基于线性回归的广西粮食产量预测模型探讨

来源:用户上传      作者: 周永生 黄润生

　　摘要：广西是一个农业大省，粮食产量在全国占有的比重相当大。影响广西粮食产量的因素相当的多，通过对影响粮食产量的各种因素的分析比较，从中选取对粮食产量影响相当大的种植面积，单位种植面积产量，年平均降水量这个三个因素进行线性回归分析，得出广西粮食产量的线性回归模型，根据模型对广西粮食产量进行预测。
　　关键词：广西粮食产量；线性回归；粮食产量预测
　　中图分类号：F32文献标识码：A文章编号：1672-3198（2011）05-0098-01
　　1 广西地理特点分析
　　广西地处低纬度地区，雨、热资源丰富，且两热同季。广西年降雨量在1，000毫米～2，800毫米之间。在4月～9月间降雨量占年降雨量的75%，雨季恰好与热季重叠。雨热同季，较有利于农业生产。
　　表1 广西粮食产量、单产、种植面积、平均气温统计
　　2 广西省粮食总产量的预测模型
　　根据各影响因素和粮食总产量的数据，来分析它们之间的关系。许多学者对它们的关系进行了深入的研究，本文就广西省的粮食单产、降水量、种植面积三个因素与粮食总产量的数据利用多元线性回归模型来分析对粮食总产量的影响。
　　现在，我们利用回归分析的方法，设定这些变量之间有统计的线性关系，建立多元线性回归模型为：yb0+b1x1+b2x2+b3x3
　　x1表示粮食单产，x2表示种植面积，x3表示降水量，y表示粮食总产量，b0为常数项，bi为参数xi回归系数，表示在其他所有自变量不变的情况下，自变量xi每变化一个单位，引起因变量y平均变化的数值。
　　利用SPSS对数据进行统计分析，分析方法采用ENTER方法。自变量选择粮食产量，因变量选择粮食单产，种植面积，年平均降水量。
　　表2 ANOVAb
　　从方差分析的结果可以看出，显著性水平为0.020，该模型具有统计学意义。
　　表3 系数a
　　从分析的结果可以看出，常量b0为-517.757，粮食单产x1的系数为0.158，种植面积x的系数为0.382，降水量x3的系数为-0.001。得出粮食产量与种植面积，粮食单产，降水量的模型：y-517.759+0.158x1+0.382x2-0.001x3
　　从模型可以看出来，对粮食产量贡献最为明显的因子是种植面积，其次是单位面积产量。随着可耕种土地面积的不断减少，种植面积已经成为影响粮食产量了的最为重要的因子。同时单位面积产量的影响也是十分重要。对于年平均降水量，由于广西地处热带亚热带地区，雨水充沛，尤其是7月份，降水成为一个对粮食产量影响不是特别明显的因子，并且可能由于降水的过多而导致总产量的下降。
　　通过对1995-2007年种植面积、单位粮食产量、降水量的统计方程，可以预测到2010年，广西省粮食单产y43.243×2010-822744644.43，种植面积y-29.865×2010+633553326.35，降水量y-193.76×2010+40303913581.4，进而利用广西粮食产量预测模型对广西粮食产量进行预测。预计到2010年，广西的粮食产量为
　　y-517.759+0.158x1+0.382x2-0.001x3
　　-517.759+0.158×4644.43+0.382×3326.25-0.001×13581.4
　　1473.10704
　　从对1995-2007年数据的整体分析来看，该数据是合理的。本文所采用的统计模型对未来的预测具有合理性。
　　3 结语
　　从对广西产量的影响因子分析来看，广西的耕地面积成逐年下降趋势，为了粮食产量的波动与耕地面积的关系十分密切，为了保证粮食产量，广西省必须保证耕地的面积，同时提高单位耕地面积的产量。
　　参考文献
　　［1］张淑英.中国农业统计资料汇编［P］.
　　［2］张素文，李晓青.湖南省粮食生产变化趋势及影响因子研究［J］.国土与自然资源研究，30-31.

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