您好, 访客   登录/注册

客户信息反馈收集和大数据分析系统对现代企业决策的影响

来源:用户上传      作者:李砚

  [摘 要]在大数据时代,各类数据信息开始呈现使用范围更广、传播速度更快等特征,为当前社会发展提供重要支持的同时,促使市场竞争激烈性持续提升。在此背景下,企业必须充分发挥大数据的优势,优化和创新现有企业管理决策模式,更好地适应大数据时代的发展要求。
  [关键词]信息反馈;大数据;企业决策
  中图分类号: F272 文献标识码:A 文章编号:1674-1722(2022)24-0087-03
  科学技术的发展和普及为社会发展注入更多源动力,而大数据作为当前重要的信息技术手段,为当前社会生产及发展带来了更多可能性。在当前大数据及相关技术得到大范围普及应用的背景下,企业在管理模式中逐步引入大数据,实现管理模式的优化创新,持续提高企业管理决策水平,提高企业在市场上的核心竞争力。结合实际情况来看,仍有部分企业没有充分认识到大数据对企业管理决策模式创新的作用,没有创新现有管理模式,会导致企业的市场核心竞争能力持续下降,不利于企业的长久发展。因此,企业的发展离不开大数据技术的应用。
  大数据是指无法通过一些常规软件在一定时间内对其进行分析和整合的数据集合。从表面上看,大数据就是一个极为庞大的数据系统,其捕捉、管理、分析及利用均需要大数据技术的支持,最终目的在于为企业的经营及服务提供有价值的数据支持。
  (一)数据量大
  随着信息技术的应用和普及,可以为企业管理决策及服务提供支持的有价值的数据也越来越多,甚至在某些具体操作应用中,相关数据量呈爆炸式增长。也就是说,当前大数据系统具有庞大的数据量,来自不同方面的数据会形成不同的数据群体,相关数据群体也被称之为数据云[1]。随着时间的不断推进,大数据系统中的数据规模、数据云的数量会进一步增加,最终形成更为庞大、丰富的数据群体。
  (二)多样数据
  如今,大数据及相关技术深入人们的日常生活,形成庞大的数据信息,由于相关数据的来源渠道存在差异,实际数据内容多种多样。通常情况下,大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,目前非结构化数据已成为大数据的主要组成部分。结合实际情况来看,上述情况一方面促使大数据技术持续发展,另一方面要求企业在灵活运用大数据时要推陈出新,不断创新现有手段及方法。
  (三)高速数据
  当前企业提供的服务中大多引入了大数据及相关技术,相对于常规软件,大数据技术的数据分析处理能力更为优秀,在为企业数据采集和处理提供重要技术支持的同时,保障了数据信息的精准性和传播效率,促使企业能够为社会提供更为便利、优质的服务[2]。
  (四)价值数据
  在大数据时代,虽然大数据中的数据信息仍然是无价值数据信息居多,但通过大数据技术仍然可以快速挖掘有价值的数据信息,充分利用相关数据,促使大数据真正发挥其应用价值。
  (一)大数据给企业管理决策带来的机遇
  1.推进企业科学化管理
