基于异构数据的颠覆性技术识别研究

来源:用户上传      作者:马永红　孔令凯　林超然　杨晓萌　倪惠莉

　　摘要：[目的/意义]颠覆性技术研发作为国家战略，如何准确识别颠覆性技术，对于国家和企业把握技术先机，抢占技术制高点意义重大。[方法/过程]本文结合专利文献数据，利用LDA主题模型实现数据降维，提取技术主题，从技术主题成长性、融合性、创新性、突破性4个特征识别候选颠覆性技术;在此基础上，结合网页新闻数据，测算候选颠覆性技术主题与网页新闻数据主题之间的匹配度，分析技术的市场属性，准确识别颠覆性技术。[结果/结论]本文以智能制造装备领域为例，通过实证研究得到“智能数字控制”及“智能数据采集系统”是智能制造装备领域的颠覆性技术。
　　关键词：异构数据;文本挖掘;颠覆性技术;技术识别
　　DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.008
　　〔中D分类号〕G255.53〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2022）07-0092-13
　　Research on the Identification of Disruptive Technologies
　　Based on Heterogeneous Data
　　――An Example in the Field of Intelligent Manufacturing EquipmentMa YonghongKong Lingkai Lin ChaoranYang XiaomengNi Huili
　　（School of Economics and Management，Harbin Engineering University，Harbin 150001，China）
　　Abstract：[Purpose/Significance]Disruptive technology research and development as a national strategy，how to accurately identify it is of great significance for the country and enterprises to grasp the technological first opportunity and seize the technological high ground.[Method/Process]The study patent data，using the LDA topic model to achieve data dimensionality reduction and extracting technology topics.And screened candidate disruptive technologies based on four characteristics：growth，convergence，innovation，and breakthrough of the technology topic.On this basis，the match between candidate disruptive technology topics and web news data topics was measured in conjunction with the web news data.The market attributes of the technology were analysed to identify disruptive technologies comprehensively.[Results/Conclusions]This paper took the field of intelligent manufacturing equipment as an example.Through empirical research，the study found that“intelligent digital control”and“intelligent data acquisition system”are disruptive technologies in the field of intelligent manufacturing equipment.
　　Key words：heterogeneous data;text mining;disruptive technologies;technology identification
　　技术创新是经济发展第一动力，而颠覆性技术作为技术创新的重要内容，其对以往的技术和市场具有较强的破坏力。颠覆性技术是打破原有技术生命周期，构建新的技术轨道，以意想不到的方式取代现有主流技术的技术[1]，它能够实现社会技术体系的跃迁，改变技术产品性能，变革原有技术性能标准，对于军事、科技、产业等具有变革性的意义。世界各国普遍重视颠覆性技术研发，并设计专门的组织或研发计划，旨在促进颠覆性技术发展，例如：美国国防高级研究技术局（DARPA）、日本的颠覆性技术创新计划（ImPACT）。中国也高度关注颠覆性技术研发，中国的《国家创新驱动发展战略纲要》《科技部办公厅关于开展颠覆性技术研发方向建议征集工作的通知》等文件明确提出发展颠覆性技术，将颠覆性技术摆在国家战略位置。而颠覆性技术发展具有高度不确定性，研发过程漫长，如何在复杂的技术环境中及早准确识别颠覆性技术，对于加快颠覆性技术研发，掌握国际竞争发展先机具有重要意义。
　　1相关工作概述
　　对于如何识别颠覆性技术，国内外学者已经取得丰富研究成果，其中专家经验、专利数据、科技论文、市场用户数据、政策法规是颠覆性技术识别常用的数据源。早期主要采用专家经验及知识识别颠覆性技术，而依靠专家经验的识别方法包含：调查问卷法[2-3]、专家访谈[4]、理论分析[5]、技术路线图[6]等。专家知识和经验的利用，能够准确识别特定领域颠覆性技术，但专家资源稀缺，且应用范围较窄，难以满足颠覆性技术识别需求。

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