现代物流环境下的电子商务自动谈判研究综述

来源:用户上传      作者: 李赟

　　[摘要]近年来，由于智能Agent技术的发展，软件Agent技术被视为在线商务中极为有用的技术之一，特别是Agent所具有的自治性、分布性、交互性、开放性、动态性和智能性等能够有效地帮助甚至替代人来处理信息。将Agent技术运用于电子商务的谈判过程中，以实现谈判的自动化或半自动化，这也形成了一个新的研究领域――Agent谈判技术，也称为自动谈判技术。由于软件Agent在市场活动中将以用户利益的最大化为目标，并能代表用户自动、半自动的进行交互，所以，在电子商务中买方和卖方都可将谈判工作交给软件Agent自动完成。
　　[关键词]自动谈判；Agent；电子商务
　　[中图分类号]F252
　　[文献标识码]A
　　[文章编号]1005－6432(2011)19－0083－02
　　
　　1　引言
　　
　　在全球经济一体化的背景下，众多发达国家开始了一场物流革命，使企业能够在很大程度上降低物资消耗、提高劳动生产率，在国民经济和社会发展中发挥了重要作用，物流产业已成为各国经济运行中不可缺少的重要组成部分。而物流业作为电子商务的重要组成部分，要想得到更快更好的发展就需要应用大量的应用信息技术和计算机技术。
　　电子商务是信息化、网络化发展的产物，是在以通信网络为基础的计算机系统支持下，采用电子方式进行的网上商务活动。电子商务的主要功能包括网上商务广告，网上订货、网上贸易、网上支付、电子物流。电子商务较传统商务活动而言，极大地提高了商务活动的效益和效率，它能够降低交易成本、减少库存、缩短生产周期、增加商机、减轻物资的依赖、减少中间环节。售后服务、网上市场调查、分析等项商务活动，涉及生产、流通、分配、交换和物流等环节的所有电子信息化处理活动。
　　近年来，由于智能Agent技术的发展，软件Agent技术被视为在线商务中极为有用的技术之一，特别是Agent所具有的自治性、分布性、交互性、开放性、动态性和智能性等能够有效地帮助甚至替代人来处理信息。将Agent技术运用于电子商务的谈判过程中，以实现谈判的自动化或半自动化，这也形成了一个新的研究领域――Agent谈判技术，也称为自动谈判技术。由于软件Agent在市场活动中将以用户利益的最大化为目标，并能代表用户自动、半自动地进行交互，所以在电子商务中买方和卖方都可将谈判工作交给软件Agent自动完成。
　　
　　2　电子商务自动谈判的研究意义
　　
　　传统的电子商务谈判活动主要以人为主体，人们基于一定利益对特定内容进行协商，最后达成各谈判方满意的谈判协议。但是以人为主体的谈判存在着诸多问题。首先，从成本角度来看，传统的谈判需要谈判双方占用大量的时间和精力就某一问题进行多轮反复的报价与反报价，最终还不一定能达成协议，这样给双方都产生了大量不必要的成本。其次，传统的谈判是一个技巧性要求很高的行为，任何一方具有了更多的技巧，则其在谈判过程中所获得的利益也就相对较大。而谈判技巧对于一般的谈判人员来说并不是很充足的，这就很可能导致谈判的效果不会很理想。再次，传统的谈判需要双方在指定的时间，固定的地点进行，这给双方带来了很多不便。最后，在目前的经济环境下，电子商务发展迅速，交易变得频繁而且复杂多变，传统的谈判已很难满足要求。具有决策支持能力的决策支持系统和自动谈判系统，已经成为电子商务研究业界的热点。
　　利用谈判Agent在一定程度上替代人同其他谈判方(谈判Agent或人)谈判的自动谈判系统与人工谈判相比具有以下优势：①自动谈判通过Agent能够高效的实现谈判过程，大大拓展谈判的应用范围。②自动谈判可以避免谈判过程中受到情感因素和人为因素等的干扰。③谈判Agent能不断地获取代理人的偏好知识(属性权重、约束条件等)，充分利用领域信息(市场状况、库存情况等)和对方偏好等，成为领域内谈判专家，来完成复杂的谈判过程，达到比人工谈判更好的结果。所以，人们广泛地认为，在处理组合、复杂的谈判问题时自动谈判比人工谈判更为有效。因此，如何有效地将先进的Agent技术运用于自动谈判领域，已经成为经济学家和计算机学者共同研讨的一个主要方向。
　　
　　3　国内外研究现状
　　
　　在自动谈判系统的研究方面，由于它利用智能Agent部分代替人进行谈判，需要针对商业谈判活动的具体特点，结合多Agent系统的协商、协调机制，重新分析和设计，这具有相当大的难度。国内外学者对自动谈判系统的研究十分重视。
　　国外主要的研究成果有：
　　(1)FireFly
　　FireFly是一个邮件订购系统。FireFly的目的在帮助消费者找寻合适的产品，此系统主要是运用在贩售音乐CD和书籍等产品上。FireFly借由自动化合作式过滤方式(Automated Collaborative Filtering，ACF)来搜寻产品，并向消费者建议购买的产品。产品购买建议主要是利用目前的消费者与以往消费者的喜好品位近似程度来做建议。
　　(2)AuctionBot
　　一个通用的在线拍卖服务器，是由美国密歇根大学所开发出来的商品拍卖代理人系统。利用一个应用程序界面让使用者(买卖双方)建立各自的软件代理人，并让这些软件代理人在AuctionBot电子商场中进行竞价。用户通过选择不同的参数来选择不同的拍卖类型，买卖双方根据所选拍卖类型的多边分布协议来投标。在AuctionBot的市场中，卖主在选择一个预留价格以后对拍卖进行初始化，然后让AuctionBot依据拍卖协议以及参数来管理投标过程。AuctionBot一个显著的优点是它可以提供应用设计界面(Application Programming Interfaces)，这样用户就可以创建代表自己的Agent在AuctionBot的虚拟谈判屋中进行谈判。它的缺点是像其他的商务拍卖网站(例如eBay)一样只允许就价格一种属性进行谈判，不支持多属性谈判。
　　(3)Kasbah
　　由美国麻省理工学院的媒体实验室所开发出的多重代理人C2C线上交易系统，买卖双方必须先建立自己的软件代理人，并赋予其一些买卖策略，然后将代理人送至“软件代理人中央商场”进行买卖议价。Kasbah的Agent没有使用任何人工智能或机器学习技术，在卖方创建新的卖方Agent时，它将建立一个引导参数，包括买到该商品的最后期限、商品的期望成交价格、最低可接受价格。Kasbah使用一个议价策略函数引导Agent在谈判过程中议价。该系统有三个基本的定价函数：线性函数、二次函数、立方函数，分别代表急切的、沉着的和贪婪的议价态度。Kasbah的Agent只能就价格单个属性进行谈判，而且只能根据预先选定的谈判策略进行谈判这样有可能达不到最优的谈判效果。
　　(4)Tete－a－Tete
　　由美国麻省理工学院的媒体实验室所开发出的电子商

