基于改进的遗传算法对我国低碳产业投资现状及发展空间的SWOT分析

来源:用户上传      作者:顾瑞鹏

　　摘 要：近年来，随着计算机技术的不断使用和发展，全球变暖给人们的生活带来了诸多不便。人们一直致力于改善环境，低碳工业经济发展符合可持续发展的理念。作为时代的必然趋势，我们需要更加重视低碳产业。文章运用基于遗传算法的SWOT分析方法，对我国低碳产业的现状和发展空间进行科学合理的分析。文章应该对低碳产业进行环境分析和发展战略分析，以实现快速良好的经济发展模式，使我国低碳产业投资的发展符合科学发展观。
　　关键词：遗传算法;低碳产业;SWOT分析
　　中图分类号：F224;F124.5文献标识码：A文章编号：1005-6432（2022）14-0109-04
　　DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.14.109
　　1 低碳经济概述
　　低碳经济是指在资源可持续发展的科学理念指导下，生产企业在产品生产过程中采用生产技术创新、生产工艺创新和新能源生产（师帅等，2021）[1]。通过最小化不可再生能源的消耗，减少温室气体的排放，实现经济社会发展与生态环境保护的双赢。低碳经济作为新的绿色经济，是以高新技术为支撑的知识经济，促进低碳经济的发展是我国企业实现转型升级和结构优化的重点战略（山国利，2018）[2]。简而言之，这不仅仅是在生产前最大限度地减少能源消耗，最大限度地减少环境污染（Wang H 等，2015）[3]，以至于最终实现能源的可持续发展，实现人类可持续发展的目标。
　　在低碳经济的概念提出之前，各国都在反思传统的经济发展模式。为了控制温室气体排放和气候变化危害，1992年联合国环发大会通过了《气候变化框架公约》，该公约是世界上第一部为全面控制温室气体排放、应对气候变化的具有法律约束力的国际公约，也是国际社会在应对全球气候变化问题上进行国家合作的基本框架。同时提出了关于各国资源开发状况的问题（危敬添，2009）[4]。我国正处于经济快速发展的阶段，通过经济的快速发展消除了贫困，但同时也产生了大量温室气体的排放。为了应对气候变化的多重压力，节能减排是我们目前的主要任务之一（潘华盛，2010）[5]。因此，在全球能源领域大调整、大变革，以及我国加快推进转变经济发展方式的时代背景下，我国的能源战略应以推动能源发展方式转型为主线，并形成“安全、绿色、高效”的能源系统。 （林紫菡等，2020）[6]。
　　2 SWOT概述
　　所谓SWOT分析，即基于韧獠烤赫环境和竞争条件下的态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等（濮文辉，2015）[7]，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。运用这种方法，可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究，从而根据研究结果制定相应的发展战略、计划以及对策等（胡群等，2009）[8]。
　　近年来，随着企业生产技术的不断发展，我国的低碳生产技术给我国产品制造企业带来了巨大的变化。我国当前低碳经济产业的SWOT分析是调整产业结构（赵冬梅等，2015）[9]，在生产技术创新之前，应调整高能耗重污染产品的节能清洁生产工艺，劳动密集型向知识强度和智力强度的方向发展（孙铭君等，2018）[10]。通过以往的模型对现有的经济转型作为本研究的基础，然后对当前高耗能行业的生产技能进行创新。将对环境的破坏降到最低，每个企业的发展都必须在技术领域进行创新，提高企业的核心竞争力。
　　3 我国低碳产业投资发展的模型分析
　　3.1 低碳产业发展的SWOT分析模型
　　在构建基于遗传算法的SWOT优化分析模型之前，低碳产业的发展和合理规划是一件复杂的事情。所以，需要提升低碳产业的发展空间，并将其作为经济发展的基础，利用相关数学模型进行规划和分析。在构造目标函数和约束条件后，通过遗传算法探索最优方案，结合实际情况进行方案设计和选择。
　　遗传算法是自然界中对生物环境的遗传和进化过程进行自然适应的优化概率的搜索算法，是一种得到广泛应用的算法。该方法基于SWOT分析法，将现有高耗能生产企业进行了标准划分。可以除以以下公式：
　　在上述公式中，F为高能耗的区分指标，Q为企业年度能耗，u为某一时间段能耗的代表值。通过上述公式，可以对现有高耗能企业的产业结构和生产方式进行改革，使其能够进行生产技术创新，并进行有序整改。对于这些企业来说，有必要加强对当地环境的检查，从而了解生产排放对环境的影响。对于高耗能的企业，有必要对企业的技术创新和能源的开发利用进行一定的监测。当笔者在寻找新的替代能源和可再生能源的时候，需要改变一些公式来找到最合适的替代。公式如下：
　　上述公式的P代表能量的替代量。u为新旧能源的替代系数。按类型，就能够对它进行安排以满足目前生产所需的能源，这样就可以找到相应能够更快替代的能源，并力争在最短的时间内将现有的能源替代为可再生能源。相信随着这些高耗能生产企业的进一步发展，一定能够完成转型，实现可持续发展的要求。在可持续的替代能源之后，接下来要做的就是优化产品生产的制造工艺。对于企业的能源利用，还需要计算掌握该投资项目是否符合低碳生产的标准。计算方法如下：
　　上式中，P表示企业当前的能耗，第一阶段生产能耗系数用a表示，第二阶段生产能耗系数用b表示，c为第三阶段生产能耗系数，计算出整个生产过程的总能耗，进而计算出产品的经济效益。计算过程如下：
　　上式中，S为产品的经济效益，G为材料成本。我们可以通过上面的模型得到投资的经济转化率，从而确定这个投资是否能得到足够的重视。经过计算，结合整个产品的生产改造，可以得到低碳能源效应的经济效益。上述公式统计记录的数据如表1所示。
　　为此，为实现低碳的生产环境和生产需求，在对数据进行系统计算和总结之后，需要建立遗传算法的主体模型。

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