  现阶段,很多企业为提高管理水平,开始在企业管理决策过程中引入现代管理理念,使当前企业管理决策工作具有较强的融合性和渗透性[3]。
  在企业管理决策中引入大数据技术以后,可以通过大数据技术,采集和分析企业内部相关数据信息,为企业战略提供更有依据的数据,这对于企业实现科学化管理至关重要。
  例如,在企业管理决策过程中,大数据技术可以为企业精细化管理提供数据支持,促使精细化管理落实到企业每一个业务领域、部门及员工,提高企业的综合管理水平。此外,融合大数据技术、网络技术、人工智能技术等先进技术可以进一步提高大数据技术的实H应用成效,提高企业管理决策工作的针对性。
  2.提升企业管理决策效能
  大数据技术的应用不仅可以为企业资源的优化、整合提供支持,还可以发现企业管理决策中存在的薄弱环节,通过系统化分析研究后,结合大数据技术提供的数据信息,提出针对性的应对措施及办法,优化、完善薄弱环节[4]。例如,在财务管理过程中,企业还可以通过大数据技术收集、挖掘及分析财务管理相关的数据,预测企业财务管理中可能存在的风险点,分析、监测和排查风险点,找出其中存在的问题,在大数据的支持下,制定更加具有针对性的解决方案。此种方式可以为企业财务管理的有序开展提供保障,提升企业管理决策效能,最大限度地提高企业管理决策的效率及效果。
  3.强化企业管理决策拓展性
  大数据技术可用于企业管理决策工作的深入挖掘分析。例如,在企业人力资源管理方面,企业可以通过大数据技术,挖掘分析当前人力资源管理情况,确定企业人力资源现状,其可以为企业人力资源管理工作职能的分析及拓展提供重要支持。此外,大数据技术还可以促使企业管理决策实现功能多元化、系统化发展。
  例如,在企业ERP系统中引入大数据技术后,可以促使企业ERP系统具有更强的拓展性和整合性;在企业战略管理中引入大数据技术后,可以促使企业战略管理更为深入地分析企业现状,强化企业战略管理趋势分析和预测能力,综合提高企业战略管理水平[5]。大数据技术将成为企业管理决策创新和发展的重要支持和依据。
  (二)大数据带给企业管理决策的挑战
  1.数据多样化挑战
  当前很多企业虽然在企业管理决策中应用各类数据信息,但综合分析后发现,相关数据大多为结构化数据,企业对于更能够反映企业实际情况的非结构化数据的应用能力相对较弱[6]。此种情况一方面说明当前企业管理决策发展重点偏离,另一方面也为企业多样化数据处理工作带来了相应的难题。
  2.数据实时分析挑战
  现阶段,企业的发展应以市场需求为核心,积极收集和分析各类市场数据信息,并从中挖掘出有利于推动企业发展、提高企业内外部管理水平的数据信息,并由此来帮助企业管理决策层更加精准、有效地掌握企业运营情况,同时综合带动企业内部管理的快速创新发展,使企业最大限度地利用市场机遇和企业优势,带动企业实现长久健康发展。由此可见,在大数据背景下,企业必须具备良好的数据实时分析能力,并在相关能力的支持下,实现对各类市场数据的实时分析处理,提升企业管理决策效率和效果。

