您好，
访客
登录/注册
[关键词] 多学科合作管理模式;移动心电工作站;心电图操作考试合格率;心电图重做率
[中图分类号] R471 [文献标识码] B [文章编号] 1673-9701（2021）20-0166-04
Research on multidisciplinary cooperation in improving nurses' use of mobile ECG workstation
LI Yanjiao LI Beiqiong LUO Xiang
Department of Oncology， the People′s Hospital of Pingxiang City in Jiangxi Province， Pingxiang 337000， China
[Abstract] Objective To explore the multidisciplinary cooperation in improving nurses′ ability to use mobile ECG workstations. Methods A total of 100 nurses who underwent electrocardiogram examinations in a certain department of our hospital from May to December 2018 were randomly selected as the control group， and they used conventional operation mode. In addition， 100 nurses who underwent ECG examinations in this department of our hospital from May to December 2019 were randomly selected as the observation group. They underwent a multidisciplinary cooperative management model. The satisfaction of patients， the passing rate of nurses′ ECG operation examination， the rate of ECG rework， and the average time of ECG collection of the two groups were statistically analyzed. Results The satisfaction degree in the observation group was 92.0%， which was higher than that of 71.0% in the control group ， and the difference between the two groups was statistically significant （P<0.05）. The difference in the passing rate of nurses′ ECG operation examination was 98.0% in the observation group， which was higher than that of 81.0% in the control group， with statistically significant difference（P<0.05）. The ECG rework rate in the observation group was 2.0% （2/100）， which was lower than that of 19.0%（19/100） in the control group ，and the difference between the two groups was statistically significant（P<0.05）. The average time of ECG collection in the observation group was significantly shorter than that in the control group，and the difference between the groups was statistically significant（P<0.05）. Conclusion The multidisciplinary cooperative management model can effectively improve the nurses′ ability to use the mobile ECG workstation than the conventional operation model.
[Key words] Multidisciplinary cooperative management mode; Mobile ECG workstation; Pass rate of ECG operation exam; ECG rework rate
心電图网络信息系统采用国际DICOM 3.0标准，应用有线和无线两种心电传输模式，无线心电网络信息系统使医院多处的心电图机、动态心电图系统、运动负荷系统、监护病房及手术全程监测过程中的心电信息，通过网络平台传送到医院信息管理系统（HIS），实现了心电图申请预约、检查、心电图报告集中储存和实时调阅、查询等功能，实现心电图检查网络共享[1]。本项目团队提出多学科合作模式，用于提高心电图检查的精准性水平，提高护理操作和科研水平，改善实施效果，为实施心电信息网络系统管理的医院人员培训提供参考，进一步减少患者误诊率，改善患者就医体验，现报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
