互联网时代大数据精准教学模式研究
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摘要：探讨了当前互联网时代背景下建立大数据精准教学模式的必要性，并从精准备课、精准课程设计、精准考核、精准反馈四个方面予以论述，阐释了构建科研—教研互动体系的必要性，指出培养学生国际化视野教学模式这一举措的时代价值，认为只有搭建完整的教学框架体系，才能发挥互联网大数据的优势，实现人才培养目标。
关键词：互联网 大数据 精准教学模式 必要性 建议
中图分类号：G237 文献标识码：A 文章编号：1009-5349（2020）15-0027-02
在如今创新驱动发展的战略性教学体系背景下，高校要将创新型人才培养工作作为教学的根本，利用多元化教学模式，优化教师、学生的创新思维，从而为国家战略发展输送更多专业型人才。
一、互联网时代建立大数据精准教学模式的必要性
高校要结合互联网大数据技术，积极利用网络资源提高教学水平，并且对当前教学模式及时进行升级，确保互联网大数据挖掘处理技术直接应用到高校人才培养工作中，一定程度上打造新型教学模式。其中，线上线下互动的教学体系或者是云供应商弥补教学资源等方式在优化共享优势资源、保证课程独立方面较为有效，可充分发挥精准教学的优势，实现综合性人才培养的目标。综上所述，互联网时代建立精准教学模式具有很强的时代必要性[1]。
二、互联网时代大数据精准教学模式要点
在当前互联网时代大背景下，建立大数据精准教学模式要从课程教学内容和教学布局出发，确保相应教学环节能得到有效处理，从而切实提升教学质量。
1.大数据精准课堂准备
对于教学活动而言，备课过程非常关键，是教学资源整合的基础过程，因此，教师要结合互联网大数据应用技术，合理挑选、编制适合教学大纲的对应方案，任课教师要广泛研读相应知识，依据授课学生的整体特征和个性化需求落实针对性课程，提升精准教学效果[2]。
一方面，教师在遵守基础性教育方针的同时，必须确保能对教学内容和教学学时予以合理化分配，从而引导学生在规定学习时间内获取最佳的学习效果。并且，教师要对知识点的关联性有更加深入的研究，确保能激发学生形成良好的学习习惯。另一方面，教师在对规律性较强的学科进行备课处理时，要利用互联网大数据资源进行统筹性知识总结，从而开展专题类的精准化课程，引导学生统筹知识理论，提升学生的综合水平。除此之外，还要利用互联网技术对自身课程进行服务强化，引导学生提升知识掌控水平，强化传统课程和现代化计算机手段的融合效果，突出课程精准性，也能在提高学生学习兴趣的同时，优化学生的知识内化效果。
2.大数据精准课堂教学
在完成课程准备工作后，教师就要借助互联网手段打造更加丰富且充实的课堂活动，确保精准教学模式能发挥作用，引导学生更好地理解教学知识点[3]。需要注意的是，一堂成功的课不仅需要教师精心准备，也需要教师和学生之间建立起有效的互动。因此，教师在课程组织的同时，也要明确学生的基本学习诉求，在此基础上建立学科内思考问题、解决问题的模式，从而保证学生能明确教师想传达的知识要点，并且能更好地吸收和应用。在精准教学工作中，教师要借助互联网大数据教学平台，应用多元化课堂设计环节提高学生的学习效果，吸引学生参与到主题讨论或者是知识探究中，激发学生的主观能动性，为教学综合效果的优化奠定基础。
另外，在实际教学工作中，教师可以借助思维导图的模式提升学生对关联知识的掌握程度，然后依据在线教学平台实现线上和线下的教学互动，夯实学生的课程基础，真正意义上打造精准教学机制，为课程设置灵活性和多样性提供支持。只有从学生诉求出发的课堂教学设计，才能满足提升学生综合素质的教学要求，真正可以为学生学习水平和能力提高提供帮助。
3.大数据精准课堂考核
在互联网时代大数据支持下，教师可以设计更加灵活多样的考核模式，从而保证相应的考核内容和过程更加具有针对性，提高学生的综合水平[4]。
第一，教师在考试方式设置方面可以更加灵活，借助章节小测试能督促学生在学习后及时复习，利用大数据技术就能对学生阶段性成绩进行汇总，教师可以结合以上依据对学生开展针对性训练和查缺补漏。教师可以针对整个课堂中学生的共性问题，通过落实课程调整和补充授课，真正发挥考核的价值。这种考核方式可以定时设计，确保在规定的时间内对学生的知识掌握能力予以评估。
第二，教师可以利用考核结果进行知识点强化训练，并且借助开发性讨论课题引导学生提高对知识的认知水平，也为优化学生组织能力和团队协作能力奠定基础。例如，教师可以借助PPT对线上线下内容予以总结，设置相应的教学补充课题，并且鼓励学生参与学习小组讨论。不同的学习小组会从不同的角度对课题进行梳理，此时可以鼓励学生以專题学术报告的方式对内容予以汇总，这不仅能提高学生的课堂参与度，也能优化教学质量。
第三，教师可以结合学生的基本情况设置一些加分项，对善于思考和创新思维的学生给予奖励，从而提升学生评价工作的精准度。教师只有将科研精神和互联网大数据教学手段进行融合，才能有效搭建更加贴合学生需求的课堂模式。
4.大数据精准教学反馈
