江苏省林业产业发展影响因素及对策分析
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作者:姚胜杰 俞少君
摘 要：以江苏省林业产业为主要研讨内容，运用钻石模型，在生产要求、需求条件、企业战略构架和同行竞争、相关及支持产业、政府及机会这6个竞争力因素中选取14个指标，分析指标变量的主成分。用江苏省林业产业增加值对主成分分析后的公共因子建立回归分析模型。结合模型分析的结论，讨论得出利于其产业发展的管理理念，从而推动第三产业的发展，将成果转化为现实的生产力。在此基础上，针对性地提出发展对策，即巩固各种地类植树造林第一产业高质量发展，持续推进林业相关支持产业等第三产业的发展，对林业产业采取稳健性财政政策，注重林业人才的培养和加强林注业科技成果的转化。
关键词：江苏省;林业产业;影响因素;对策;回归模型
中图分类号：F326.2 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2022）19-0064-04
近年来，在世界经济持续快速增长的大环境下，江苏省林业产业蓬勃发展。林业产业是以森林资源为基础，以获取经济效益为目的，以技术和资金为手段，有效组织和提供各种物质和非物质产品的行业[1]。《江苏省乡村振兴战略实施规划》的提出让林业发展得到了更高程度的重视。在江苏省“十三五”规划中，所列的林业产业升级工程分别有木材精深加工、林木种苗花卉、珍贵用材与木本油料、林下经济、特色林产品综合利用与林业旅游等[2]。根据林业产业的发展需要，本文采用钻石模型和回归模型分析林业产业影响因素，并研究林业发展的具体方案。
一、江苏省林业产业影响因素模型的构建
（一）基础指标体系的构建
本文以2015―2019年江苏省林业产业的发展状况和数据资料为依据，运用钻石模型分析江苏省林业产业发展状况。
钻石模型测定产业竞争力的因素有六个。下面将根据钻石模型，从生产要素、需求条件、竞争情况、相关与支持性产业、政府和机会六方面对江苏省林业产生行业竞争力展开研究。以江苏省林业产业发展为核心，依据钻石模型中的六大角度和江苏省的自身发展情况，找到影响江苏省林业产业增加值的影响因素。
1.生产要素。本文研究林业产业，有针对性地将生产要素分类为一般生产要素和专业生产要素。其中林业产业中的一般生产要素包含劳动力、技术、资本和林地等方面;而林业产业中的专业生产要素包含林业高级专业人才数量、林业专业研究机构数目、林业专用的软硬件设施等方面。选取江苏林业系统单位总数（X1）、江苏林业系统单位从业人数（X2）、江苏各种地类造林面积（X3）、江苏林业产业发展完成固定资产投资（X4），江苏林业从业人员平均薪酬（X5）作为生产要素指标。
2.需求条件。市场的需要是钻石模型中必不可少的供需条件之一，而需求则是行业发展的主要动力。选取江苏城镇居民人均可支配收入（X6）、江苏农村居民人均可支配收入（X7）作为需求条件指标。
3.企业战略、结构和同业竞争。企业战略、结构和同业竞争主要表现为国际市场需求的拉力与国内产业竞争对手的推力[3]。林业企业及其供应链总的来说分为第一产业、第二产业和第三产业。林业的第一产业从事森林资源的培育;第二产业从事森林资源的加工;第三产业包含林业产品销售、林业物流、森林旅游、森林康养以及林业科技、金融和管理咨询等服务业[4]。针对此方面考虑江苏省林业产业企业数量的因素，选取江苏林业企业法人单位数（X8）为竞争情况的指标。
4.相关及支持性产业。优生态森林旅游产业和康养产业等第三产业是江苏省林业及相关产业的主要组成部分。本文选取江苏林业旅游直接带动的其他产业产值（X9）、江苏林业旅游收入统计（X10）、江苏林业产业旅游人均花费（X11）作为林业产业的相关及支持性产业的表现指标。
5.政府。江苏省乡村振兴战略实施规划是江苏省林业产业发展的重要指导思想，通过林业等产业的发展带动江苏人民脱贫攻坚，从政策上重视指导产业的发展。江苏省政府不仅能够对产业提供政府投入和政策支持，还能够有力地重点宣传当地林产品和森林旅游服务。选取江苏林业国家投资（X12）作为政府方面因素的指标。
6.机会。机会对前四个要素的变化起影响作用。江苏省平原少林，生态环境承载力弱，林业产业可以有效地建立良好的生态环境，有助于生态的发展。同时江苏省高校和科研院所从事林产品加工研究，有着许多的科技成果和专利。选取江苏生态保护和环境治理行业单位数（X13）和江苏互联网用户人数（X14）作为机会方面的指标。
（二）理论研究方法
近年来，不少学者运用主成分分析法和回归分析法对林业产业进行研究。张广来等（2016）将林业产业竞争力作为研究目标，考]评价中国林业产业的竞争力水平，用主成分分析法，评价全国林业产业竞争力的变化趋势[5]。郑东晖等（2020）运用主成分分析法，以统计分析的方式寻找出对秦巴山脉林业产业发展有较大影响的要素[6]。裴奔（2021）以多元线性回归模型为载体，使用Stata计量软件对我国2000年以来林业方面的各项经济数据进行统计分析，并指出自然要素禀赋、宏观经济发展情况、微观生产要素、政府政策与环境是影响我国林业产业结构层次的要素[7]。
针对建立起的江苏省林业产业增加值对各指标变量的回归分析模型进行分析，发现每个变量指标其实存在一些联系性和相关性。如果直接对其进行回归分析，方程就会出现很多重共线性问题，模型估计结果难以准确。
根据这一现象，在建立回归模型前，首先要做的是分析指标变量的主成分，将原先的变量指标重新合成为综合指标，得出的综合指标代表原先的大量变量指标。首先，根据一定准则，对于主成分可以抽样几个综合指标，尽量表示出原来变量指标的信息。其次，针对江苏省林业产业增加值（Y）对少数综合指标构成的主成分，进行回归分析。最后，把主要成分和之前的变量指标进行线性组合代入方程，将其还原成原先指标变量的回归方程。
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