基于逐步多元回归的首都大学生绿色消费影响因素分析

来源:用户上传      作者:周杨 李眉 郭楚原

　　摘 要：“环保”理念已成为全球趋势与潮流。本文基于国内外绿色消费的研究现状，从环保产品分类出发，建立逐步多元回归模型分析首都大学生绿色消费水平影响因素。本文以概念认知水平、主观规范、知觉控制为代表的心理因素和以生活费水平、性别、年级、家庭环境、对于消费环保产品的态度、环保知识和政策的了解程度为代表的个体特征因素。分析各因素与绿色消费水平之间的相关性。研究结果为心理因素中的概念认知水平和个体特征中的生活费水平会对绿色消费水平产生正向影响。
　　关键词：首都大学生;绿色消费;逐步多元回归;心理因素;个体特征
　　一、引言
　　“环保”理念已成为全球趋势与潮流。而低碳消费作为其中颇为重要的一环，引起国家与社会对环境可持续发展的高度重视，如何更好地进行绿色低碳消费屡创热度话题高峰。随着互联网技术与经济社会的深度融合，绿色消费正从以线上为主，加快向线上线下融合的新形态转变。同时随着网络的深入推进，政策的大力支持，绿色消费主体不断增加，边界逐渐扩展，模式深刻调整，带动了其他领域消费快速增长，已成为当前创新最活跃、增长最迅猛、辐射最广泛的消费领域之一。
　　当代大学生是目前市场中庞大而活跃的高素质消费群体，而首都大学生，作为其中一个特殊的消费群体，相对于其他群体而言文化水平较高，伦理意识较强，在接受信息与响应时代号召方面积极灵敏。本文参考计划行为理论，结合当前首都大学生绿色消费心理和行为的现状，以五类环保产品的消费金额作为首都大学生绿色消费量化的具体方向。由宏观入微观，利用首都大学生绿色消费数据，深入剖析影响首都大学生个体消费金额的微观因素。
　　二、研究背景
　　1.国内外研究现状
　　国内外学者对于绿色消费的研究呈现出整体差别化的特征。国外学者研究始于 20 世纪 70 年代，而国内学者对绿色消费的研究始于 20 世纪 90 年代。国内研究起源于国内现有研究主要是从大学生出发，研究大学生绿色消费的观念和行为，侧重研究大学生的绿色消费观念。
　　绿色消费行为影响因素模型。俎文红运用了计划行为理论模型，论证了影响大学生进行绿色消费的部分因素。彭远春利用探索因子分析法、多元线性回归分析和路径分析，提出理性行为理论认为态度和主观规范影响个体的行为意向，而行为实施受制于行为意向，故态度是行为的主要影响因素。Fishbein提出的合理行为理论也致力于探索消费者绿色消费的态度对行为的影响。
　　2.本文创新点
　　创新点一：国内现有研究文献集中研究大学生的绿色消费观念的养成，并未从大学生绿色消费观念过渡到行为养成方面。本文借助多元线性回归模型，划分五类环保产品以此分析首都大学生绿色消费行为水平受何种影响。
　　创新点二：由宏观入微观，以北京市大学生对于五类环保产品的消费数据，剖析影响首都大学生绿色消费水平的微观因素。
　　创新点三：通过分析首都大学生绿色消费行为的相关数据，借助多元线性回归模型分析各因素对于首都大学生绿色消费行为的影响程度。
　　3.绿色消费界定
　　绿色消费是指消费者对绿色产品的需求、购买和消费活动，是一种具有生态意识的、高层次的理性消费行为。本文结合当前绿色消费普及现状及相关法规的推行，将绿色产品分为五类，包括可再生、可回收利用类、改善区域环境质量类、保护人体健康类、提高资源能源利用类、提高居室环境质量类。本文将通过分析首都大学生对以上五类绿色产品的消费情况，判断各因素对于首都大学生绿色消费的影响程度为何。本文二手资料数据来源于国家统计局、北京市统计局、北京市各行政区统计局等官方统计局。
　　三、首都大学生绿色消费影响因素遴选
　　1.量遴选和量表设计
　　本文将影响首都大学生绿色消费的影响因素分为两类，分别是心理因素和个体特征。在研究中将上述两类影响因素中的心理因素诸如对各类环保产品概念的认知程度、使用旧产品时主观规范程度、知觉控制程度和个体特征因素，诸如性别、年级、生活费水平、家庭环境、对于消费环保产品的态度、对于环保知识和政策的了解程度作为自变量。将首都大学生绿色产品平均每月的消费金额作为因变量，通过回归分析验证自变量与因变量间是否存在线性关系。
　　在调查中选择李克特量表，通过网络问卷调查和实地调查进行一手数据收集。
　　2.抽样设计
　　（1） 总体确定
　　本次研究调查对象总体为北京市 16 个区的 52.74 万（国家统计局 2019 年数据显示）本科在校生。
　　（2） 抽样方式和估计方法
　　正式调查选择概率抽样中的分层抽样方法，主要是考虑到北京市大学生分布不均，海淀区比例较大，分层抽样能够提高样本的代表性，从而提高由样本推断总体的精确性。以北京市各区进行调查设计。根据统计：北京市一共有 66 所本科大学，但其中海淀区就有33 所，占北京全市总数的一半。北京市大学生数量 52.74 万人，海淀区普通高校，在校45 万人。可以看出北京高校且北京大学生主要分布在海淀区，故将总体根据地域划分为海淀区和其他区域两类，以分层抽样的方法分配抽样数量。
　　基于正式调查的抽样属于概率抽样，对收集上来的样本采用自加权设计，权数等于收集的样本量。若有无回答问卷，则统计出回答样本的权数，根据公式，无回答调整因子 r =
　　，原样本单元的权数之和给出回答的单元权数之和计算出无回答调节因子 r，再根据无回答调整权数=设计权数×无回答调整因子 r，计算出无回答调整权数，从而确定出样本总权数。根据样本量对调查样本总体参数进行估计时，每组回答样本的数据的代表值均为样本值×无回答调整权数。
　　（3） 调查样本量确定
　　调查进行总体均值的估计，置信区间为 95%。总体为首都大学生，可看成无限总体。

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