新常态形势下农村居民消费与经济增长的关系分析
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摘 要：拉动经济增长的三驾马车是消费、投资和出口。新常态形势下，拉动经济增长的动力偏向消费。在我国农村人口占多数，农村居民的消费与经济增长之间的关系值得探究。本文选取了1978年至2013年的数据，采用了格兰杰因果检验的方法进行分析，在进行格兰杰因果检验之前采用了ADF检验对时间序列的平稳性进行了检验。最后结果表明，国内生产总值和农村居民消费水平之间互为因果关系，即经济增长能够促进农村居民消费水平的提高，农村居民消费水平的提高会拉动经济增长。
关键词：农村居民消费；经济增长；ADF检验；格兰杰因果检验
一、引言
2014年中国十大热词之一是“新常态”，新常态形势下，从速度方面看，中国经济从高速增长转为中高速增长；从结构方面看，中国经济结构不断优化升级，第三产业、消费需求逐步成为主体，城乡区域差距逐步缩小，居民收入占比上升，发展成果惠及更广大民众；从动力方面看，中国经济从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。从中可以看出，新常态形势下，投资驱动力逐渐减弱，拉动经济增长的动力偏向消费。农村人口大约有8.3亿，随着城乡差距不断缩小，农村居民的消费水平也不断提高，那么究竟是农村居民消费水平提高导致了经济增长还是经济增长使得农村居民消费水平的提高？本文采用格兰杰因果检验的方法对其之间的关系进行了定量研究。
二、实证研究
（一）数据的来源
本文分析所选取的样本数据为1978年至2013年的数据，数据均来源于2014年《中国统计年鉴》。经济增长指标选用的是国内生产总值（GDP）来表示，农村居民消费指标选用的是农村居民消费水平来表示（假定农村居民消费水平用NXF表示），居民消费水平指按常住人口平均计算的居民消费支出。这些数据都是绝对数，按照当年价格计算。
为了消除时间序列中可能会存在的异方差现象，我们对GDP和NXF两个时间序列在Eviews中进行对数变换，并分别表示为LNGDP和LNNXF。对数变化后并不改变序列的协整性。[1]
（二）Augmented Dickey―Fuller Test（ADF检验）
在对经济现象进行时间序列分析时，一般要求所使用的时间序列是平稳的，即没有随机趋势或确定性趋势，否则会产生伪回归问题，即两个毫不相关的时间序列因为都是与时俱进的，所以会产生伪回归现象。因此，在进行格兰杰因果检验之前要先对对数变换后的GDP和NXF两个时间序列进行平稳性检验，观察其是否为平稳，如果是平稳的，就可以继续利用计量经济学的方法对模型进行估计和检验；如果为非平稳，则需要使用计量经济学中的方法将其变为平稳序列，以保证两个时间序列不存在虚假回归。通过 GDP和NXF对数变换时序图可以看出，LNGDP和LNNXF有一个长期增长趋势，可能是非平稳序列。本文采取的平稳性检验方法是Augmented Dickey―Fuller Test（ADF检验）。[2]利用Eviews7.0的单位根检验判断LNGDP和LNNXF两个序列的平稳性，检验结果如下表1所示。
为了进行格兰杰因果检验，需要将非平稳的时间序列变换平稳的时间序列，经过单位根检验，对数变换后的国内生产总值和农村居民消费水平两个时间序列是非平稳的，因此对两个时间序列取差分，再次利用ADF进行检验DLNGDP和DLNNXF是否为平稳序列。[3]
根据单位根检验可知，LNGDP和LNNXF两个时间序列是非平稳的，而对其进行差分后得到的DLNGDP和DLNNXF两个时间序列是平稳的，见下表1。（下表中，C表示模型中有截距项，T表示模型中有趋势项，N表示模型中没有截距项或趋势项，数字1、3、4、5表示滞后期。）因此，可以利用DLNGDP和DLNNXF两个平稳的时间序列进行格兰杰因果检验。
表1 国内生产总值（GDP）与农村居民消费水平（NXF）的单位根检验
变量检验形式ADF统计量1%临界值5%临界值10%临界值结论
LNGDP（C，T，4）-1.206577-4.284580-3.562882-3.215267不平稳