务交易代理人系统。买卖双方各自拥有一个Agent，Agent在交易中通过谈判来合作。他将MAUT(Multi－AttributeUtility Theory)和DCSP(Dynamic Constraint SatisfactionProblem)技术相结合来调停消费者的购物Agent和零售商的销售Agent之间的多个问题(担保、交货期、服务合同等)谈判。Tete－a－Tete中买方Agent和卖方Agent争辩地谈判，并使用在产品选择和商业代理阶段生成的评估限制作为多属性效用函数。Tete－a－Tete系统是一个一对一的谈判过程。
　　(5)E－mediator
　　下一代电子商务服务器，它使用增强了的AI和算法技术，对策论以及GUI设计。E－mediator中有两类Agent：eAuctionHouse，一个可通过定制不同参数来配置不同拍卖类型的拍卖屋；eCommitter，一个平衡的义务合同最优化选择器。
　　(6)ADEPT
　　一个针对电信服务行业的系统，ADEPT定义了一个面向服务谈判模型，并在以后的工作中对其进行了改进，对Agent的谈判结构增加了相对复杂的思考机制，用于决定提议的内容，但它不支持谈判过程中问题的变更。
　　(7)Liang和Doong的电子市场原型试验系统
　　主要用来研究议价是如何吸引顾客的，以及当谈判策略有效时，个体差异是如何影响议价结果的。这个电子市场由几个小商店组成，其中一些商品提供议价功能。系统使用三种议价策略：
　　①效用递减策略：在初始出价时给出很大的折扣，以后逐渐减少让步，买方感觉到效用在逐渐减少。
　　②效用递增策略：在初始出价时给出比较小的折扣，以后逐渐增加让步。
　　③效用均衡策略：始终用不变的价格折扣，买方感觉到不变的效用。
　　国内对谈判和谈判支持系统的研究发展很快。比较突出的成果有哈尔滨工业大学冯玉强教授的国家自然科学基金课题“基于序贯博弈的多Agent集成式自动谈判支持系统研究”和曹荣增的博士论文“面向电子商务的协同谈判研究”，这两个课题主要是研究电子商务环境下供应链上多个谈判方自动协商谈判的问题，同时还有李一军教授等设计的基于Web的电子商务谈判支持系统，武汉大学计算机学院的孟波教授关于基于MAS的电子商务谈判支持系统和多属性谈判的研究，清华大学经济管理学院和计算机系关于带有学习功能的谈判支持系统和多主体协商的研究等。中国科学院计算技术研究所的史忠植研究员领导的课题组开发的MAGE多主体协商支持平台及相关的谈判研究工作。
　　
　　4　结论
　　
　　电子商务环境下的物流信息化是物流现代化的必由之路，要想提高效率就要更多地依赖信息化和信息技术，计算机的普遍应用提高了信息管理水平。相信不久的将来，我国电子商务下的物流信息化会有更辉煌的成果。

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