大数据背景下企业人力资源管理的改革
来源:用户上传
作者:杜志杰
摘 要：现代企事业单位经营管理的一项重要内容就是人力资源管理，而在我国经济改革持续深化的背景下，企业面临的竞争压力持续增长，这对人力资源管理提出了更高的要求，它是企业长远发展的关键。本文将简单介绍大数据背景下企业人力资源管理受到的影响，分析人力资源管理变革的必要性，探讨人力资源管理变革的具体措施，希望可以为我国企业改革发展提供一定的参考借鉴。
关键词：大数据;人力资源管理;招聘;培训;薪酬;绩效
前言：人类社会进入信息时代之后，各行各业所产生的数据量都开始呈现出急剧膨胀的趋势，在企业人力资源管理领域，如何利用这些数据提高人力资源管理的效率和质量是企业改革的一项关键内容。本文将从大数据以及人力资源管理的内涵入手，分析大数据对企业及其人力资源管理所带来的影响，进而从人员招聘、培训、薪酬以及绩效等四个方面对人力资源管理改革进行研究。
一、大数据和人力资源相关概述
1.大数据的内涵分析
大数据是指在一定时间内无法使用当前主流工具进行抓取、管理和处理的数据集合，需要利用更加先进高效的技术手段才能将这些规模庞大但内容散乱的数据转变为具有价值的信息。人类社会进入信息时代以来，各个行业领域产生的数据量都开始急速增加。据统计，当前世界整体数据量中的90%以上都是近五年内产生的。现如今，大数据基本上已经渗透到社会生产生活的方方面面，人们日常出行、购物以及气候变化等均可以转化为数据信息。通过对大数据的分析可以为决策活动提供支撑。
2.人力资源管理概述
人力资源管理是企业基于人力资源政策所进行的管理活动的统称，其内容涵盖了人力资源战略规划、员工招聘选拔、员工培训、绩效管理、薪酬福利管理、员工关系管理等多个领域。在知识经济时代，我国经济发展已经从资源驱动转向创新驱动，创新才是支持企业持续向前发展的不竭动力，而人是创新的主体。因此新时代企业之间的竞争归根结底还是人才的竞争，人力资源管理的重要性开始从企业管理中突显出来。而在不同行业、不同企业中，人力资源管理的侧重点也有所不同，如对于知识和技术密集型的传统制造业，企业员工的技能水平以及专业素质很大程度上影响着企业资源的利用效率。
全新企业经营理念下的人力资源管理目标有三：一是实现企业利润的最大化。面对竞争越来越激烈，越来越复杂多变的市场环境，很多企业都在强调科学生产、降本增效，以提高自身的综合竞争力。对人力资源进行合理配置，提高人力资源整体质量是提高企业竞争力的一个有力措施。
二是促进企业员工全面发展，全新企业管理理念下的人力资源管理更加注重人力资源的科学配置与分工，最大程度地实现人尽其用。因此企业会在人才选拔和培养方面投入更多的资源，促进员工素质发展提升，如此可以为企业創造更多的效益，实现企业与员工的共同发展。
三是满足企业全体员工的利益需求。在当前经济发展形势下，人力资源已经成为影响企业经济增长的主要元素，员工的利益诉求也变得更加多元化，有的希望可以获得更多的工资收益，有的则希望要施展自身才华，实现个人价值，因此在人力资源管理中，企业必须要充分考虑员工的社会属性、心理需求以及利益需求。
纵观我国企业人力资源管理发展大致可以分为四个阶段，首先是人事管理阶段，这一阶段企业通常将员工视为成本负担，管理内容侧重于日常考勤、工资发放、入职离职等。其次是资源管理阶段，企业逐渐意识到员工对于企业而言是重要的发展资源，因此开始关注人员规划、培训管理等内容。再次是战略管理阶段，企业人力资源管理内容逐渐从人才队伍建设转向企业发展战略，越来越多的企业将人力资源管理与战略目标结合起来。最后是由外而内的管理，即企业会根据外部行业、市场环境的变化对自身人力资源管理进行动态调整，使其能够与市场环境形成紧密契合。
从整体上来看，我国虽然有一些企业已经过渡到“由外而内”的阶段，但许多企业仍旧停留在“人事管理”的层次，其中大部分为中小型企业，具体表现为缺乏科学合理的人才培养规划、人员统筹配置效率低下、员工离职率居高不下、缺少科学的培训方案和激励措施。由于上述问题的存在，这类企业的人力资源管理效果十分不理想，且已经对企业健康持续发展造成了负面影响。
