基于事理图谱的游记文本知识发现
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作者:邓君 彭�B 孙绍丹 鞠海龙
摘要：[目的/意义]本文利用叙事图谱化的方式对游记文本信息资源进行有效的知识组织和挖掘，直观、生动地展示旅游事件知识之间的关联与结构，为推行旅游用户需求精准化知识服务提供参考与启示。[方法/过程]网络康养游记文本为实验数据源。采用基于规则模板的顺承关系与事件抽取方法，结合基于Doc2vec和K-Means的语义相似度聚类实现事件泛化，最后利用社会网络工具构建康养旅游事理图谱对游客行为过程描绘和分析。[结果/结论]通过构建事理图谱能够快速揭示康养旅游的热门目的地、游客行为偏好特征以及趋势等。根据研究结果为旅游相关机构在康养行程设计上提供4类方案，并在产品开发、服务优化等方面提出了建议。
关键词：游记文本;旅游知识服务;事理图谱;知识组织;知识发现
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.009
〔中图分类号〕G25073〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2022）07-0105-09
Travelogues Knowledge Discovery Based on Travel ELG
――Take Health Tourism as an ExampleDeng Jun1Peng Jun Sun Shaodan Ju Hailong
（1.School of Business Management，Jilin University，Changchun 130012，China;
2.School of Business，Guilin University of Technology，Guilin 541000，China）
Abstract：[Purpose/Significance]This paper uses the method of narrative mapping to effectively organize and mine the knowledge resources of travelogues，visually and vividly display the association and structure of knowledge of tourism events，and provide reference and inspiration for the implementation of accurate knowledge services for tourism users needs.[Method/Process]Travelogues of health tourism were used as experimental data sources.The sequential relation and event extraction method based on rule template were adopted.Event generalization was realized by semantic similarity clustering based on Doc2vec and K-means.Finally，the social network tool was used to construct the psychological map of health tourism to describe and analyze the behavior process of tourists.[Results/Conclusion]The popular destinations，behavioral preferences and trends of tourists can be quickly revealed by constructing the causal map.According to the results of the study，four kinds of schemes are provided for tourism related institutions in the design of recreational travel，and suggestions are put forward in the aspects of product development and service optimization.
Key words：travelogues;tourism knowledge service;Event Logic Graph（ELG）;knowledge organize;knowledge discovery
S着互联网的发展，旅游者越来越倾向在旅游攻略平台上分享旅行中或旅行后的心得体会，潜在旅游者可以通过浏览游记收集需要的信息来规划行程路线，相关企业机构则通过分析游记更好地获取游客的个性化需求以优化旅游产品[1]。发掘蕴含在游记文本中的事件和事件之间顺承关系信息，可以辅助其他事理关系以及隐性事件知识的发现，从而厘清游客行为及偏好的始末，能为计划出行者提供更为完整深入的旅游目的地信息推荐，还能让旅游相关机构更加高效全面地获知游客的行为潜在偏好及特征等，游记是旅游知识服务中不可或缺的一部分。
事理图谱是以事件作为基本知识单元、事件及事件之间事理关系和模式为知识组织形式而构成的事理逻辑知识库，其利用大数据技术和高效易读的图谱化形式对谓词性事件短语及其内外关系进行挖掘和呈现。通过识别和构建事件及事件之间事理关系并可视化的信息处理方法，能有效补充实体和实体之间关系无法表达的动态知识[2]。
作为旅游新业态、新模式的康养旅游，满足了当前人们对健康、养生的多元化追求，然而当前对于康养旅游产品开发、游客行为特征等的实证研究较少，因此，本文以康养旅游为实验对象，尝试采用事理图谱方法对网络中的康养游记文本进行知识的挖掘与分析，对文本中的旅游事件和事件之间顺承关系进行特征提取，同时结合语义聚类算法、可视化分析工具绘制出具有直观、动态特性的事理图谱，以叙述模式更加生动形象地揭示出康养旅游的热门目的地行程及相应的游客行为偏好演进和趋势等，为推行康养旅游用户需求精准化知识服务提供参考与启示。
nlc202207071543
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