中国轿车价格影响因素的微观经济学分析

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　　关键词：特征价格模型；MWD检验；嵌套模型；隐含价格
　　摘要：与国内大多数学者从宏观层面研究中国轿车价格的形成不同，运用特征价格理论从微观层面来探讨各性能特征对中国轿车价格的影响。通过构建中国轿车的特征价格模型，利用估计的隐含价格分析了被选性能特征对中国轿车价格的影响程度，得出最高车速对中国轿车价格的影响最大，其次为最大功率，整备质量最小的结论；并通过纵向比较，得出被选各特征变量对中国轿车价格的影响其相对权重随年份的变化发生改变，但是其绝对权重并没有发生改变的结论。
　　中图分类号：F22文献标识码：A文章编号：1672-4755(2007)03-0073-03
　　
　　收稿日期：2007-03-21
　　作者简介：夏祥谦(1982―)，河南永城人，硕士研究生，研究方向为多元统计分析；王力宾(1958―)，山西安泽人，教授，博士，研究方向为统计与信息科学。
　　
　　一、引言
　　
　　随着近年来我国轿车市场的飞速发展，轿车价格问题已成为当今人们讨论的重要话题之一。究竟我国轿车价格是由什么决定的呢？国内学者普遍从影响我国轿车价格的宏观因素进行分析，供求关系便是他们用来分析我国轿车价格的最主要因素。与国内学者从宏观层面研究轿车价格相反，西方学者大多从影响轿车价格构成的微观层面对轿车价格进行分析。以Court和Griliche为代表的一些西方学者依据特征价格理论成功构建了西方轿车的特征价格模型，并运用得出的隐含价格分析了主要性能特征对汽车价格的影响。
　　
　　二、中国轿车特征价格模型的构建
　　
　　(一)研究样本及变量的选取
　　本文以中国轿车市场上最具代表性的一汽轿车、一汽大众、上海大众、上海通用、广州本田和北京现代六家轿车生产商的轿车价格及轿车各性能特征数据为例进行实证分析，本文使用的样本数据共247个，其中2004年79个，2005年85个，2006年83个。
　　本文在变量的选取时，为了模型在估计方面的便利性，最终选取的都是一些数值型变量，而如发动机型号和排放标准这类的离散型变量被剔除在外。在样本搜集过程中搜集到的数值型变量有长度(mm)(以前后轴之间的距离来衡量)、整备质量(kg)、最大功率(kw)、最大扭矩(N・m)、最高车速(km/h)和油耗(L/km)。由于搜集到的这些变量之间往往具有较强的相关性，如果选取全部性能特征作为自变量，可能会导致模型出现多重共线性现象，为了防止多重共线性问题，本文运用逐步回归法来选取最能反映轿车价格的性能特征变量。运用SPSS13.0统计软件，选取价格(P)为因变量，长度(L)、整备质量(W)、最大功率(K)、最大扭矩(NJ)、最高车速(S)和油耗(YH)为自变量对所有样本数据进行逐步回归分析，得到如下回归方程：
　　P=-562，395.8+392.847W+1，320.34K+639.465S
　　所以本文选取整备质量(W)、最大功率(K)和最高车速(S)性能特征为自变量进行实证分析。
　　(二)模型形式的选取
　　由于我们已经选取了整备质量(W)、最大功率(K)和最高车速(S)三个性能特征为特征价格模型的自变量，所以我们建立价格对三个性能特征的特征价格模型。为了本文研究的目的，我们在此选取实践中经常应用的三种模型形式：简单线性模型，对数线性模型和双对数线性模型，因为它们的估计系数(即隐含价格)具有明显的经济学意义，分别代表了：边际、增长率和弹性。首先对2004年样本数据的中国轿车特征价格模型以上三种形式进行估计，结果如下：
　　
　　注：圆括号中为相应的t统计量。
　　由F统计量及拟合的可知：R这三种模型形式在总体上都是显著的，且这三个变量解释了价格变动以及价格对数变动的绝大部分；但是在简单线性模型中最大功率(K)和最高车速(S)没有通过T检验，说明这两个性能特征变量对价格的影响不显著，在双对数线性模型中，最大功率(K)没有通过T检验，说明它对价格的影响不显著，在对数线性模型中，三个性能特征变量全部通过了T检验，由此可知，对数线性模型应该是最优的中国轿车特征价格模型。下面我们通过MWD检验和嵌套模型的检验来进一步判断那个模型是中国轿车特征价格模型的最优模型形式。
　　第一，利用MWD检验进行双对数线性模型和简单线性模型的优劣判断。
　　
　　根据MWD检验，如果估计参数是显著的，则拒绝简单线性模型，接受双对数线性模型。由变量的估计系数t统计量值为-5.7984，可知具有明显的显著性（即显著异于零）。所以通过MWD检验这一步我们得出双对数线性模型优于简单线性模型。但是这一步并不能完全说明双对数线性模型优于简单线性模型，我们还要进行进一步的检验，看看是否还存在拒绝双对数线性模型接受简单线性模型的情况。
　　
　　同样根据MWD检验，如果估计参数是显著的，则拒绝双对数线性模型，接受简单线性模型。由变量的估计系数t统计量值为-0.602，对应的概率值为0.5492，即应为零，不具有统计上的显著性。所以我们不能拒绝备择假设，即拒绝双对数线性模型。至此，我们可以得出双对数线性模型优于简单线性模型的结论。
　　第二，进行对数线性模型和双对数线性模型的优劣判断。夏祥谦等：中国轿车价格影响因素的微观经济学分析根据嵌套模型的关系，由拟合的可以判断出双对数线性模型和对数线性模型的优劣关系。根据双对数线性模型的=0.881，338和对数线性模型的=0.900，259可知，对数线性模型的大于双对数线性模型的，因此可判断出对数线性模型优于双对数线性模型。
