基于数据挖掘分析李振洁主任治疗黄褐斑用药特点及经验

来源:用户上传      作者:李燕红 李振洁 杨谦 植翠崧

　　[摘要]目的：分析总结李振洁主任治疗黄褐斑的临床用药特点及经验。方法：收集李振洁主任2016年1月-2019年12月治疗黄褐斑的中药处方共233张，运用数据挖掘的方法分析其治疗黄褐斑的用药特点，发现其中的规律，总结经验。结果：在233张处方中，共使用98味中药，发现25味高频使用中药，以及18对常用药对。结论：李振洁主任治疗黄褐斑的经验为因地制宜，平补为主，寒温并用;紧扣病机，以甘为主，辛苦并进;从肝论治，补中有清，兼顾五脏。
　　[关键词]黄褐斑;用药经验;数据挖掘;处方
　　[中图分类号]R758.4+2 [文献标志码]B [文章编号]1008-6455（2022）05-0118-03
　　Basing on Data Mining to Analyse Doctor Li Zhenjie’s Prescription Rules of Melasma
　　LI Yanhong1，LI Zhenjie1，YANG Qian2，ZHI Cuisong1
　　（1.Guangzhou Institute of Dermatology，Guangzhou 510095，Guangdong，China;2.Department of Dermatology，Guangzhou Twelfth People’s Hospital，Guangzhou 510095，Guangdong，China）
　　Abstract： Objective Analyzing the medical cases of Melasma of Doctor Li Zhenjie， to sum up her Prescription rules and experiences of treating Melasma. Methods Collecting Doctor Li Zhenjie’s 233 prescriptions of TCM of Melasma form Jan，2016，to Dec，2019，and finding out the Prescription rules and summing up the experiences. Results There were 98 kinds of TCM used in the 233 prescriptions， and 25 kinds of TCM are used in a high frequency. Also Mining out 18 results of the association rules of Chinese medicines. Conclusion Doctor Li Zhenjie’s experiences of treating Melasma： Trement in accordance with local conditions，using the method of mild tonification，using the cold medicine and the hot medicine in a same frequency;occording to the pathogenesis，using the sweet flavors medicines mainly，and the followed by the pungent and bitter flavors; treating with the theory of liver treatment， ueing the invigoration method together with the clearing method; giving considerations of five internal organs.
　　Key words： melasma; experiences of prescripting; data mining; presciption
　　李振洁主任是广州市李振洁名医工作室的负责人，擅长运用中医药以及传统方法治疗黄褐斑、白癜风等色素性疾病。本研究收集李振洁主任从2016年1月-2019年12月在广州市皮肤病防治所治疗黄褐斑的中药处方共233张，运用数据挖掘的方法分析其治疗黄褐斑的用药特点，总结其中的经验规律，为年轻中医医师传承发展当代岭南名医治疗黄褐斑的临证经验及精华提供客观的参考。
　　1 资料和方法
　　收集李振洁主任2016年1月-2019年12月为治疗黄褐斑患者而开的内服中药处方233张，其中排除有其他合并病的方，每张处方用于1例患者，共计233例患者。男性患者7例，女性患者226例，年龄最大55岁，最小23岁，平均40.1岁。把以上获得的资料录入Excel数据库，然后使用SPSS 18.0软件中的Apriori模块建模，得出高频中药使用情况以及中药与中药之间的关联规则。
　　2 结果
　　2.1 在233张处方中，共使用98味中药，共计2750频次，发现茯苓、枸杞子、生地、菊花、党参等25味高频中药，其使用频率均大于15%，见表1。
　　2.2 高频中药四气五味使用情况：在25味高频中药中，四气以平性药物最常用，如茯苓、枸杞子、党参、甘草等。其次为温性药物与寒（微寒）性药物，且这两类药物使用频率大致相当。五味则以甘味药物使用最为频繁，其次为苦味药与辛味药。甘味药物最频繁使用的是：茯苓、枸杞子、生地、菊花、党参等;苦味药最频繁使用的是：生地、菊花、首乌、桃仁、夏枯草等;而辛味药物以当归、川芎、菟丝子、夏枯草、僵蚕最为常用。见图1～2。

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