基于大数据的数字化智能云会计在企业投资决策中的运用探索

来源:用户上传      作者:王园园

　　【摘要】文章以全面实现企业信息化建设与转型为目标，针对企业投资决策中数字化智能云会计的应用展开探讨。首先介绍数字化智能云会计，分析该平台对于企业投Y决策的实际价值，其次从明确投资决策的基本方向、明确投资思路、投资项目方案评估、构建投资决策数据服务机制四个方面总结建议，最后总结今后企业投资决策数字化建设发展方向，明确在投资决策方面应该注意的一些问题。充分发挥大数据对于企业会计管理的优势，旨在加快实现企业的数字化、智能化转型。
　　【关键词】大数据；数字化；智能云会计；企业投资决策
　　【中图分类号】F232
　　现代化企业致力于实现信息化、数字化与智能化转型，其间企业逐渐与互联网融合，全面实现企业信息共享的同时，利用大数据深度挖掘有利于企业决策的信息，从而为企业投资提供有实际应用价值的数据，保证投资决策能够有效实施。在信息化环境下，企业开始利用大数据构建信息化平台，其中以大数据为基础的数字化云会计成为企业做出投资决策的重要平台，作为全新的互联网财务系统，支持会计核算、财务管理的各项业务，为投资决策采集信息提供便利条件。在数字化智能云会计平台的支持下，企业投资决策水平得到提升，也为企业深入开展现代化建设提供了推动力。基于此，本文在大数据基础上，探讨企业投资决策中数字化智能云会计的应用，指出数字化智能云会计的应用优势，提出其在投资决策中应用的可行建议。
　　一、企业数字化智能云会计概述
　　信息技术的不断进步，一方面完善了信息系统，另一方面可以帮助企业不断优化核算内容，提高核算管理效率与信息水平[1]。自此便延伸出了云会计的概念，通过云会计深度挖掘数据价值，获取真实、可靠的数据信息，企业的会计人员利用云计算信息系统，在线监督各个部门的资金运行状况，经过整理与分析，总结有利于企业投资决策的内容，提高财务流程的规范性。会计部门登录云会计管理系统之后，针对获取的财务信息展开深入分析，还可以实现经济效益最大化。
　　云会计是以云计算为前提，利用云计算技术创建互联网平台，采集、整理企业制定投资决策需要的财务数据。一般情况下企业构建数字化智能云会计，离不开大数据的支持，大数据技术是实现系统功能的基础。由商家提供相应的软件和系统维护，软件开发企业负责这一新型互联网财务系统的研发与应用。为企业提供服务期间，需要保证服务质量，并且能够与企业财务管理、会计核算基本要求相符。
　　站在企业用户视角，数字化智能云会计平台在企业的应用有非常可观的价值。现阶段云计算在企业现代化建设与会计信息化建设领域均属于热点话题，有利于提升企业管理和投资决策的实力。实际上，数字化智能云会计平台的应用，经常面临企业观念滞后、会计信息安全性不高等问题[2]。立足于专业学者视角，采用数字化智能云会计，需要充分发挥大数据技术的优势，自动化分析会计和财务管理数据信息，实现企业投资决策以及管理的智能化、数字化转型。
　　二、企业投资决策利用数字化智能云会计的意义
　　（一）企业可以节约投资决策成本
　　企业提出投资决策，需要大量真实的决策信息作为支撑。比较传统的信息获取渠道是市场调查和在线咨询，难免会导致人力、物力等资源耗费，还会使企业费用成本增加。部分企业选择与第三方市场调研机构合作，导致投资决策成本增加，而且第三方调研机构不能全面了解企业文化与实际，最终制定的投资决策往往无法保证有效性。当企业开始应用数字化智能云会计时，按照实际需求引入云会计软件，通过数据端口与网络，便可以为企业中的各个部门提供服务，从而节省投资决策支出的人力、物力资源成本。
　　（二）企业可以规避投资决策风险
　　很多中小企业规模比较小，而且管理方面存在一些限制性因素，导致投资决策被赋予了主观臆断性，部分投资决策欠缺合理性，也会导致企业面临一些投资风险。采用大数据技术进行客观分析，利用数字化智能云会计，利用信息化技术实现投资决策信息的自动化采集与分析，可帮助企业规避人为风险。另外，企业在制定投资决策时，在云会计平台中获取企业财务数据，同时利用大数据技术进行数据分析，不仅可以体现出财务管理的专业性与权威性，还能够保证投资决策以量化指标为基础进行，提高最终投资决策的合理性，也能够很好地规避客观性引发的风险。
　　（三）企业可以提高投资决策效率
　　当社会全面进入互联网时代之后，不仅信息量与日俱增，企业在市场中的机会也瞬息万变。面对激烈的市场竞争，企业掌控信息的程度，直接决定着投资决策效率。如果企业采集信息与分析数据的效率较低，面对市场变化将无法快速做出应对。当企业构建数字化智能云会计平台之后，通过网络云端便可以获取投资决策所需要的市场环境数据和财务数据，从而切实提升企业投资决策效率。
　　三、大数据基础上数字化智能云会计在企业投资 决策中应用的建议
　　（一）明确投资决策的基本方向
　　企业制定投资决策，务必提前确定好投资的基本方向，并与企业发展现状、已有资源利用情况、长短期规划等有机融合，使确定的投资收益目标趋于合理[3]。如某企业利用大数据技术开展会计信息化建设，发现构建数字化智能云会计平台之后，制定的投资决策更加精准，而且管理人员也能够熟练地运用大数据技术，结合自身投资决策的经验和企业内外环境，明确了决策模型、企业内部资源环境与经济环境、资金实际利用率、销售数据等重要信息，确定了后续企业投资的方向。当所有数据整合，在数字化智能云会计平台中自动化剖析企业外部环境和历史数据等因素，利用平台的智能检测功能进行数据分析，应用大数据技术挖掘对企业发展有实际参考价值的信息，可为构建投资方向模型与进行模型评估等提供参考，使最终确定的投资决策方向更为合理。
　　（二）明确投资思路
　　企业自身所拥有的投资机会，是其提高市场竞争力的关键。利用数字化智能云会计，其中包括企业投资决策数据库、数据检索以及信息智能化检索与处理等功能，在大数据技术支持下开展数据的深度挖掘、分析，可以帮助企业寻找最为合适的投资机会。企业寻找投资机会的前提，是要确定投资思路，可利用数字化智能云会计，其中包括数据中心，如DW（网页代码编辑器）和NoSQL数据库，负责储存采集到的会计信息。应用大数据技术可以自动化分析、处理相关数据，此环节可以采用Hadoop和HPCC（High-Performance Computing Cluster，高性能计算集群）等技术。当发现适合企业的投资机会之后，利用数字化智能云会计搭建投资架构，确定需要投资的项目[4]。企业管理人员则按照实际投资项目，在大数据分析和云会计平台等的支持下，对当前市场中的经济环境、企业内部环境等开展综合分析，采集到数据之后预测待投资项目可能获得的利润，随后便可进入投资立项阶段。

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