基于农业全要素生产率视角的乡村振兴战略
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作者:张琦 李中翘 孙腾宇
摘 要：实施乡村振兴战略的主攻方向是提高农业供给体系质量、培育乡村发展新动能，关键在于提高农业全要素生产率。文章基于随机前沿生产函数，运用1990―2015年全国29省的面板数据，对我国农业TFP和农业TFP区域差异进行分析，得出从整体和分区域两个方面来论述的研究结果，并且提出相关政策建议。乡村振兴的具体方略是把握着力点，并精准施策。研究结果表明：总体来看，我国农业TFP年均增长率为5.51%;农业TFP的增长依赖于农业技术进步的提高;规模效率变化率是农业 TFP 增长的最大阻碍因素;要素配置效率呈现出由“结构红利”向“结构负利”的转变。分地区来看，不同地区农业TFP增长的来源相同，但阻力却不尽相同。政策建议：要充分发挥科技进步在农业供给侧结构性改革中的引领作用，以农业科技创新为支撑，提高农业供给体系的效率和质量;破除阻碍各类要素流动的体制和机制藩篱，优化要素配置，提高“结构红利”，激活乡村振兴内生动力。
关键词：农业全要素生产率;乡村振兴;要素配置;技术进步;随机前沿
中图分类号：F327 文献标识码：A文章编号：1005-6432（2022）14-0061-05
DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.14.061
1 引言
乡村振兴战略是新时代“三农”工作的总抓手。党的十九大报告指出，实施乡村振兴战略，应坚持农业农村优先发展，推进农业农村现代化进程，构建现代农业产业体系、生产体系和经营体系，提高全要素生产率。2018年中央一号文件具体阐明了实施乡村振兴战略的重大意义、总体要求等，强调在实现乡村振兴、产业兴旺的过程中，以农业供给侧结构性改革为主线，提高农业的竞争力、创新力和全要素生产率，使我国由农业大国向农业强国转变。然而在新时代背景下，我国农业发展不平衡不充分，农业增长仍属粗放型增长，人力资本薄弱、资本利用率低、资源浪费以及要素流动桎梏导致农业技术效率和配置效率较低的问题仍很突出，这些因素都制s着我国乡村振兴战略的全面实行。Johnson Richard在1997年提出对于中国这样的发展中国家来说，农业生产率是国民财富增长的核心[1]。农业TFP是衡量农业科学技术进步十分重要的指标，为农业要素配置效率的提高和农业经济的快速增长提供强大动力。因此，将农业全要素生产率作为衡量经济增长的核心指标，探究提高农业技术效率、提升配置效率、缩小区域农业间发展的不平衡性路径，已成为实施乡村振兴战略、决胜全面建成小康社会的关键。
关于乡村振兴战略和农业全要素生产率的研究，熊小林指出提高农业生产率是实施乡村振兴战略的重要举措之一，以资本深化提高农业劳动生产率遇到了可持续性的瓶颈[2]。张军认为必须重视农业劳动生产率的提高以应对发展中国家工农、城乡发展差距对整体经济发展带来的负面影响。廖茂林等认为乡村振兴战略实现的关键在于转变传统粗放的农业生产方式，提升农业生产技术效率。张军指出经济建设要以农业供给侧结构性改革为指导思想，以市场经济为基础，推动农业专业化、规模化发展[3]。黄祖辉认为激活要素作为准确把握乡村振兴战略的驱动路径之一，就是要激活土地、劳动力、资本、技术等基本生产要素，推进要素市场化配置的改革，提高配置效率[4]。刘合光在乡村振兴战略路径中提出要发挥科技引领作用，通过科技创新路径提高农业技术进步，高效振兴乡村。
目前，测算全要素生产率的方法有SFA和DEA（数据包络分析方法），但都有各自的优缺点。SFA相较于DEA在测算的过程当中，用来研究传统的假设检验，可以充分考虑到环境变化与随机因素对生产行为的影响，与农业生产的本质特征相一致。测算出的全要素生产率等数据更准确，可为乡村振兴战略意见的提出提供强有力的数据支撑。
从现有研究成果来看，对于乡村振兴研究大多依据国家文件提出相应的政策，只是对政策的扩充和解释没有数据支撑和实证分析。在农业全要素生产率的测算研究中，没有将全要素生产率与乡村振兴相结合，只是单纯的测算全要素生产率、分析农业区域差异。而本文将在我国全面实施乡村振兴战略背景下，基于随机前沿生产函数，以农业TFP作为衡量经济增长的核心指标，将我国分为东、中、西部三个区域，通过测算区域间农业TFP的水平和差异，挖掘我国农业农村发展的新动能，为缩小农业发展的区域差异、减少地区之间的不平衡、促进区域农业协调发展提供政策和对策建议，为实施乡村振兴战略以及加快实现农业农村现代化提供可行路径。
2 模型设定
本文依据Kumbhakar的分解法，把农业全要素生产率增长分为技术进步、技术效率变化率、配置效率和规模效率四个衡量经济增长效率的指标，运用Battese和Coelli的SFA模型对农业TFP增长进行测算。本文将生产函数模型设定为：
式（1）两边先取对数再对时间求一阶偏导，即：
技术效率对时间t求导即为技术效率变化，记为TEC，即：
因此，式（2）可以写为：
将式（4）带入传统的TFP增长率表达式中，可得：
式（5）右边第三项称为规模效应变化率，记为SEC，用来测算规模经济变化对农业全要素生产率的影响。若该项大于0，处于规模报酬递增阶段，说明要素投入的增加与全要素生产率呈正比，前者促进后者的增长，此项的正负值很大程度上取决于劳动、资本产出弹性，因此这一数据能衡量资本利用率，资产、劳动投入是否合理等。第四项被称为要素配置效应变化，记为FAEC，反映了要素弹性份额偏离要素成本份额的程度。若该项大于0，则要素配置与农业全要素生产率呈正比，前者促进后者的提高，即存在结构红利;此项能衡量要素配置的合理化，衡量要素在省份地区间自由流动对我国农业经济的影响。
本文将随机前沿生产函数设定为超越对数形式，并在模型中引用时间趋势来解释技术变化，即：
3 估计结果与实证分析
nlc202206091120
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