浅析大数据时代数据新闻的创新发展路径

来源:用户上传      作者:白莉娜

　　摘要：信息技术的进步使得大数据成为各行各业发展的有力支撑，大数据也为大众提供了诸多便利。传播生态和新闻行业在大数据的影响下同样发生了改变，其中以数据为基础的新兴新闻模式逐渐走向大众视野，数据新闻从此成为新闻领域开拓的新方向。本文通过梳理大数据时代数据新闻发展的现状，进一步分析大数据时代数据新闻的传播优势以及数据新闻当前所面临的挑战，希望能够为数据新闻在大数据时代的创新发展提供一些有利参考。
　　关键词：数据新闻 大数据 创新发展 可视化
　　2013年被认为是大数据元年，科学技术的发展使得数据的收集和处理越来越方便。随着大数据技术的成熟应用，新闻行业对大数据的使用也越发频繁，并借助大数据推动了数据新闻（Data News）的全新发展。数据新闻又称作数据驱动新闻，是指通过抓取、挖掘、统计、分析数据后形成的新闻报道。数据新闻的崛起是新闻行业为突破创新、打破传统新闻生产模式的一次积极尝试，为大数据时代发展滞后的新闻业带来了一丝曙光。国外部分媒体如BBC、《纽约时报》等有关数据新闻的研究和实践起步较早，近些年来我国在数据新闻的探索中也稍有起色，其中澎湃新闻“湃客・有数”、财新网“数字说”以及新华网“数据新闻”等在数据新闻方面做了许多有益尝试。但整体而言，大数据时代国内媒体在发展数据新闻的过程中还存在不足之处，也面临着重重挑战，为此还需要不断创新发展路径，为国内数据新闻提供新的成长机会。
　　数据新闻是依托于大数据广泛应用而产生的一种新型报道形态，这是科技深入发展、数据全面渗透的必然结果，数据新闻的出现于新闻行业而言是一次紧随科技发展，实现行业变革的机会。大数据时代发展数据新闻有一定的优势，这种优势既源于大数据本身，也源于数据新这种新闻模式，数据新闻改变了传统新闻生产流程，丰富了新闻报道的内容，增强了新闻的客观性，扩大了受众的接触面。
　　1.改变了传统新闻生产流程。传统新闻生产过程中主要依靠新闻记者前期对新闻素材的收集，并通过编辑整理而形成新闻报道，全程以人力为主，而数据新闻的生产流程与传统新闻的生产流程有着本质的区别，数据新闻的生产不仅要依靠新闻记者过硬的专业实力，还需要通过数据采集、数据分析、软件编程和版面设计等多个程序才能够最终形成一篇报道。数据新闻的生产流程看似相对复杂，但实际上大数据的采集速度和分析效率是人力所不能及的，依托于大数据技术生成的新闻报道大大提升了新闻生产的效率，保证了新闻的时效性，彰显了新闻传播的专业性和重要性，凸显了新闻行业在大数据时代的价值。
　　2.丰富了新闻报道内容。大数据时代的重要特征之一就是流量之大、数据之广，在此基础上专业媒体和自媒体的各类新闻报道迅速涌入互联网各个平台，易导致新闻报道内容质量不佳、新闻报道作品粗制滥造及同质化等问题，新闻业受新媒体技术和自媒体平台的影响严重。数据新闻的发展为新闻行业打开了全新的报道方向，丰富了报道内容形式。数据新闻所应用的大数据是与新闻事件相关的所有数据，因此能够借助数据优势为新闻记者提供不同于以往的报道角度，内容新颖、观点独特，能够在同质化的信息世界独树一帜，为新闻媒体争取更多的关注和流量。数据的丰富性以及多样性增强了新闻报道的多元性，同时数据的全面处理也使得报道角度更加立体。
　　3.增强了新闻的客观性。新闻报道最重要的职责就是将事情的真相原原本本地呈现在受众面前，从而引导大众舆论，因此真实性和客观性关系着新闻媒体的公信力，也影响着新闻媒体的舆论引导力。但尽管新闻报道始终秉承“客观性”，但是传统新闻报道的客观程度始终是通过新闻记者的职业素养和媒介素养来决定的，因此客观程度或多或少会受到新闻记者个人主观情感影响，而大数据除了具有大量性、高速性、多样性等特点之外，真实性也是其最为重要的一个特征，数据的真实性和丰富性也进一步提升了新闻报道的客观性和真实性。数据在新闻报道中的客观呈现一方面成为新闻报道内容真实的有利证明，另一方面也成为抵御相关不实报道的重要屏障，为营造一个更加立体真实的拟态环境做出了贡献。
　　4.扩大了受众的接触面。由于数据新闻往往是经过对事件相关数据的全面分析，并剔除无效信息后形成的新闻报道，不论是对新闻事实的描述还是有关事件本身的分析都是借助数据传达，在这个过程中，宏观、抽象的事物被具象化成具体的数据，新闻事件的发生、发展、结果一目了然，纵使再复杂的内容也能够通过数据新闻清晰地传达给受众，便于受众理解，扩大了受众的接触面。当受众观看一则新闻报道时往往不能够切身体会自己同报道事件之间有怎样的关系，而数据新闻则可以缩短新闻事件本身与受众之间的距离，使新闻事件和受众个人之间的关系变得更加清晰，受众往往可以在数据新闻中直接感受到新闻事件对自身的影响并做出反应，这进一步体现了数据新闻的传播价值。
　　2020年底，武汉大学数据新闻研究中心、国家新闻出版署出版融合发展（浙报集团）重点实验室与社会科学文献出版社联合发布了《数据新闻蓝皮书：中国数据新闻发展报告（2018―2019）》显示，国内自2011年起便开始研究数据新闻，之后陆陆续续产生了专门进行数据报道的新闻机构，主流媒体在数据新闻的实践过程中积累了许多经验。到今天，经历十余年的时间大数据技术发生了颠覆性的转变。我们要看到，数据新闻的发展在大数据时代存在明显优势，但不可忽视的是，不论技术方面还是人才方面，数据新闻发展所面临的挑战也在不断升级。
　　1.数据缺乏且透明度不够。大数据时代的来临将大数据这种理论性的概念逐渐推动成为切实可感的现实，大数据也不再只是大众眼中一种高深莫测的技术。近些年来，各地政府不断加大有关大数据工程的投入和建设，各个领域、各个维度的数据库已经投入使用，部分数据库提供了公众数据的开放接口，但是国内有关大数据的研究起步较晚，众多领域的数据缺乏以及透明度不够成为数据新闻发展的关键阻碍。同时，中国数据新闻媒体自建数据库的开发普及度不高，获取数据困难成为新闻生产的一大障碍，同时数据来源杂糅，清理数据耗费了新闻记者很大精力，前期的数据抓取与分析就是一个大工程，导致数据新闻的生产节奏缓慢，时效性达不到新闻的标准要求。

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