考核结果是评估学生基本学习能力的有效依据，教师在收集相应数据后就要结合实际情况给予学生对应的教学反馈，以保证学生能在原有基础上提高综合水平[5]。
首先，教师在精准教学反馈工作开展的过程中，要将评估要点落在学生综合能力上，学生能否灵活应用知识点是重要的学习素养，教师要应用类知识点完成考核评估，从而真正发挥数据技术优势。例如，教师可以借助互联网大数据技术建立设计教学互动反馈系统，教师能对学生进行知识点的考核，学生也能对教师进行课程评价，为教师的每一节课点赞或者是留言，依据学生的反馈情况教师要对课程质量和模式予以有效调整，保证师生间的良性互动。 其次，教师在教学反馈中也要对有额外教学需求的学生进行针对性指导，并且鼓励学生建立互助学习模式，从而引导学生在讨论过程中发现新的问题和解答思路，灵活应用所学知识，进而在此教学模式下潜移默化地提升学生的综合学习素养。学生也能依据教师的反馈总结自身问题，向其他学生学习更加具有实效性的学习方法，打造良好的互助学习空间[6]。
最后，教师的系统化精准教学反馈也能为学生提升综合学习能力提供支持，教师可以结合学生的情况落实开放性题目或者是课题的研究，激发学生的学习动力，深度挖掘学生的潜能，提升学生综合水平，为教师答疑解惑的顺利开展创设良好的平台。
三、建设互联网时代大数据精准教学模式的建议
互联网时代大数据精准教学模式的构建首先要明确精准教学实施的要点，并且将思维创新培养工作和教学模式进行融合，强调差异化教学环节设计的实际价值，利用递进式的教学内容推进手段完善教学流程，保证精准教学效果符合预期，强化学生的多元化学习水平[7]。
1.促进科研—教研相互作用
互联网时代大数据精准教学模式的建立不能离开学校的基本教学环境，因此，教师要发挥科研和教研互助的教学优势，在教研活动中渗透科研方法和精神，打造更加完整且严谨的思维模式，确保构建逻辑性较强的知识网络，切实促进学生综合学习能力的提升。与此同时，教师要强化自身的业务水平，不仅要关注教学内容，也要关注行业前沿信息和专业课程研究现状，确保理论教学和实践问题处理能达到有机结合，从而一定程度上优化教学效果，建立更加符合科研现状的课程体系，打造精准化课程结构。
仅仅依靠教师无法全面地实现教学和科研的有效互动，更需要发挥团队的力量，在精准教学模式教研工作中，教师团队要结合教学规律完善科学化课程管理工作，并且落实更加贴合学校学生实际情况的教学管理模式，保证教学风格能在精准化教学引导下发挥作用，以此凸显多元化互联网大数据技术的优势，促进整个教师队伍综合素质的提升。
2.专业型教学队伍
在全球经济一体化进程不断推进的时代背景下，教育工作也要紧跟时代发展步伐，积极落实合作和交流工作。要想培养学生的国际视野，教师综合素质的提升是落实精准教学的根本[8]。教师要从辩证的角度对教学方法和教学内容进行筛查，依据学生的基本情况打造更加贴合实际教学环境的精准课程。例如，国外课堂比较注重启发式教学和讨论式教学，教师就可以将其应用在专题类知识讲解过程中，确保人文素养教育和课程内容的融合，真正提升学生的认知水平。
另外，教师要进一步提升自身的人格魅力，利用更加多元化的教学决策优化精准教学的质量，打造互动性强和多样化的教学课堂，满足精准教学目标，善于捕捉创新教学知识要点和教学框架要求，为学生综合素质的提升奠定基础。
四、结语
总而言之，互联网时代大数据精准教学模式的建立是学校和教师顺应教学发展根本规律的必然选择，教师要具备较高的教学经验和敏锐度，学校要有效夯实教学创新机制，切实激发学生的學习热情，打造更加和谐的课堂氛围。还应充分利用大数据技术得出的结论有针对性地对教学细节予以升级，进一步夯实精准教学课程机制，在实现创新发展的同时促进教学工作的全面进步，为社会输送更多具有创新意识的综合型人才。
参考文献：
[1]刘春娟.基于大数据下的课程精准教学模式研究：以《食品理化检测技术》为例[J].吉林农业，2019（23）：98-99.
[2]马俊莉.大数据背景下大学英语视听说精准教学及有效评价模式研究[J].长春大学学报（自然科学版），2019，29（4）：102-105.
[3]李玉婷，孙晗霖，胡郭勇.“互联网+”时代大数据精准教学模式下教材出版的思考[J].科技与出版，2018（6）：73-76.
[4]刘春娟.大数据背景下《食品理化检测技术》课程精准教学模式研究[J].吉林农业，2019（6）：92.
[5]罗永光.拓展“互联网”+教学模式，精准把握部编教材精髓[J].新课程（下旬），2018（8）：128.
[6]韩晓美.基于教育大数据的英语信息化教学改革探析[J].北京劳动保障职业学院学报，2019，13（2）：63-65.
[7]何毅，税洪伟.“移动互联网+人工智能” 实践教学考核系统的研究与实现[J].数字技术与应用，2019，37（10）：186+204.
[8]余鹏，李艳.基于教育大数据生态体系的高校智慧校园建设研究[J].中国电化教育，2018（6）：8-16.
责任编辑：刘健
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