3.人力资源管理与大数据
前文提到，现如今社会生产生活各个领域都可以转化出数据信息，在企业人力资源管理方面，其数据信息主要包括四个方面：其一，基础数据，即反映员工基本信息的数据，包括年龄、性别、工作履历等。其二，能力数据，反映员工能力特长的数据信息，包括员工培训、考核、奖惩等方面。其三，效率数据，主要反映的是员工的工作绩效，包括工作效率、绩效完成效率等，可用于员工个性化培训计划的制定以及薪酬设计。其四，潜力数据，主要用于评估员工在岗位上的成长空间，为其未来职业发展路径的规划提供参考，内容包括员工工作效率提升情况、收入增长、业绩提升等。
二、大数据对企业及其人力资源管理的影响分析
1.大数据下企业发展受到的影响分析
首先，大数据下企业管理环境发生了翻天覆地的变化。具体表现在两个方面：其一，一切行为皆可量化。在企业生产经营过程中，所有员工的行为都会产生结构化或非结构化的数据，通过对这些数据的采集、整理、分析可以获得具有参考价值的信息，作用于企业经营管理。如人们在生活工作中所表现出的态度以及情绪在经过处理后也可以转化为具体的数据形式，对这类数据进行分析可以在一定程度上对其后续的行为进行分析，进而提前做出准备。其二，大数据催生出了许多全新的商业形式。近些年大数据的应用所催生出的商业形式主要有三大类，一是对大数据本身进行加工创造的商业形式，如微博、微信等新媒体。二是通过大数据技术创造价值的商业形式，如各类咨询企业、技术供应商等，为其他企业提供大数据处理相关的服务。三是通过大数据获取创新思维的商业形式，基于大数据和企业生产经营的关系对大数据的实际应用价值进行创造，形成具体的产品或服务，如现今流行的各类旅游App、购物App就属于这一类型。 其次，大数据开始广泛应用于企业管理领域。结合前文来看，大数据的出现并不是单纯的数据领域的技术变革，它还带动了人们思维方式的转变，运用大数据技术和思维对海量数据的潜在关联进行分析，进而做出合理的判断和预测，为企业和社会创造价值。目前，大数据在企业管理领域已经获得了广泛的应用，具体表现在四个方面：其一，在决策方式上，大数据的应用使得企业决策能够获得的数据支撑变得更加详实、多样。其二，在客户服务上，通过大数据技术可对客户的购买记录进行整理分析，了解其需求以及喜好，进而有针对性地给出商品推荐，刺激其消费欲望。其三，在成本管理方面，通过对企业生产线传感数据的分析可以对人员配置、管理制度策略等进行优化，实现降本增效。其四，在人力资源方面，对员工信息的数据化处理可以为员工招聘、选拔、培训、薪酬制定等提供依据。
2.大数据下企业人力资源管理受到的影响分析
现如今，互联网以及信息技术已经渗透到人们生产生活的方方面面，大数据的出现使得传统人力资源管理存在的弊端逐渐突显出来，想要提高人力资源管理效率，必须要加强对企业内部数据的采集、统计、分析，为管理决策提供支撑，实现数据价值的最大化发挥。大数据下企业人力资源管理必须进行改革的原因在于大数据使得人力资源管理的角色发生了转变。具体表现在三个方面：首先，从主观判断转变为数据事实说话。过去企业人力资源管理在员工评估以及配置方面常常是依照个人经验、文化水平以及关系亲疏做出决策。而在大数据下，基于数据支撑的人力资源管理决策无论是合理性还是公平性都要更胜一筹，也更受人们欢迎。其次，人力资源管理人员从数据采集者转变为管理决策者。在传统人力资源管理模式下，管理人员的工作内容主要是对员工日常考勤、人事报表、工作表现等方面的数据进行采集分析，内容枯燥乏味且价值极低。而在大数据下，一系列专业管理平台的出现可以自动完成数的汇总、统计，管理人员则从繁琐的数据整理中解放出来，将更多的精力投入到问题分析、未来决策上。最后，人力资源管理逐渐从幕后走向台前。随着社会信息化的不断发展，企业经营模式也趋于多元化，人力资源部门逐渐成为企业内外部沟通的桥梁，在大数据技术的帮助下企业可以精准把握自身所处的市场环境，针对性地对内部管理政策进行调整优化。
