国际贸易在政府采购影响创新绩效路径中的效应探究

来源:用户上传      作者:岳淑萍 张锐

　　-摘要：本文对国际贸易在政府采购影响创新绩效路径中的效应进行研究，立足于高质量发展导向的大环境之中，基于相关统计标准选取政府采购、技术创新、国际贸易相关变量建立回归模型进行实证分析，以期厘清国际贸易因素在政府采购提升创新绩效的路径中施加的影响。结果显示国际贸易中该路径呈现出消极影响。此外，本文对如何控制消极因素在该路径中的影响提出建议，对政府采购提升创新绩效的研究有重要意义。
　　关键词：国际贸易;政府采购;创新绩效;GPA
　　中图分类号：F74文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.14.009
　　0引言
　　自2001年我国正式加入WTO以来，中国对外开放便开始进入到一个崭新的阶段。在2007年，中国正式宣布开启加入WTO框架下的GPA（政府采购协定）谈判，到目前也获得了巨大的突破。加入GPA将深刻影响我国“中国制造2025”战略的实施。
　　自1996-2000年6月，我国开展了政府采购制度的研究探索与试点初创，实践证明政府采购有明显的节支效果，这标志我国政府采购将由试点阶段向全面推行阶段过渡。随着政府采购范围和规模的不断扩大、政策体制的逐步完善，我国政府采购的功能目标也从初期单一的以节支、重效和反腐为重点目标逐步向政策目标转变，其重要功能目标之一便是支持企业的自主创新。
　　近年来，我国坚持从法律建设、程序改进等方向入手，不断完善政府采购促进企业自主创新的体系，但是仍存在着诸如近些年政府采购实践没有很好地落实支持自主创新目标、对自主创新支持力度有限和法律制度不够完善等问题，因此，加大政府采购影响创新绩效路径的研究变得更为重要和急迫。
　　基于上述背景与现状，本研究对政府采购影响创新绩效的路径进行了研究，立足于高质量发展导向的大环境之中，基于文献和相关统计标准选取政府采购、技术创新、国际贸易的相关变量，利用回归模型对政府采购影响创新绩效的路径进行实证分析，以期厘清国际贸易相关因素在政府采购影响创新绩效的路径中施加的影响。本文成果将对政府采购提升创新绩效的政策功能提供理论依据和现实意义。
　　1文献回顾与研究假设
　　1.1政府采购对创新绩效的研究
　　在政策绩效评价方面，艾冰（2008）、孙磊超（2014）和桂黄宝（2017）分别从灰色关联模型、协整分析和空间计量评估的视角研究了政府采购促进科技创新的绩效;在作用机理方面，Correia（2013）从低碳政府采购角度研究了政府采购促进企业科技创新的作用机理;在问题与建议研究方面，Uyarra（2014）、宋河发（2011）和郭宝（2014）分别从加强信息流通、确认产品认证标准和全过程监督的角度探讨了政府采购在促进企业科技创新的路径中存在的问题，并提出了改进建议。因此，基于上述文献，本文提出如下假设：
　　假设H1：政府采购对企业创新绩效有正向效应。
　　1.2国际贸易在政府采购影响创新路径中的效应
　　SwatiDhingra经研究发现贸易自由化对扩展产品创新的市场具有直接效益，贸易自由化可以提供给企业在国外市场进行销售的机会。这表明企业可以增加每种产品的总数量和边际产品的数量。因此，为进入国外市场的公司提供了一个激励，以促进产品和工艺的创新;贾明琪（2014）和徐进亮（2016）分别从开放程度和贸易自由化角度对政府采购的创新效应做出实证研究。因此，基于上述文献，本文提出如下假设：
　　假设H2：国际贸易可以促进企业技术创新。
　　假设H3：国际贸易可以促进政府采购。
　　假设H4：国际贸易对政府采购促进技术创新的路径具有积极作用。
　　2研究设计
　　2.1样本选择与数据来源
　　在现有体制下，关于企业技术创新的详细数据主要由政府部门掌握，一般不对外进行公布，可获取的数据大多集中在宏观层面，获取微观层面数据难度大。因此本文通过检索《中统计年鉴》《中国科技统计年鉴》，获取到2009-2018年10年的面板数据，并以此数据为基础展开实证研究。
　　2.2变量定义与度量
　　为了更准确地探究国际贸易对政府采购影响技术创新路径中的效应，本文遵循科学性和可行性的原则进行指标的选择，并被已有研究证实了其合理性，并且，本文为保证研究的真实性和可操作性，收集了具有可获得性的客观数据为研究基础，并且挑选出具有代表性的相关变量。
　　（1）被解释变量：技术创新（INNO）。一般情况下，测度技术创新水平所采用的指标体系一般包括创新投入和创新产出等相关指标，但由于数据的可获得性有限，现有的相关研究中多用专利数这一单一指标来衡量技术创新水平。作为衡量技术创新水平和科技研发潜力的重要指标，创新产出能力因为具有可获得性与评价的可靠性，许多研究都会把它当作被解释变量。因此，本文选择采用专利申请授权数来衡量技术创新水平。
　　（2）解释变量。①政府采购水平（GP）。本文采用政府采购总额为指标来衡量政府采购水平。②国际贸易水平（IT）。本文采用高技术产品进出口总额为指标来衡量国际贸易水平。
　　（3）控制变量集。①研发人力资本投入（Hum）。本文采用当年R&D人员全时当量为指标来衡量研发人力资本投入。②研发物力投入（R&D）。本文采用当年R&D经费支出为指标来衡量研发物力资本投入。
　　本文涉及的变量如表1。
　　2.3模型设定
　　模型主要探究政府采购对企业技术创新的影响效应，以及国际贸易在政府采购影响企业技术创新路径中的效应，用研发人力资本投入和研发物力资本投入作为控制变量，基于OLS方法构建计量模型。
　　INNOi=β1GPi+β2ITi+β3Humi+β4R&Di+β5GPiITi+εi

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