随机选取2018年5—12月在本院某科室进行心电图检查的护士100名为对照组，运用常规运行模式;另随机选取2019年5—12月在本院该科室进行心电图检查的护士100名为观察组，运行多学科合作管理模式。观察组男6名，女94名，年龄18～50岁，平均（34.2±5.5）岁。对照组男4名，女96名，年龄18～50岁，平均（34.1±5.6）岁。两组患者的一般资料比较，差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。均签署知情同意书，本研究通过医院医学伦理委员会批准。纳入标准：①均具有较好的依从性者;②学历均在大专及以上者。排除标准：①中途退出者;②均具有正常的沟通能力者[2]。
1.2 方法
1.2.1 对照组 常规心电检查流程是：护士接到心电图医嘱：①检查主机导联线、吸球、电极夹有无破损、老化，推车架是否牢固;②推移动心电图机到患者床旁;③确认身份后开机并进入软件主界面;④对皮肤进行表面处理和心电采集前相关嘱咐;⑤根据情况采用合适的导联方法连接导联电极、电极夹;⑥打开心电采集平板电脑开关;⑦输入患者住院号，提取患者信息，并再次核对;⑧点击提取出来的患者信息界面右上角的采集按钮开始心电采集;⑨点击采集界面中间的红色按钮停止采集并自动上传本次采集信息;⑩依次关闭心电采集放大器和平板电源，撤除电极和电极夹并清洁，将导联线梳理整齐后放在篮框内，电极夹夹在篮筐左侧。电生理科医生在几秒内后接收到心电图信息，发现危急值立即通知经管医生，发现模糊不可识别的心电图立即提醒护士重做。临床医生可通过WEB浏览器查看诊断和心电图图像。
1.2.2 观察组 移动心电信息网络系统包括床边心电图机和心电工作站（心电工作站软件安装在平板电脑上）两者有机结合在一起。临床护士须掌握心电图检查技能，必须熟练掌握：①心电图解剖与理论知识;②运用和维护移动护理心电检查工作站知识;③心电图机操作技能。基于实现以上三要素，为改善患者就医体验，提高护理操作水平，本项目从多学科合作出发，首先是硬件和软件准备，每个科室使用统一购买的心电图机和心电平板电脑，电生理科负责心电图的疑难问题解答及心电图机日常维护巡查;其次，信息科负责部署及维护稳定的WIFI网络系统，在平板上安装、维护心电工作站。再次，电生理科医生对全院护士定期进行同质化的心电图机操作及基本理论培训，信息科协助对护士进行心电工作站软件操作培训。最后，通过护理部考核获得技术准入资格的的护士，被授予准入心电图检查的资格证书。护理部每年为新考核通过的护士颁发准入资格证;护理部通过考查全院护士心电图知识和技能，督促护士掌握心电检查技能，以保证心电检查的准确性，及时发现异常心电图，为抢救患者生命争取更多的时间。
护士需掌握的心电图机维护知识：①每天用湿抹布擦拭清洁平板主机、推车架、心電采集放大器及附属设备;②平时心电图机应尽量保持满电或50%以上，防止在使用过程中突然没电，影响使用;③充放电尽量做到每个月完全充放电一次;④每日检查支架并开机检查运行状况及采集设置;连续使用3 h需充电2 h;⑤心电图机禁止连接外网;⑥导联线和吸球属于损耗品，导联线尽量不要折叠存放，尽量不要扯拽导线等;⑦每次使用后用酒精擦拭导线并自然晾干，导联线、电极夹收纳整齐;⑧设备不用时尽量摆放在阴凉处。
1.3 观察指标及评价标准
随访1个月。①患者满意度。采用问卷调查方式，共发放200份调查问卷，回收200份，回收率为100%。信度、效度分别为0.896、0.942。内容包括护理技术、护理态度、病房护理等，总分0～100分，0～59分为不满意，60～69分为一般，70～84分为基本满意，85～100分为非常满意[3];②护士心电图操作考试合格率。考试内容包括理论知识、实践操作两项，每项0～50分，总分0～100分，0～59分表示不合格，60～100分表示合格[4];③心电图重做率;④心电图采集平均时间（打开心电图工作站到上传完成的时间）。
1.4 统计学方法
采用 SPSS 18.0统计学软件对数据进行分析。计量资料以均数±标准差（x±s）表示，组间比较采用t检验;计数资料以[n（%）]表示，组间比较采用χ2检验，P<0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1 两组患者满意度比较
观察组患者满意度为92.0%（92/100），高于对照组的71.0%（71/100），差异有统计学意义（P<0.05）。
2.2 两组护士心电图操作考试合格率、心电图重做率、心电图采集平均时间比较
观察组护士心电图操作考试合格率为98.0%（98/100），显著高于对照组的81.0%（81/100），差异有统计学意义（P<0.05）;观察组心电图重做率为2.0%（2/100），显著低于对照组的19.0%（19/100），差异有统计学意义（P<0.05）;观察组心电图采集平均时间显著短于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。
3讨论
心电图检查具有无创快速，诊断简捷，价格便宜，为患者容易接受的项目，已作为医院最为常规的检查之一，沿用100多年。在国外医院数字化已使用多年，早已运用心电图网络技术。国外医院网络化考虑比较早，在八十年代已建立初步模型，在心电图设备购买时就考虑到网络连接问题，所以通常使用的是一家厂商的心电图设备，较早的实现心电检查的网络化工作模式。目前在欧洲和北美已有成型的心电信息管理系统，但规模不尽相同，系统完整的医院也不多。与国外相比，我国心电图信息管理系统的建设起步较晚，心电系统信息化建设已引起人们足够的重视，以最普及的心电数据为主的心电图信息管理系统在这十年慢慢出现。随着国家新医改政策的出台，明确指出要建立实用的数据资源共享的卫生信息系统，推进医院及区域卫生信息化系统的建设，要实现区域内互联互通的医疗卫生信息系统;据文献报道[5-6]，心电图信息管理系统在国内省级医院初步构建，其中的功能模块如远程心电监测等处于不断逐步完善之中。但是，上海瑞金医院的范晨浩教授在心电信息系统的现状与分析中提出[7]，我国大型三甲医院仍未全部真正实施心电信息化系统管理，心电信息化网络建设处于不断完善的阶段。很多县级和社区医院仍采用半信息化或单机模式，存在人员和时间浪费的现象[8]。
