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人才评鉴数字化管理的发展趋势研究

来源:用户上传      作者:潘思宇 张艳

  【摘 要】在高质量发展的新时代发展背景下,人力资源管理的高质量发展在迈进敏捷、智慧未来的步伐中,迫切需要加强推进人才数字化管理的建设。通过文献阅读、梳理归纳与文本释义等方法,从我国人才评鉴数字化管理的现状与问题出发,发现未来若要设计出适合我国国情的优质、有效、实用型人才评鉴体系,形成具有参考价值的人才评鉴智能应用程序和人才数据的管理方案,则在人才评鉴的数字化管理中会形成三点发展趋势:一是完善人才评鉴体系的方式方法以架构信息完备的人才数字化基础,包括人才评鉴工具与方法的系统梳理、人才评鉴指标建设、人才评鉴流程建设等;二是优化人才评鉴的应用程序以实现人才数据的综合与整合应用,如功能升级、模块整合、应用设计等;三是利用人才数字化的应用程序实现关联行业在人才数据方面的实践应用与管理,包括人才的盘点、交流与共享,人才评鉴信息数据的管理、交易与安全等。
  【关键词】人才评鉴;人才数字化管理;人才管理发展趋势;人力资源高质量发展
  【中图分类号】C961 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069(2022)06-0067-04
  1 引言
  在中国十九大提倡高质量发展背景及人才强国战略方针指引下,中国需要实现两个方面的突破与飞跃:标准化建设与智能化建设。产品与服务高质量发展的最重要因素是关键人才的存在与施力,需要以精准化方式实现人才资源的配置与共享。精准化人力匹配的前提则需要客观科学的人才评鉴方法与程序实现人力质量评估,形成高智慧的人才识别系统。优质的人才评鉴程序代表数据结构和算法的高效智能,能加速推进人才数字化建设。
  “谁拥有数据,谁就拥有未来。”大数据、云计算、信息技术的高速发展意味着人力信息与数据资源起着不可估量的无限价值。当前基于人类的语音识别、人脸识别已应用于密码钥匙、文字转化、消费转账等方方面面的日常生活,而人才深层次的性格素养、兴趣爱好、技术能力、价值观念、行为动机、发展潜力等领域的识别将不会止步于人力资源的甄选与招聘管理,当中人才识别所形成的人才数据更是社会治理、经济发展、政治决策的重要参考来源。因此,当前针对如何促进人才甄选精准智能化、人才信息资源数字化、人才信息安全保障与交易公平规范化的研究具有重要支撑的现实意义。
  2 文献综述
  2.1 人力质量与人力服务标准
  早在科学管理理论中杰布雷斯夫妻于《动作研究》(1911)开创了对人的行为管理研究后,国内外为了细化规范和评价员工行为,自20世纪90年代起出现了丰富的绩效指标理论以及人才测评方法,结合我国人才特点在领导力、胜任力、创新力、学习力等方面的人才评价标准理论和技术研究也逐步成熟,如著名的麦克里兰胜任力素质模型(1973)如今应用广泛。
  关于质量与标准化管理的研究自20世纪60年代出现戴明PDCA与费根保姆TQM始, 相继产生的六西格玛、BSC、ISO9001等均集中体现在制造业的产品作业标准。然而由于服务质量属于主观质量,无法采用制造业的标准办法衡量[1],难以定论人力质量优劣,仅有高端服务性企业才关注或建立人力服务质量的非强制性标准,因此对无形的人力资源作质量与标准的探讨显然相较不足。我国2020-2021年虽有从医疗服务[2]、物业服务[3]、国际工程承包(中国铁建国际集团)、文旅企业(河北旅游投资集团)等行业提出了人力资源高质量发展的观念与对策,然而这些研究甚少从人才质量与服务标准管理的研究视角或方法进行实证研究。
  2.2 人才评鉴体系的设计
  如何对人才作出质量评估和标准建设,需要以人才评鉴的理论与技术作为基础。2020年睿正人才管理研究院在《识人的智慧:人才评鉴方法与工具》中强调对人的客观观察与测评后形成全面反映;不仅需要建设科学的人才“评测”指标,更需要在考、测、评、审等内容体现动态人才“评鉴”而非阶段性的盖棺定论[4]。因而,对人的识别将从传统的平面评价走向360度、虚拟化、立w化甚至时空化的评鉴模式。
  人才评鉴体系的设计与建设,需要诞生采集与识别人才信息的健全灵魂,还需要承载和分析人才数据的完善肉体――人才数字化的智能应用程序。然而当前国内外企业普遍使用人力资源信息系统(HRIS)中的人才测评工具,由于不同企业工具使用的深度和广度有很大差异,当前智能应用程序由于缺乏连通各大数据统计,多数人才数据仅用于人才甄选,利用价值未能最大化。另外,我国进入手机用户视野的人才测评软件屈指可数,仅有的GES职业测评、测评家、贤于测评软件目前功能单一、界面低端、收费门槛高、稳定性差,距离智慧识人的目标相差甚远,说明人才评鉴应用程序的开发或升级有待资金、技术与理论的持续投入。
  2.3 人才数据价值与应用管理
  人才评鉴数据本身具有超越单纯人才甄选的无限价值,其应用场景与未来发展可能性不可估量。伯纳德・马尔[5]、纳迪姆・可汗等[6]均提出人才数据本身在人才流通、产品营销、企业战略、政务决策、公共治理等方面均具有应用潜力和丰厚经济价值。
  此外人才评鉴数据的应用管理研究在个人信息保护与安全的问题上,引起不同学者从不同视角作出了初步探讨,如安全检索、存储、访问、处理等技术层面和隐私权保护、公平信息实践、数据携带权等法律层面[7,8]的研究都具有现实数据保护问题的应用价值,然而利用人才评鉴体系的识别、交流、共享、盘点、数据交易的应用场景达到经济效益和权责公平的目的,仍需要跨学科的专家学者进一步深入地进行前瞻性预测。

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