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大数据时代档案信息资源共享平台构建的目标定位与实现

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  摘  要:本文围绕档案信息数据共享与交互中心、数据处理中心、数据云存储中心以及数据运维中心等四位一体的建设目标,从平台性能要求、技术支持和安全保障三个层面,探讨了“新IT”档案信息资源共享平台构建问题。
  关键词:档案数据;档案信息资源;共享平台;构建模块
  Abstract: The 'new IT' archive information resource sharing platform to be built must achieve the four-in-one construction goal of archive information data sharing and interaction center, data processing center, data cloud storage center and data operation and maintenance center. Through the research of platform performance requirements, technical support and safety guarantee, the realization of the construction goals of the four major centers of the platform has been achieved.
  Keywords: Archive data; Archive information resources; Sharing platform; Building module
  构建基于云计算、大数据、物联网、移动应用、区块链等技术为核心的“新IT”档案信息资源共享平台,是国内外档案界共同面对的新课题[1]。共享平台应通过构建“资源、管理、服务”三位一体的档案体系架构和数据处理响应有效控制[2],以实现“面向资源”到“面向服务”的转变[3]。通过共享平台的建立,实现传统的档案馆快速转型为以大数据为核心的智能化、个性化、全服务的智慧型档案馆,为社会各项事业的发展提供精细化、深层次、全方位的档案信息服务[4]。
  1 目标定位
  1.1 总体目标。档案信息资源共享平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化档案信息运行监测分析,建立规范化档案信息数据共建共享管理体系,推进档案信息數据共享和业务协同,为用户提供及时、准确、可靠的档案信息,提高档案工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进档案工作持续健康发展。
  档案信息资源共享平台总体目标为构建平台档案信息数据共享与交互中心、数据处理中心、数据云存储中心以及数据运维中心等四位一体的建设,四大中心的建设涵盖档案信息资源数据收集、处理、存储、利用环节的闭合流程,可以充分利用和挖掘档案信息资源数据的价值,档案信息资源共享平台未来将成为档案信息资源数据中心,实现档案信息数据电子化并逐步实现档案信息资源多媒体化,利用先进的VR技术来不断提升档案服务体验。
  平台数据的不断积累与大数据技术的应用,结合平台档案信息服务接口应用的开发与完善,档案信息资源共享平台形成标准统一、体系结构开放、安全、可靠的档案信息化平台,最终实现档案信息服务云端化、便捷化、人性化和智能化。
  1.2 具体目标及其定位。档案信息资源共享服务平台除了在平台内进行服务的利用,还需要提供对外的公共服务,与其他需要利用档案信息资源共享服务平台的系统实现无缝对接。[5]
  档案信息资源共享平台的建设主要有四大模块,即数据共享与交互中心、数据处理中心、数据云存储中心和数据运维中心。四大模块的关系如图1所示。
  1.2.1 数据共享与交互中心。建立数据共享与交互中心可以采用WebAPI平台解决方案。该方案支持跨平台的数据交互,建立符合平台特点的数据交互中心,以支持跨部门业务协同为目的,实现部门间纵横档案信息交换与共享,形成“物理分散、逻辑集中”的档案信息资源交换体系。
  1.2.2 数据处理中心。数据处理中心可以引入第三方缓存架构与队列的概念建立,以提升档案信息处理能力。[6]同时,借助于队列,做到并发处理需要进行排队,不会引起数据处理异常。
  1.2.3 数据云存储中心。为满足档案大数据存储需求,需要寻找能够支持非关系型数据存储的系统。从现有的智慧档案馆建设情况来看,采用芒果数据库产品(MongoDB),可以很好地支撑平台对数据的存储与处理需求。
  1.2.4 数据运维中心。数据运维中心通过可自定义的服务目录,为用户提供各项服务目录及服务内容[7]。平台用户通过数据运维入口提出相应的申请,数据运维部门提供可定制的服务流程支持。[8]
  2 目标实现