从现有文献中看出[9-10]，在实施信息化网络的医院中，床旁无线心电图检查的操作者也存在很大差异。有少部分医院仍由临床医生进行心电图检查操作，大多数医院则由临床护士取代了传统的心电学医生负责的心电图采集工作。由于心电信息网络系统是近十年来新发展起来的，各个厂家的心电图传输、心电图数据存储模式不同，软件操作方法有所不同[11]。在护理专业的《健康评估》和临床专业的《诊断学》教科书上仍未建立与信息系统相适应的标准化操作流程;而且心电图知识涉及解剖、生理等多学科知识，心电图教学内容简单、理论知识抽象、心电图理论教学课时安排少，令学员感到深奥难懂[12]。有研究发现，心电图检查师对心电图准确性不够重视，操作不熟练;有研究在对护士心电图受训和技能水平现况分析中提到，临床护理人员对心电图检查认可度低，医院对护士心电图操作不重视，缺乏同质化的培训[13]。由此可见，护士对移动心电工作站运用技能掌握度低，增加了心电医生误诊的风险。如何提高护士运用心电工作站的操作水平，以满足临床需要，迫在眉睫。
移动心电信息系统操作缺乏规范可靠的指导，信息网络系统稳定性差，随意性强，临床护士操作不重视和不规范，导致检查结果不准确，误诊率高，最终导致心电信息网络系统实施和管理华而不实。相关医学研究提示[14]，通过多学科合作，为护士在患者床旁行快速而准确的心电图检查提供了网络和技术保障;准确的心电检查，为电生理科医生分担大量工作任务，提高了临床医生工作效率;快速而准确的心电检查，及时发现异常，为抢救患者争取更多的时间，有利于提高医患满意度;有利于提高护理及科研水平，增强医院软实力。本研究结果显示，在患者满意度方面，观察组显著高于对照组。观察组护士心电图操作考试合格率显著高于对照组，心电图重做率显著低于对照组，心电图采集平均时间显著短于对照组，与上述研究结果一致，提示护士实施心电图检查花费平均时间缩短，医患满意度提高，护士实施心电图检查水平提高。发生这一现象的原因为利用多学科合作模式，发挥各学科核心竞争力，学科间相互渗透，紧密配合，优势互补。电生理科负责技术指导，提高护士心电检查精准性，还安排值班医生负责心电图机维护巡查，发现维护不当及时在微信群里指出，督促护士及时整改。移动工作站的运用需要稳定的网络信号，离不开信息科的支持。只有发挥团队合作优势，促使护士不断学习与合作，适应人工智能时代的发展[15]。
综上所述，多学科合作管理模式较常规运行模式更能有效改善护士运用移动心电工作站的能力，值得推广。
[参考文献]
[1] Steinberg JS，Varma N，Cygankiewicz I，et al.2017 ISHNE-HRS expert consensus statement on ambulatory ECG and external cardiac monitoring/telemetry[J].Ann Noninvasive Electrocardiol，2017，22（3）：12447.
[2] 吴海菁，翟耶俊，乐荣荣，等.多学科合作快速康复外科模式在老年腕骨骨折手术围手术期的应用[J].老年医学与保健，2020，26（2）：228-231.
[3] Gil B，Anastasova S，Yang GA smart wireless ear-worn device for cardiovascular and sweat parameter monitoring during physical exercise：Design and performance results[J].Sensors（Basel）2019，19（7）：1616.
[4] 杜新建，王洪明，由海濱，等.多学科团队合作缩短紧急剖宫产DDI的效果观察[J].齐鲁护理杂志，2020，26（2）：129-130.
[5] Jomaa RMM，Mathkour H，Bazi Y，et al.End-to-End deep learning fusion of fingerprint and electrocardiogram signals for presentation attack detection[J].Sensors（Basel），2020，20（7）：2085.
[6] 刘春艳，罗慧，葛倩，等.多学科团队合作模式在中重度癌痛护理中的应用[J].检验医学与临床，2020，17（2）：253-256.
[7] 钟东.合理运用多模态监护技术的多学科协作促进颅底外科的发展[J].临床神经外科杂志，2020，17（3）：250-253.
[8] 魏亭亭，王丽，王春慧，等.个案护理联合多学科合作对恶性肿瘤化疗患者的影响[J].齐鲁护理杂志，2020，26（1）：29-32.
[9] Xu H，Li P，Yang Z，et al.Construction and application of a medical-grade wireless monitoring system for physiological signals at general wards[J].J Med Syst，2020，44（10）：182.
[10] 赵红梅，湛美正，李勇，等.多学科联合治疗儿童难治性消化道多发息肉的疗效分析[J].临床小儿外科杂志，2020，19（4）：326-330.
[11] Jagadeeswari V，Subramaniyaswamy V，Logesh R，et al.A study on medical internet of things and big data in personalized healthcare system[J].Health Inf Sci Syst，2018， 6（1）：14.
[12] 杨挺岸，周裕玲，贺海朋，等.多学科合作救治1例破裂胸主动脉弓动脉瘤患者的医护配合[J].齐鲁护理杂志，2020，26（6）：114-116.
[13] Calkins H，Hindricks G，Cappato R，et al.2017 Hrs/ehra/ecas/aphrs/solaece expert consensus statement on catheter and surgical ablation of atrial fibrillation[J].Europace，2018，20（1）：1-160.
[14] 海内外合作优势探索放疗敏感性机制多学科交叉融合提出放疗质控新策略[J].西安交通大学学报（医学版），2020，41（1）：2，163.
[15] Kather JN，Hermann T，Bukschat Y，et al.Polyphonic sonification of electrocardiography signals for diagnosis of cardiac pathologies[J].Sci Rep，2017，7（10）： 44549.
（收稿日期：2020-12-01）