　　通过上面的MWD检验和嵌套模型的检验，我们得出对数线性模型是最优的模型形式，所以我们最终选取对数线性模型作为2004年中国轿车的特征价格模型。同样，我们可以对2005、2006年中国轿车样本数据建立以上三种形式的中国轿车特征价格模型，分别利用MWD检验和嵌套模型的检验进行模型形式的最优判断，仍然可以得出对数线性模型是最优的模型形式。则2005、2006年中国轿车的特征价格模型为：
　　
　　由上述估计的2005、2006年中国轿车特征价格模型可知，两个模型在总体上都是显著的，各个解释变量也都具有统计上的显著性，并且这三个解释变量都解释了价格对数变动的绝大部分。
　　
　　三、中国轿车价格微观影响因素分析
　　
　　由于我们已经建立了各年份数据的中国轿车特征价格模型，我们便可以利用估计的隐含价格来分析被选取的性能特征对价格的影响。由以上可知，我们最终建立的中国轿车特征价格模型的模型形式为对数线性模型。因此，回归估计系数（即隐含价格）便能够被解释为在保持其他性能特征不变的条件下，由于一单位特定性能的改变而导致价格变化的百分比。表1给出了各年份中国轿车特征价格模型的回归系数。
　　
　　(一)中国轿车价格微观影响因素的横向比较
　　由表1第一行可知：在2004年中国轿车特征价格模型的回归估计中，整备质量、最大功率和最高车速的估计系数分别为0.001，218、0.003，624和0.0084，这说明了平均地对应2004年的汽车类型和列表价格，在控制最大功率和最高车速不变时，整备质量每增加一千克将导致轿车价格平均地上升0.1218个百分点；在控制整备质量和最高车速不变时，最大功率每增加一千瓦将导致轿车价格平均地上升0.3624个百分点；在控制整备质量和最大功率不变时，最高车速每小时增加一千米将导致轿车价格平均地上升0.84个百分点。由此可以看出，在整备质量、最大功率和最高车速这三个被选择的性能特征解释变量中，最高车速对中国轿车价格影响的程度最大，其次是最大功率，而整备质量对中国轿车价格的影响最小。
　　
　　由表1第二行可知：在2005年中国轿车特征价格模型的回归估计中，整备质量、最大功率和最高车速的估计系数分别为0.00127、0.002，832和0.009747，说明了平均地对应2005年的汽车类型和列表价格，在分别控制其它两个变量不变时，此变量每增加一单位将分别导致价格平均地上升0.1207、0.4，185和0.7113个百分点。由表1第三行可知：在2006年中国轿车特征价格模型的回归估计中，整备质量、最大功率和最高车速的估计系数分别为0.001207、0.004185和0.007113，说明了平均地对应2006年的汽车类型和列表价格，在分别控制其它两个变量不变时，此变量每增加一单位将分别导致价格平均地上升0.1207、0.4185和0.7113个百分点。由2005、2006年中国轿车特征价格模型估计的隐含价格仍可以看出，在整备质量、最大功率和最高车速三个被选性能特征解释变量中，最高车速对中国轿车价格影响的程度最大，其次是最大功率，而整备质量对中国轿车价格的影响最小。
　　(二)中国轿车价格微观影响因素的纵向分析
　　通过不同年份间常数项及被选各特征变量隐含价格估计的纵向比较可以看出，各年份中国轿车特征价格模型的估计都是比较相似的，这说明在中国轿车市场中，各种性能特征对轿车价格的影响并没有发生大的变化，即随着时间的变化中国轿车市场的微观结构没有发生显著的变化。其中，常数项的变化幅度不大，这说明当三个被选变量的取值都为零时，价格对数在纵轴上的截距相差不大。整备质量估计系数的变化幅度在被选取的性能特征变量中是最小的，这说明整备质量对中国轿车价格的影响是最稳定的。最大功率和最高车速对中国轿车价格影响的变化幅度相对较大，最大功率对价格的增长率从2004年的0.3624个百分点减少到2005年的0.2832个百分点，下降了大约21.85个百分点，从2005的0.2832个百分点增加到2006年的0.4185个百分点，上升了大约47.77个百分点。而最大车速对价格的增长率从2004年的0.84个百分点增加到2005年的0.9747个百分点，上升了大约16.04个百分点，从2005年的0.9747个百分点减少到2006年的0.7113个百分点，下降了大约27.02个百分点。这说明最大功率和最高车速对中国轿车价格的影响随年份的变化而改变。至此我们可以得出：被选各性能特征（即各微观因素）对中国轿车价格的影响其相对权重随年份的改变发生变化，但是仅通过上述三个年份的中国轿车特征模型并不能得出其绝对权重发生改变的结论。
　　
　　四、结论与启示
　　
　　第一，通过回归估计的2004、2005、2006年对数线性模型，我们得出被选各性能特征变量在影响中国轿车价格的重要程度上没有发生变化，最高车速对中国轿车价格的影响最大，其次为最大功率，整备质量最小。
　　第二，通过纵向比较可以得出，被选各性能特征变量在影响中国轿车价格的重要程度上虽没有发生绝对的变化，但是各变量的重要程度随年份变化还是发生了一些改变。整备质量的变化最小，可以不予考虑，而最大功率和最高车速的变化较大。
　　第三，以上说明了被选各性能特征（即各微观因素）对中国轿车价格的影响其相对权重随年份的改变发生变化，但是其绝对权重并没有发生改变。这表明中国轿车价格的微观结构随着年份的变化在不断调整，但是并没有发生大的变化。
　　
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　　责任编辑：一云
　　
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