  2.1 平台性能要求。一要实现跨平台。跨平台功能的实现可以应用基于B/S结构的ASP.NET Core应用技术和WebAPI相结合的现代互联网技术架构,采用微服务对外提供档案信息数据支持服务。
  二要实现可扩展性。微服务架构的核心思想是围绕档案业务领域组件来创建应用,所需的档案信息资源共享平台应用新功能可独立地进行开发,具有可扩展性。
  三要实现稳定性与高效性。档案信息资源共享平台系统采用B/S结构应用模式,所有资源部署在集中统一的服务器中,可确保其稳定性。微服务架构多点部署,不会因为某个节点故障而影响整个系统的功能,确保稳定高效运行。
  2.2 平台构建的技术支持。基于大数据技术的档案信息资源共享平台涉及数据存储、数据安全以及平台应用方面。[9]目前,涉及这四大块的技术保障情况比较成熟。
  应用AI技术实现档案信息数据存储管理自动化,以减轻数据备份还原等常规数据存储管理负荷。海量档案信息资源数据存储可供选择的优秀的数据库管理工具很多,如典型的关系数据库Oracle、SQL Server 2016、非关系数据库MongoDB等。   平台应用保障方面,目前也有很多技术可供选择。平台页面访问功能可以采用应用程序和静态资源文件分离技术提升页面访问效率。档案信息资源检索页面中涉及的基本元素,如Html、CSS、JS、Image、Video、Gif等静态资源相对独立,前端动态页面可以通过加载官方的JS、CSS资源结合加载本地资源进行页面的渲染。
  利用页面缓存技术加快平台资源的重复访问效率,将已知的重复资源访问信息定时生成缓存资源。在用户利用平台的过程中,如果访问的资源处于缓存资源列表中,将大大提升资源访问效率。
  数据资源部署上利用CDN技术,通过档案信息数据资源中心平台的负载均衡功能,使用户就近获取所需内容,进一步提升档案信息数据资源访问效率。
  2.3 平台安全保障。平台安全包括用户平台安全、平台自身安全和管理保障三个方面。档案信息资源共享平台用户分为授权用户和匿名用户。对于授权用户需要制定相应的制度对其系统使用行为进行规范。档案信息数据使用制度包括档案信息数据使用的环境、数据共享的外部范围等;[10]对于匿名用户,需要实名注册登记,并由后台进行系统加人工二次验证,确定其数据层级的访问范围。
  平台自身安全包括平台的安全防御技术与平台管理两个方面。档案信息资源共享平台应具有主动防御机制,包括防火墙技术、系统补丁、平台自身防注入、用户账户安全等防御机制。档案信息资源共享平台建设过程中应事先引进相应的防御系统,做好各种安全制度的管控来实现档案信息资源共享平台数据安全防御。
  在档案信息资源共享平台管理方面,需要完善安全事件应对策略,利用交叉立体的安全技术对平台服务器所在的网络进行全方位保护,杜绝档案信息数据安全事件的发生。
  3 結语
  大数据时代档案信息资源共享平台包括数据共享与交互中心、数据处理中心、数据云存储中心、数据运维中心等四大中心,利用微服务架构,可确保系统高效运行。在数据库、平台前端与后端效率以及安全技术保障方面采用合理的技术做支撑。这些支撑技术能够保障档案信息资源共享平台的安全高效运行。系统上线后,共享平台的运营将成为最大的挑战。针对密级档案信息数据,制定合理的开发共享机制与数据保密规则将成为平台建设的研究内容。
  *本文系2017年国家社科基金年度项目《大数据时代智慧档案信息服务平台构建与创新研究》(项目批准号:17BTQ074)、2016年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“大数据时代档案信息资源共享平台构建的研究”(项目编号:16YJA870001)研究成果之一。
  参考文献:
  [1]王烁.大数据时代档案信息资源共享平台建设研究[J].图书情报导刊,2016(12):117-121.
  [2]卞咸杰.大数据时代档案信息资源共享平台性能优化的研究[J].档案管理,2016(06):17-20.
  [3]芦晓红,李旭,刘皓.基于智慧图书馆的大数据分析与决策支撑平台建设——以中国刑事警察学院为例[J].信息技术与信息化,2020(05):245-248.
  [4]归吉官,刘扬.智慧档案兴起的背景、研究现状与趋势[J].中国档案,2018(02):76-78.
  [5]卞咸杰.大数据时代档案信息资源共享平台前端框架的构建[J].档案与建设,2017(10):11-15.
  [6]李瑞江.大数据时代对信息技术的影响分析[J].网络安全技术与应用,2014(04): 211+213.
  [7]刘泽超.云环境下密文策略属性基加密技术研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2019.
  [8]贺海玉.基于5G技术的移动视频直播系统设计及应用[J].电视技术,2019(06):135-138.
  [9]赖素媛,金艳.档案信息化建设存在问题的研究及优化措施探究[J].兰台内外,2020(05):3-4.
  [10]傅广智.基于交通一卡通大数据平台的公交线路选乘预测研究[D].广州:广东工业大学,2019.
  (作者单位:盐城师范学院   来稿日期:2020-06-20)
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