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基于大数据背景下PPP项目风险的精准识别机制

来源:用户上传      作者:樊正雪

  摘 要:PPP项目风险的精准识别,能够有效减少风险给政府和社会资本带来的各种矛盾纠纷,吸引更多社会资本进入公共基础设施建设项目,提高公共产品和服务的供给效率。但是PPP项目的生命周期长,导致其风险存在于PPP项目运行的整个过程中,项目风险复杂多变,因此风险的精准识别是PPP项目稳定运行的关键。基于此,在大数据背景下结合“精准识别”理论,通过对PPP项目风险的精准识别、科学预测、精准监控、专业评估,构建PPP项目风险的精准识别机制。
  关键词:PPP项目;大数据;精准识别机制
  中图分类号:C931 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2022)19-0103-03
  引言
  近年来,由于PPP模式具有经济效率高以及可吸收社会资本从而减轻政府财政负担等优势,我国的公共基础设施建设已大规模引入了PPP模式,但在发展过程中发现PPP项目中依旧存在诸多风险。由于PPP项目工程量较大,建设周期较长,且耗资巨大,而此过程中又涉及多个利益主体,导致了PPP项目中可能出现各种各样的风险。因此,为了推进PPP项目规范有序的发展,需要加强对PPP项目风险的识别与控制。2019年3月,财政部公布了《关于推进政府和社会资本合作规范发展的实施意见》,提出了“坚决打好防范化解重大风险攻坚战,扎实推进PPP规范发展”。这一意见对PPP项目风险的精准识别提出了更高的要求。与此同时,随着数字化和大数据技术的飞速发展,获取信息的渠道更加广泛,这就需要政府和社会资本从庞大而繁杂的信息中更精准地识别PPP项目中的风险。为做到及时防范,使风险识别更具精准化,可运用大数据技术。一方面,利用大数据技术分析风险因素之间的内在联系,为风险识别提供依据;另一方面,对风险进行实时监控,规避未来可能发生的风险。PPP模式利用大数据技术可以降低成本、提高效率,得到大量全面且真实的数据,同时对数据内部结构和关联性进行深入的分析和挖掘,有效而快速地识别出PPP项目中存在的风险,并服务于PPP项目风险识别全过程,从而为PPP项目风险预测提供技术支持。
  一、文献综述
  (一)大数据在风险精准识别方面的相关研究
  容志研究发现,利用大数据技术对数据的结构和关联性进行挖掘,进而发现社会个体乃至群体的行为轨迹及特征,利用一致性规律预测其服务需求,可提高决策的前瞻性和预见性[1]。党秀云等认为,大数据技术具有动态挖掘与实时分析等特性,是研究公共服务精准化供给问题的重要工具,利用大数据技术,可以解决公共服务供给中需求识别不精准、供需结构不合理、供给碎片化、供给方式单一等问题[2]。Couchn等认为,将大数据技术引入应急决策中,能够准确收集信息,通过数据分析进行科学预测,及时提出解决方案,提高决策的准确性与科学性[3]。马奔等通过分析大稻菁际踉谟急管理中的应用,提出了大数据技术在预防准备、监测预警、应急处置、善后恢复等多个环节具有重要价值[4]。刘秦民认为,凭借大数据技术分析手段,能够准确预见风险,加上其高速运算能力和识辨能力,能为决策者们提供准确的政策方案,将风险治理从传统的经验分析转向了数据分析[5]。
  (二)PPP项目风险识别的相关研究
  何平均等学者认为,风险的识别和评价是PPP项目风险管理的基础和前提,因而两位学者结合农业及PPP项目的特征,利用RBS分析法识别出社会资本参与农业PPP项目的各种风险,再运用模糊数学法(Fuzzy)与层次分析法(AHP)对PPP项目的风险进行评价[6]。黄柯等认为,在PPP项目全生命周期中如何识别、评估和分担风险,已成为PPP项目能否成功实施的关键[7]。程敏等以我国19个邻避设施PPP项目为研究样本,采用扎根理论方法分析邻避设施PPP项目风险,通过数据收集和编码,构建关键风险体系,并对风险间的关联性进行阐释,基于研究结果提出了风险防范启示[8]。胡忆楠等在国内外研究的基础上,分析了“一带一路”沿线国家基础设施PPP项目案例,采用风险核对表法识别出了PPP项目中存在的几大风险类型[9]。刘华等通过构建PPP项目参与方行为风险网络来确定关键行为风险关系,进而提出风险管控措施和及时切断风险传播的三步法来防范风险[10]。
  (三)文献述评
  现阶段我国学者对于PPP项目中的风险识别主要从定量分析方面着手,多是通过构建风险的动态分析模式,阐述了当前我国PPP项目面临的主要风险因素,但是利用“精准化”理论分析PPP项目风险识别的文献较少。大数据是运用超常规工具和处理技术,对海量信息进行汇集、管理、处理与分析的数据集合。从现有文献资料来看,直接研究大数据对PPP项目风险精准识别的文献较为匮乏。关于大数据与“精准化”理论相结合的研究,我国学者多是从公共服务方面入手,从公共需求的精准化识别和精准化供给两方面进行研究,这些相关研究都为大数据技术在PPP项目风险识别中的应用提供了借鉴。由此可知,利用大数据技术的分析处理方式来识别和量化PPP项目中存在的风险,能够大幅度提升对风险的认知和管理能力,使风险识别机制更加科学合理。
  二、理论分析
  (一)“精准识别”理论
  “精准识别”的概念由“精准化”理论延伸而来,该理论起源于企业管理领域。在2013年,“精准化”首次被应用于扶贫工作中,“精准扶贫”是根据不同贫困环境和贫困户的状况,科学运用精确识别、精确帮扶、精确管理等举措进行扶贫的方式。此后,“精准化”被广泛用于社会治理领域,“精准识别”的理念由此而来。基于此,PPP项目风险精准识别将“精准识别”理论和大数据相结合,实现对风险的精准识别和防范,把“精准识别”定义为一种通过发挥互联网、大数据和云计算等现代技术优势,提升PPP项目风险识别的精准度,进而提高风险的可预测性,构建风险防范预警机制。

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