nlc202301141905



  3.企业决策需求挑战
  在大数据背景下,企业管理决策层需要综合分析评估企业经营发展相关数据信息,从中得出评估结果,再根据评估结果完善决策计划,保障企业决策的科学性,降低企业经营风险,促进企业的持续稳定发展。但综合分析后发现,当前企业记录、汇总的经营数据信息大多较为简单,无法为企业经营发展提供重要的数据信息支持[7]。
  此外,企业管理决策层在分析企业数据信息时大多根据过往经营发展情况进行纵向分析,很少进行同行之间的横向分析比较,导致严重影响评估结果的有效性,无法为企业决策的科学性提供重要保障。
  (三)企业数据安全挑战
  企业日常运营过程中会产生庞大的数据信息,相关信息不仅可以为企业战略决策和内外部管理提供支持,而且可以反映企业及客户的机密和隐私信息,如果相关信息被泄露,势必导致企业在经济、人脉等方面出现损失。尤其是在大数据时代,大数据技术的应用促使相关数据的挖掘利用难度下降,如果企业不注重数据安全保护,企业外部的人也可以采集、分析和利用企业相关数据信息,将会增加企业的经营风险[8]。对此,企业必须强化数据安全保护,保证企业运营及其他方面数据信息的安全性,为企业长久、健康发展提供保障和支持。
  (一)加强信息化产业资金投入
  在大数据时代,各行各业都逐渐融入信息化技术,并遵循信息化发展的趋势,实现了效率提升、规模扩张的发展态势。对于企业来说,要加大资金投入,快速融入这一发展浪潮,借着时代发展的浪潮,提升竞争实力。加强信息化建设,一方面需要做好资金投入,因为信息化建设平台和大数据平台等都需要大量的资金投入;建设相应的硬件设施,引进专业管理技术人才,都需要企业抽调专项资金开展工作。对于信息化发展来说,企业要联合其他企业共同发展,如购买第三方信息化平台,与行业内其他企业共享行业发展信息化平台等[9]。
  综上所述,大数据时代涉及的云计算等先进科技需要企业加大资金力度,企业只有改变思想观念,深刻认识到信息化产业给企业发展带来的助力,才会在该方面加大投资,进而获得更大的利润。
  (二)创新营销推广模式,发展企业品牌
  企业最重要的盈利环节仍然是销售或推广阶段。通过分析发现,品牌发展是摆在企业面前的重要问题,对于大规模企业,无法实现国际市场的发展;对于中小规模企业,无法在国内市场获得消费群体,实现品牌发展。发展企业品牌可以借助当前大数据时代的信息化模式。
  信息化模式包括多种品牌传播推广方式,不仅包括目前较为盛行的自媒体,而且包括信息化平台共享等其他多种模式。借助这些传播媒介,创新传播内容和品牌营销内容,可以在一定程度上现品牌推广;借助信息化传播渠道,使更多潜在消费者获得品牌信息,演变为新资源的消费群体。除此之外,企业的营业利润仅仅依靠传播是不够的,还要创新营销方式。
  目前,企业的营销方式仍然表现为传统的销售模式,但实际上,当前市场中其他行业的销售模式已出现质的改变,衍生出多种形式。企业可以借助目前较为盛行的饥饿营销模式、初次体验营销模式和微商营销模式等,拓展营销渠道,实现更多消费群体的融入,为企业带来更大的经济收益,促进企业的可持续发展。
  (三)构建系统化管理的企业信息化管理平台
  企业的信息化管理平台应主要包括生产端、加工端、营销传播端三大部分。对于生产端和加工端,主要面向的是大型企业下属的小工厂和代工厂等。这些工厂普遍存在生产规模较小、生产效率较低等问题,但是借助信息化管理平台,将其生产现状和生产运行情况都囊括到信息化管理模式下,便可以对其进行统一监督和统一管理。常态化监督跟进代工厂的工作效率和工作进展,统筹管理生产环节较慢的工厂,一方面优化了企业的管理效率,另一方面实现了管理模式的系统化,保证了产品质量的统一化,省去了后期筛选产品的环节[10]。
  除此之外,生产端和加工端还应与营销传播端配合,只有营销传播端充分了解前期生产加工中的工作细节问题,才能在此基础上创新营销传播内容,实现精准化、实际化的营销推广。生产环节上的管理应包括对员工工作绩效的管理,员工工作绩效可以借助信息化管理平台,形成系统化的激励机制,以工作质量和产品质量为主要考核目标,配备科学的管理模式,创新和升级企业信息化管理模式,实现企业高效率、高运转、高质量发展模式。
  在大数据背景下,企业必须认识到大数据及相关技术的优势和特点,结合企业实际情况,将大数据技术引入企业管理决策,推动企业管理决策模式的持续创新发展。
  在此过程中,企业管理决策层要认识到当前大数据技术在企业管理决策中应用时存在的问题及挑战,结合大数据背景下企业管理决策模式创新途径和创新方法,综合提高大数据技术的应用成效,在带动企业管理决策模式的持续优化完善的同时,促进企业实现健康发展。
  [1]黎晓桦.基于大数据的企业财务决策研究[J].投资与创业,2021(17):110-112.
  [2]傅邢豪.大数据对企业管理决策影响分析[J].财讯,2021(25):91-92.
  [3]张园园,陈立,马睿,等.大数据对企业管理决策的影响分析[J].企业改革与管理,2021(03):14-15.
  [4]陆训清.企业管理决策中大数据的作用分析[J].现代营销,2021(07):186-187.
  [5]景浙湖.大数据对企业管理决策的影响分析[J].全国流通经济,2021(30):52-54.
  [6]陈刚.大数据对企业数据管理与管理决策的影响探讨[J].大众标准化,2022(03):24-26.
  [7]陈鑫凤.企业大数据决策质量的影响因素分析[J].品牌研究,2020(36):129.
  [8]程海建.大数据对企业管理决策的影响[J].企业改革与管理,2017(08):8.
  [9]周阳.大数据对企业管理决策的影响探究[J].农村经济与科技,2019(14):137-138.
  [10]江岸.大数据、云会计时代的企业财务决策研究[J].现代营销:学苑版,2019(11):217-218.

nlc202301141905




转载注明来源:https://www.xzbu.com/2/view-15444181.htm

相关文章

服务推荐