3.大数据应用对于企业人力资源管理的积极作用分析
首先，大数据应用可以提升企业招聘效率。在过去，企业人员招聘的首项工作是筛选简历，结合简历上的个人信息对其是否适合企业岗位进行评估，而评估过程则依靠的是管理人员的个人经验以及主观判断，可靠性不佳还会浪费大量的时间成本。而在大数据背景下，可依靠大数据技术对应聘者简历进行筛选，根据应聘者简历信息形成人才画像，并与企业岗位需求进行匹配。而且在互联网环境下，依托大数据技术可以对应聘者相关的信息进行广泛采集，不再局限于简历内容，这将使企业挖掘到需求匹配度更高的人才。
其次，大数据下的人才测评更加精准可靠。企业可应用大数据挖掘和应用技术基于企业具体岗位的需求对人才测评指标进行量化分析，使人才测评数据结果更加符合企业需求，提高人力资源配置的科学性。
再次，大数据提高了人力资源管理的客观公平性。大数据技术的应用可以帮助人力资源管理人员更好地处理规模庞大的数据，还能够排除管理人员的主观因素影响，对员工的工作表现、绩效等进行客观反映，分析具体问题的成因，明确员工各项行为之间存在的关联，对企业以及员工自身发展均具有参考价值。
最后，大数据应用有助于员工积极性的提升。随着我国社会的不断发展，企业员工的需求也呈现出多元化的趋势，当其需求无法获得满足时，离职将被纳入到其考虑范围之内。基于大数据的人力资源管理可以通过对员工相关数据的分析倒推其驱动力需求，进而为其提供针对性的服务和福利，使其个性化需求获得良好满足，如此就可以取得强大的激励效果，促进其工作积极性的提升。
三、大数据下企业人力资源管理改革的具体措施
1.基于大数据的企业人员招聘管理改革措施
在人员招聘方面，大数据可作用于两个方面。首先，依托大数据进行岗位需求分析，构建人才特征画像。在明确企业岗位需求以及胜任特征的情况下，企业可以通过大数据技术对员工数据库中的信息进行筛选及比对分析，如此就可以确定哪些素质能力能够使员工在岗位上表现优异，综合这些能力素质形成人才特征画像，基于此设计相应的试题或是问卷，提高人员招聘的效率，找到更多高匹配度的人才。其次，依托大数据规范面试流程，实现部门间标准化协作。在面试开始前，人力资源部门要基于岗位胜任需求分析的结果设计相应的试题库，使各部门能够选择相应的试题筛选自己部门岗位所需要的人才。对整个面试过程，企业要留下完整的视频、录音以及文字记录，为招聘工作的监督和完善提供支撑。
2.基于大数据的企业人才培训管理改革措施
首先，依托大数据对培训需求进行分析，促进培训体系的改进。企业开展人员培训的目标是提高员工素质水平，以更好地支撑企业业务拓展以及改革发展。为了使培训工作更好契合员工自身发展需求以及企业人才战略，可依托大数据技术对员工工作相关的数据信息进行整理分析，明确员工培训的实际需求，如工作效率和准确度提升、專业技术应用能力提升、新技能学习能力强化等，针对性地开展培训工作，提高培训效率。此外，员工培训还应设置配套的考核验证机制，以考核验证员工培训是否达到预期效果，并将考核结果详细地记录存储到企业人才数据库中。
其次，引入多样化培训方式，科学设置培训时间。员工培训所采用的方式对培训效果有着显著的影响，同时为了不耽误企业的正常生产经营，员工培训时间的规划安排也需要进行考虑。对于前者，企业可以尝试与当地的高校以及培训机构建立长期合作关系，定期组织企业各层级员工到这些机构中进行素质拓展训练，或是和当地的兄弟单位开展交流活动，共同开展培训学习活动。在内部培训中，则应尽可能拓展全新的培训方式，如专业技能竞赛这种方式可以将技能训练融入到对抗活动中，激发员工的学习积极性，且有助于企业内部凝聚力的提升。而在培训时间的安排方面，企业需要根据培训内容和方式，在正常工作时间周期性地开展培训活动，避免占用员工的休息时间，否则可能会导致员工产生逆反心理。同时培训时间的安排还要考虑员工的个人情况，基于其作息时间将员工分为不同的批次开展培训。 再次，强化数据管理，提升人力资源的前瞻性。现代人力资源管理要注重事前反应，即在问题爆发之前，率先出手消除隐患，而这则需要大数据的支持。例如通过对员工培训情况数据的分析可以对员工的工作状态以及能力水准进行精准把握，在此基础上对其未来工作方向以及技能培训进行预测模拟，制定与之相契合的培训计划。再或是通过数据对员工的忠诚度以及离职倾向进行分析，针对性制定方案最大程度地保留员工，降低企业的离职率。
