物联网技术在供应链中的应用探讨

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　　摘要：物联网技术是一项新技术，在最近几年中获得了不断发展，这一技术的诞生受到社会各行各业的关注和重视，并且在相应的行业当中已得到了广泛高效应用。然物联网其在供应链中具有独具特色的优势，可以对供应链进行智能性管理，同时还可以快速的传递信息，由此用户可以在短时间内得到产品信息的及时反馈，这样会让供应链管理更加高效。本文首先对物联网的相关技术做了详细介绍，之后又对物联网在供应链管理中的应用作用进行了分析，最后对物联网技术其在供应链各环节中的应用进行了深入的研究，望可以为企业供应链的高 效管理提供参考。
　　关键词：物联网技术;供应链管理;作用;应用
　　中图分类号：TP311        文献标识码：A
　　文章编号：1009-3044（2019）20-0303-02
　　开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
　　互联网的出现使人们相互间的沟通更加方便快捷，并且在信息获取方面也更加方便和简单，然而，由于经济的快速发展，人们对于各类信息的取得不仅局限于互联网上的交流，所以在此情况下诞生了物联网。物联网技术的合理应用不但达成了信息远程传输，同时，还很大程度地提高了传输效率和速度，由此为企业产业的优化奠定了扎实的基础。
　　1 物联网的相关技术分析
　　1.1条码
　　条码属于一种通过扫描仪器实施数据读取的方式，同时在输入时可以对数据进行运算及存储。条码属于现时期应用最广的物品信息的读取方式，其是由很多粗细不等的长线条所构成，不同条码的长条构成形式也有所差异，并且所对应的信息也会有所不同。条码本身也分为很多种类，结合条码编排方式可将其分为不同类型。常用的条码有商品条码、贸易条码、14位交叉类条码。国际上用的是通用商品条码，其是利用模块编码方式来实施编码，这种条码可分成缩短码和标准码。然14位交叉类条码则用的是双向编码的方式，从信号方面来说，其比较稳定并且连续，同时还可对信息进行验证。
　　1.2无线射频识别
　　无线射频识别技术属于能够跨越电磁场而完成信号零接触传播的一种技术，并且还可以对信号进行筛选和识别。这一技术主要是由三部分构成，即：主机和电子处理标签及RFID识别器装置。主机中能够形成作用的是应用软件。应用软件功能是结合具体工作需求来实施设计的，所以，能够识别各类信号，同时还可对信号实施整理。主机能够与互联网或是企业中的商业平台进行连接，由此提高物联网工作成效。电子处理标签其主要功能是识别信号，同时还可用不同方式来实施信号交互。当接收到信号以后，电子处理标签便会把信息传到主机当中，之后再进行更深层的处理。RFID识别装置能够对指定信号实施存储。在识别器当中装置了特定芯片，由此就能够同电子识别标签进行连接。
　　1.3传感器
　　传感器装置是可以接收信号，并同时对信号进行转化的一种元件，所以传感器是由信息感应装置和信号转化装置所组成的。结合传感器功能的不同，可将其分成化学、物理和生物类传感器。物理类传感器所应用的是光学、声学、力学、磁场学、热学等专业知识。然化学传感器又划分成气体、液体、和固体形式的传感器。生物传感器主要使用生化和生物量两种理论。
　　1.4定位技术
　　物联网当中所用的定位系统大都是地理定位和全球定位。全球定位主要应用卫星来进行定位，利用卫星测算能够获得地球上所有物体的位置。全球定位与其他定位相比精度会较高并且时效性也非常强大，所以，在地质勘探、和工程测绘及导航当中都被大量使用。地理定位主要是用来测量地理信息。其系统是由应用程序和信息处理软件所组成。利用地理信息系统能够对地球上的所有空间情况实施测量和跟踪。在此过程中，还可进行信息的搜集、检测与处理，之后再将信息实施格式化处理，最后再对信息实施分类和存储[1]。
　　1.5无线通信
　　無线通信主要是利用电磁波信号来进行工作的，电磁波信号能够在空间当中不受局限的进行传播，所以传递速度非常快。无线通信可分为线外传感和电磁技术等。
