的实际需求，指出了创新资源共享平台对于企业的创新能力提高有一定的正面推动作用，可以带动企业创新绩效提升。
　　 近年来，综合国内外对于企业绩效水平的研究，不同学者评价的角度和指标权重皆有不同，评价指标过少的研究不具备准确性和完整性。因此，本项目将参考Kaplan平衡记分卡的架构，将企业绩效分为两部分考察：财务绩效和市场绩效，并着重研究常被忽略的后者，在本课题中利用非财务指标通过对各利益主体的调查开展对企业两方面的绩效水平评价。
　　 三、研究方法介绍
　　 SWOT分析法就是对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确地研究，从而根据研究结果制定相应的发展战略、计划以及对策等，是一种运用在企业发展战略制定环节的定性工具，由旧金山大学韦里克教授提出。
　　 网络层次分析法（ANP）是由美国匹兹堡大学T.L.Saaty教授提出的一种实用型决策方法，是由AHP发展而来，分为控制层和网络层，其中控制层与网络层相互独立，网络层中的内部因素具有依赖与反馈关系，并基于上述假设来提出解决方案。
　　 本文将构建ANP-SWOT模型，在江苏省服务产业协同创新的过程中，SWOT四个因素相互之间存在着依赖和反馈的关系，该模型研究方法的主要构建步骤如下：
　　 第一，分析疫情背景下江苏服务产业集群互惠性合作对绩效关系，建立SWOT模型，并提出四个备选方案。
　　 第二，利用SWOT模型对江苏省服务产业的协同与创新过程进行四大影响因素识别与分析，建立ANP-SWOT网络层次结构图。运用“1～9标度法”见表1，由专家对不同层次影响因素的相对重要度进行评判，根据专家的判断偏好得到判断矩阵，并进行一次性检验，其公式为：
　　
　　 式（1）中，λmax为最大特征值;n为判断矩阵的阶数;CI为判断矩阵的一致性指标;式（2）中，RI为平均随机一致性指标，RI的指标可以通过查表所得，如表2所示;CR为一致性比率。当一致性比率≤0.10，说明判断矩阵的一致性良好，通过检验，否则需调整矩阵。

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