3.基于大数据的企业薪酬管理改革措施
对于企业员工而言，薪酬可以在一定程度上反映出其价值高低，员工薪酬与其自身心理预期是否匹配决定了员工对企业是否公平的看法，合理的薪酬设置可以起到激励员工的效果。在大数据下，企业在员工薪酬管理方面也可以引入大数据技术和思维，通过对人才市场各企业岗位薪酬信息的采集、比对，了解行业领先企业、滞后企业的薪酬水平以及行业平均薪酬水平，进而结合企业的实际情况对自身薪酬水平进行调整。需注意的是，还应适当考虑岗位重要性、市场人才供求情况以及员工优秀程度、专业技能水平等因素。
从企业战略发展的角度出发，构建个性化薪酬管理体系，使其目标与企业不同时期的发展战略目标相契合。在具体实施的过程中，企业薪酬政策、制度、结构的制定都需要秉持为企业战略目标服务的原则，通过合理的薪酬引导广大员工积极工作、努力学习提升。具体在分配机制方面，为了保障其客观公平性，应在充分收集员工意见的基础上，根据员工绩效表现、个人能力、综合素质、岗位特征等因素设计与不同岗位相匹配的薪酬水平，突出差异性，使所有员工的薪酬与其工作投入相关联，以此达到激励员工的效果。
4.基于大数据的企业绩效管理改革措施
首先，依托大数据进行绩效方案的设计，确保绩效考核的公平性。以企业战略目标为导向，对企业绩效考核的项目内容进行严格的筛选，且针对不同岗位的员工要设计个性化的绩效考核方案。最好将员工引入到绩效考核管理之中，充分参考员工意见对绩效考核的指标进行确定，提高员工积极性。绩效考核指标的制定必须要做到明确、量化、具体，同时引入先进的绩效考核工具，将员工考勤、工作效率、培训成绩等全面反映出来，将领导评价、员工自评以及互评结合起来，最大程度地保障绩效考核的公平性。
其次，大数据技术也可以用于绩效辅导效率的提升。企业可以基于员工的性格特征、行为习惯以及家庭关系等数据信息，分析不同员工表现优劣情况及其内在联系，针对性地提供绩效辅导，促进员工绩效完成率的提升。人力资源管理人员要将绩效考核结果及时反馈给员工，给出具体的原因以及整改方案，为员工提供一个自我学习提升的方向。
四、结语
综上所述，人力资源管理改革是提高企业竞争力的重要举措，将大数据引入到人力资源管理中则是人力资源改革的有效路径，本文研究表明大数据可以應用于人力资源管理的人员招聘选拔、培训管理、绩效管理以及薪酬管理等各个方面，对于企业人力资源管理水平的提升具有积极促进作用。
参考文献：
[1]杨晶晶.互联网时代下传统企业人力资源管理模式转型研究[D].湖北工业大学，2017.
[2]付红梅.基于大数据背景下人力资源管理的变革研究[J].科技风，2019（23）：253.
[3]黄晓宁.大数据时代下事业单位人力资源管理改革研究[J].环渤海经济瞭望，2020（02）：101-102.
[4]严家新.大数据在华智公司人力资源管理中的应用研究[D].兰州理工大学，2016.
[5]田明芳.大数据时代下，企业人力资源管理的新动向[J].电子制作，2015（07）：262-263.
[6]张建霞.“大数据时代”旅游电子商务网站人力资源创新管理研究[D].东南大学，2015.
[7]李冬梅.基于大数据时代下的企业人力资源管理改革探究[J].才智，2017（27）：271.
[8]余冬梅.大数据分析技术的普及对于传统人力资源管理的影响[J].商展经济，2020（13）：83-85.
作者简介：杜志杰，女，河南开封人，专科毕业，兰州市房地产职工培训学校，经济师，研究方向：人力资源
转载注明来源:https://www.xzbu.com/3/view-15392887.htm
