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电力信息系统数据环境中的云计算应用

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  摘 要 文章首先针对电力信息系统环境之下的数据应用特征加以说明,而后在此基础之上对于该领域云计算的应用予以分析,并且进一步对该体系之下的相关核心技术展开了深入的分析,对切实深入了解电力信息系统数据环境中的云计算应用有着积极价值。
  关键词 电力;信息系统;云计算;应用
  中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2015)147-0097-01
  在信息化日趋成熟的环境下,数据对于很多企业都发挥着至关重要的支持作用。在电力工作环境中更是如此,因此如何切实有效地提升业务数据的安全性与可用性,已经成为电力企业当前面对的重要问题之一。对于电力工作环境而言,其信息系统中的数据来源于多个方面,不仅仅包括相对常规的办公数据,同时还包括了极为重要的电力供配数据和电力营销数据两个部分。如何有效地保护这些信息系统中的数据,对于电力企业的正常工作与发展而言至关重要。
  1 电力信息系统中的云计算应用
  数据对于电力体系的价值不容置疑,一旦发生大规模数据丢失或损毁而导致业务中断,其造成的损失必然难以估算。电力相关部门为了最大限度提升信息系统环境中的数据安全,避免在意外事件发生的时候信息系统中的数据有所丢失或者损伤,已经建设起了统一的集中式灾备系统。而云计算在这样的灾备系统中,则发挥了重要的支持作用。
  从概念的角度看,云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算虽然在当前的技术领域中存在多种阐述形式,虽然是美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)所给出的定义获得行业内更多的认可,但是对于电力环境而言,云计算更多意味着一种基于网络环境的计算以及其他相关资源的共享方式,其中包括计算能力、存储能力等相关资源。当前电力信息系统已经认识到云计算的深入应用有着良好的发展空间,并且积极展开对应体系的构建,但是云计算在电力系统数据灾备中的应用研究仍然处于起步阶段。就目前的应用状况看,一个典型的电力系统云资源管理平台结构参见图1。
  从图1中可以看出整个资源管理灾备体系可以划归七个主要的部分。其中基础设施层面包括了诸多IT设备,又称为IT资源层,包括各类小型机、网络存储设备、网络交换设备、服务器以及网络资源管理系统等。为整个系统的硬件支持层面。其上的资源整合层则主要面向不同厂商的资源管理系统展开管理,形成电力系统内部的资源总线,并且对资源池中的各类设备展开有效管理。其中包括资源接入与管理,以及镜像控制几个方面,实现灾备职能基础。资源服务层主要以服务的方式向上层的应用接口提供资源,实现更贴近环境需求的资源管理。具体而言包括容量管理、能源管理、流量引擎、策略引擎等几个方面。而其上的系统管理和信息展现,则主要负责以Flex技术来实现应用的良好提供,并且提供良好的人机交互接口,以用户的需求作为依据展开相应信息的展现。其中不仅包括常规的报表、日志管理,也包括对应的镜像数据管理等灾备应用。而安全层和接口层则负责整个系统中的安全和接口问题,其中安全层负责具体包括访问控制、安全认证以及安全接入等方面,而接口层则包括对外API、LDAP接口以及IMS接口等方面。
  2 电力信息系统中云计算体系的核心技术
  实现
  在利用云计算实现对于电力信息系统资源与灾备展开管理和优化的过程中,有以下几个方面的关键技术,决定了相关系统的工作状况和效率,需要充分引起重视。
  2.1 虚拟化技术
  虚拟化技术一贯被视为云计算体系的实现基础,其核心价值在于改变软硬件资源的使用粒度。虚拟化技术在电力信息系统中主要涉及到网络虚拟化、存储虚拟化和服务器虚拟化三个方面的核心技术。其中网络虚拟化负责将网络的硬件和软件资源加以整合,并且向用户提供虚拟网络连接;存储虚拟化则主要负责为物理的存储设备提供一个抽象的逻辑视图,使用户能够通过统一的逻辑接口实现对于全网存储数据的访问。在云计算环境中,存储局域网(storage area networking,SAN)是相对常见的应用范本,其强大的虚拟化功能能够有效实现对不同存储设备诶展开虚拟化管理。最后,服务器虚拟化同样不容忽视,主要用于实现在一台服务器上虚拟出多台逻辑服务器,彼此运行在相对独立的空间中,并且具有完整的硬件功能。
  2.2 资源调度技术
  对于资源调度技术而言,包括资源调度引擎和资源调度算法两个方面的内容。资源调度引擎包括四个主要部分,即策略引擎、调度器、资源管理器以及生命周期管理器。其中策略引擎负责实现自定义资源交付、云应用部署和调度策略,并进行决策和执行。而调度器则用于实现对应用和资源的规划和分配,资源管理器主要负责对网络环境内的资源展开管理和控制,同时负责相关指标的收集,以及云应用运行状态监视。生命周期管理负责从云应用的提交部署请求开始一直到回收的整个生命周期过程管理。对于资源调度算法,主要是考虑到在大规模的虚拟机集群中,会因为用户数量和需求等方面的变化而造成虚拟机本身的数量和负载变化的状况,因此动态实现资源的调度和配给势在必行。资源调度算法负载面向整个云环境中的资源合理决定在面对不同负载环境的时候,决定是否启用或停用更多的物理机,并且平衡负载。
  3 结论
  云技术作为电力信息系统环境中不容忽视的重要技术体系,在合理资源管理和灾备等方面的作用不容忽视。实际工作中唯有不断学习,积极跟进技术发展,依据实际工作需求引入和改善,才能使其成为推动电力信息系统的重要力量。
  参考文献
  [1]刘军.基于云计算的网络数据灾备关键技术的研究[D].华中师范大学,2011.
  [2]杨晓红,李健,杨卫国.信息系统灾备技术的分析与研究[J].计算机工程与设计,2005,26(10).
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