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[关键词]大数据时代;经济预测;机遇;挑战
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.12.072
[中图分类号]F201 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2020）12-0-02
1 大数据时代企业面临的挑战
1.1 数据信息的真实性难以保证
信息网络发展环境作为一个虚拟的数据内容传输平台，很多时候会由于缺乏必要的处理过程影响实际数据的真实性与有效性。特别是许多大型企业在接收信息数据时，往往没有重视数据的可用性，在处理数据过程中没有使用规范的手段及方法。即使获取的数据信息中包含很多潜藏的安全隐患或者明显的虚假内容，工作人员也很难进行及时有效处理，制约了企业发展。随着企业的发展过程逐渐加快，工作人员需要处理的数据内容增长迅速，导致他们容易将工作效率放在首位，很多时候为了更快地完成工作任务，忽视了数据处理的合理性与规范性，导致数据信息的真实性很难保证。即使企业能够及时收集所需数据，也很难从中获取数据本来的价值意义。
1.2 数据信息的安全性难以保证
在大数据时代的发展过程中，由于数据信息的传输性能逐渐增强，导致很多信息内容通过网络技术进行反复输送。而很多用户经常在某些无名网站或者盗版平台上输入个人信息，导致重要的信息内容流入不法分子手中，带来严重的安全隐患。特别是随着电子交易技术的逐渐兴起，人们经常在网络上通过网银等网络交易手段进行资金往来流转，而由于网络环境的安全性能较差，不能保证用户在操作过程中账户的安全隐私，不知不觉就会产生很多潜在风险。除此之外，人们在电子网络中经常恶意使用很多存在病毒的软件系统，给他人的计算机带来了安全威胁，影响网络环境的干净整洁，难以保证数据信息的安全性。
1.3 数据传输的及时性难以保证
数据传输是大数据时代的重要组成部分，一般通过移动网络的手段传输转换信息内容。作为数据信息内容流通的基本保障，数据传输能够帮助信息及时传输到目的地，确保信息内容在规定时间内实现自身价值，但随着需要传输的数据内容不断增多，原本的网络传输体制逐渐暴露出很多问题。比如，通信网络的连接端口一般都具备基本的传输能力，但是当流通的数据内容超过一定数目时，容易造成网络技术卡顿或缺失，影响数据内容传播，无法保证信息数据及时输送。除此之外，虽然传输网络采用的分布式计算方式具有一些发展优势，但由于自身的执行步骤比较繁杂，无法在实际应用过程中提高传输效率，甚至有时还会由此产生传输失误的现象。
1.4 工作人员的专业性难以保证
大數据时代的不断发展，离不开人力资源的协同配合。所以在信息数据逐渐得到实践应用的过程中，企业应不断提高对相关工作人员职业能力的专业性要求，及时跟上时代的发展潮流，切实为数据内容的合理利用提供基础保障。但现实情况并非如此，企业一般把注意力集中到与经济效益有关的工作内容中，对于这些“后勤保障”部门则采取忽视的处理态度。即使明确了解大数据技术的发展离不开相关专业人才的操作与实施，但还会不自觉地忽略工作人员的专业能力培养工作。
2 大数据时代企业面临的机遇
2.1 获取的信息数据类型逐渐趋于多样化
一般来说，大数据模式一般由半结构化数据与结构化数据组成，包含的数据类型以及内容组成非常丰富，满足我国社会宏观经济领域的发展需求。随着信息网络的逐渐发展，组成数据信息的类型逐渐增多。无论是通过网络媒体还是新闻报刊等各种形式获取的信息数据内容，都能为企业进步与发展提供必要保障，保证宏观信息数据分析过程顺利进行，弥补传统数据分析模式的不足，使信息数据逐渐向多样化与丰富化的方向发展，有利于企业充分利用获取的信息数据，为企业宏观性发展提供坚实的保障，拓宽企业信息数据分析与处理的发展领域。
2.2 数据获取与处理过程效率提高
随着信息时代的不断发展，人们获取信息数据的手段方式正在逐渐增多。特别是随着网络媒体的充分发展，为大众的日常生活以及企业的正常经营提供必要的保障，有利于人们的交流沟通突破时间与空间的界限，在高效率的大数据环境下享受更多的便利。特别是当人们在网络环境中充分表达自己的意见时，许多信息数据会在同一时刻发生多次传输与相互转换，保证人与人之间的交流活动能够正常进行，真正为信息数据的相互传递提供发展载体。这对于企业来说，能够促使其在第一时间获取自己所需的数据内容，帮助企业领导者在面对某些问题时做出正确决策，提高数据信息的传输效率。现阶段，虽然数据处理工作仍存在一些问题，但很多有关大数据信息内容的处理平台不断出现，保障信息数据在传递与处理过程中的真实性与准确性，有利于企业充分利用获取的信息数据，提高企业工作效率和质量。
2.3 企业相关数据的管理创新性逐渐加强
大数据信息内容的出现，为企业经济领域的创新发展提供了更多的机会。因此，企业工作人员在面对庞大的数据信息内容时，应通过专业的处理手段进行有效分析与整合，实现数据信息内容的有效利用，为企业日常的运营发展提供必要保障。而对于那些经过处理加工得到的大数据内容，能为企业领导者制定决策提供理论依据，实现企业管理模式的创新发展，帮助企业在市场发展环境中掌握一定的竞争优势。
3 大数据时代的经济发展前景预测
3.1 云计算成为数据信息处理的主流技术
随着我国经济社会的逐渐发展，云计算技术不断进步。特别在大数据时代，企业往往需要面对数量庞大的数据内容，给工作人员造成了较大的工作压力。而现阶段，云计算手段的出现，可以帮助企业更好地收集、整合、处理数据信息，提高企业工作效率。通过不断提高运算技术本身的容错率以及运算效率，为数据信息处理工作提供支持。加强云计算与数据信息处理工作的紧密融合，为应对多变的宏观经济环境提供重要保障。
3.2 为企业发展提供数据支持
信息数据内容的获取过程，其实就是为企业发展不断积累经验的过程。通过多变的经济环境，让企业通过有效的手段，获取市场发展相关数据，为企业领导者的决策提供理论支持，并帮助企业在发展过程中获得精准定位。除此之外，在网络环境中获取的日常交流信息及数据内容，有时能够通过网络技术传播，使企业有效整合重要的数据内容，促使企业根据收集的数据，分析和预测市场发展趋势，保障企业的创新建设，使企业及时调整发展对策，获取更多的经济效益。
3.3 宏观数据分析与企业发展需求不断结合
考虑到每个企业所处的发展环境都或多或少地受到宏观经济的显著影响。所以企业要想进一步发展，必须依据相关标准要求，适当地处理与应用经济数据，满足大数据时代的基本要求。所以，在這种市场背景下，企业相关人员必须不断创新处理与应用数据技术手段，有效整合、处理宏观环境中获取的信息数据。除此之外，为了确保信息数据准确有效，工作人员还需具备一定的判断能力，及时去除虚假或者不准确的信息内容，避免某些无关数据对企业造成的不良影响。
4 结 语
大数据时代的到来，对企业运营发展来说既是机遇又是挑战。随着科学技术的创新与进步，企业应在这种多变的环境背景下，采取积极有效的发展措施，准确高效地传递信息内容，为数据分析研究及合理运用提供重要支持。尽管现阶段企业的经济预测与分析工作尚处于不断摸索的过程中，面临很多困难，但企业只要提高工作人员的专业水平，将数据分析技术的创新发展与实践需求相融合，就能促进企业提高竞争力，使企业获得更多的经济效益。
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