LNGDP（C，N，4）-1.249270-3.661661-2.960411-2.619160不平稳
LNGDP（N，N，5）1.516919-2.644302-1.952473-1.610211不平稳
DLNGDP（C，N，3）-3.703640-3.661661-2.960411-2.619160平稳
LNNXF（C，T，1）-2.714216-4.2528490-3.548490-3.207094不平稳
LNNXF（C，N，4）-0.736851-3.661661-2.960411-2.619160不平稳
LNNXF（N，N，4）2.517930-2.641672-1.952066-1.610400不平稳
DLNNXF（C，N，3）-3.215699-3.661661-2.960411-2.619160平稳
（三）格兰杰因果检验
上文中通过ADF检验已经证明DLNGDP和DLNNXF两个时间序列是平稳的，因此，可以对DLNGDP和DLNNXF两个时间序列进行格兰杰因果检验。格兰杰因果关系检验中滞后长度q或s的选择是任意的，并且因果检验的结果对滞后长度q或s的选择有时是很敏感的，即不同的滞后期，有时会对因果性的判断造成影响。因此对不同的滞后长度分别进行检验，以确定因果关系检验中的随机误差不存在序列的相关来选取适当的滞后长度。从以下输出结果可以看出，本文选取了四个不同的滞后长度进行了检验，得出的F值和P值也不尽相同。表2给出了取1至4阶滞后期的检验结果。
表2 格兰杰因果关系检验结果 滞后期格兰杰因果性F统计量F的p值结论
1DLNNXF不是DLNGDP的原因9.956350.0036拒绝
1DLNGDP不是DLNNXF的原因9.446590.0044拒绝
2DLNNXF不是DLNGDP的原因3.376960.0485拒绝
2DLNGDP不是DLNNXF的原因5.539740.0094拒绝
3DLNNXF不是DLNGDP的原因2.710940.0665拒绝
3DLNGDP不是DLNNXF的原因4.037730.0180拒绝
4DLNNXF不是DLNGDP的原因1.403560.2656接受
4DLNGDP不是DLNNXF的原因3.717700.0186拒绝
在5%显著性水平下，从表3中可以很直观的看出，在滞后期分别为1、2、3的情况下，国内生产总值和农村居民消费水平是互为因果关系的，其中一方的变动会引起另一方的相应改变；在滞后期为4的情况下，农村居民消费水平并不是引起国内生产总值变化的原因，但是，国内生产总值是引起农村居民消费水平变化的原因。影响国内生产总值的变化因素有很多，农村居民消费水平可能只是其中的一方面，但是，国内生产总值的增加会引起农村居民消费水平的提高。
三、结论
从总体上看，国内生产总值和农村居民消费水平两个时间序列是非平稳的，都有一个上升趋势，但是对两个时间序列取完差分后变为平稳序列，通过对这两个时间序列进行格兰杰因果检验分析，国内生产总值和农村居民消费水平之间互为因果关系[4]，即一方面经济增长能够促进农村居民消费水平的提高，另一方面，农村居民消费水平的提高会拉动经济增长。
在新常态形势下，经济由高速增长转向中高速增长，投资驱动力逐渐减弱，拉动经济增长的动力更多的依靠消费，因此，提高农村居民消费水平是扩大消费需求的突破口。首先，多渠道增加农民的收入，支持“三农”发展，让农民有更高的消费能力。其次，不断完善社会保障制度，让农民敢消费，消除农民的后顾之忧。最后，改善农村消费市场环境[5]，增加农民的消费意愿，促使农民消费，从而促进我国经济良好发展。（作者单位：河北大学）
参考文献：
[1] 刘太琳，刘敏敏，董中印.我国农村居民消费与经济增长关系分析[J].东岳论丛，2012
[2] 孙敬水.计量经济学[M].北京.清华大学出版社.2004（9）
[3] 徐凤，金克琴. 中国居民消费与经济增长关系的实证研究[J].北京工商大学学报，2009（2）
[4] 葛志财，孟猛.中国农村居民消费与经济增长关系研究[D].天津师范大学，2009
[5] 陈亮. 我国农村居民消费对经济增长拉动作用的实证分析及对策[J].经济纵横，2010（2）
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