　　1.6物联网中间元件
　　物联网中的中间元件确切地说就是一款应用软件，只负责系统中各部分的连接，如此操作，信息便可以在网络当中进行正常有序的传播。而且还能够实现信息在软件与硬件中的各种转换，所以中间软件主要作用就是连接作用。在网络当中只有拥有中间元件才可以保证网络中的相关设备可以正常有序运行和工作，同时保证各部分都能互相协调和配合。除此之外，中间元件同时还具备信息筛选的功能，可以在传输过程中把一些没有价值的信息删除。
　　2 在供应链中应用物联网的作用
　　2.1提高产品服务质量
　　在供应链管理中，如可以有效合理利用物联网技术优势，一定会提高产品服务质量及水平。所以通过使用物联网能够对市场动态实施充分的了解，如此企业对于市场需求及变动就可以有一个准确的计划和思路，只有对产品各方面信息进行充分的掌握，清楚产品使用优点和不足才可以对产品实施合理高效的优化和改进。企业一定要对其市场定位实施充分的分析，只有如此才可以提高企业市场竞争力[2]。
　　2.2提高企业管理监督能力
　　2.3工作管理的智能化
　　智能化是社会发展的一大趋势，智能化的实现不但可以提升企业的生产及管理效率，同时还可以提高企业经济效益，在企业供应链中应用物联网，也同样利用的是其智能化特点。其可以精准对产品的信息进行识别，并同时对其实施跟踪，由此才可以对产品每个环节的情况实施随时的监测和记录，从而发挥物联网的信息化功能。
　　2.4促进客户多元化需求的有效实现
　　现时期，我国很多企业在其发展中都对行业发展和产品的服务质量特别重视，对于用户需求并未给予过多的关注。实际用户需求对于企业经济效益的获取具有非常重要的作用。如想所生产出的产品能够让客户满意，便一定要实现产品多元化，这样才是企业获得长远发展的前提，在此当中，物联网可以发挥出较大效果。为此能够发现，物联网的应用会对企业从生产、运输、到销售整个过程各个环节起到优化作用，此外还可对客户需求进行及时的反馈，由此可以辅助企业更好的调整产品生产及销售[3]。 　　3 供应链中的物联网应用
　　3.1订单环节的应用
　　签订订单的时候，会生成唯一一个订单编号，结合订单中的产品需求，把生产计划与物料清单及订单编号融合的一起，并同时与产品电子码实施连接，这样客户就可以随时对订单生产过程及运输过程进行全程性的监控，由此实现订单供应链当中的全程可视化效果的管理。
　　3.2采购环节的应用
　　在物料的采购环节需应用物联网技术，利用订单编号来把生产所需物料采购清单，通过电子数据交换技术，从供应商一方获取相应信息，其中包含物料生产厂、价格、规格及生产日期等基础信息，同时还可对采购物料的质量进行查询或是监控，由此保证物料采购的高效性和安全性，同时为以后的管理及物料跟踪奠定基础[4]。
　　3.3 生产环节的应用
　　在生产环节可应用物联网当中的EPC技术来达成生产线的自动化运行，通过对EPC标签进行识别，来对零部件、原材料、成品及半成品进行跟踪和辨别，在此过程中能够精准并且快速地找出生产线所需要的配件及原材料，由此可以有效降低因人工操作而形成的失误与生产成本，很大程度提升企业效益与生产效率。除此之外，通过监控生产流程，能够及时地对正在形成或是可能形成的问题进行及时性的提示或是警告，保证生产线安全和产品质量。
　　3.4仓储环节的应用
　　在仓储环节应用物联网，就是在入库的时候把EPC电子标签粘贴在货架上，并同时对储位信息进行标准，安装于货仓中的读写器装置可自动化的采集货品的相应信息，并把这些信息存入系统中的数据库当中，进行自动化的盘点操作。出库的时候，把出库所需的产品信息录入拣选车内的EPC电子标签上。这时货仓内的读写器装置便会将出库产品的详细信息呈现出来，信息的内容主要包含出库产品的出库时间、货仓号和具体数量等。像这样物联网的智能化管理，能够很大程度的提升仓储管理工作效率和质量，由此能够保证企业可以精准、快速地对货仓情况进行了解和掌握，这样便可以有效降低库存成本同时还可以有效提升货仓空间合理利用率，避免出现错误[5]。
　　3.5配送环节的应用
　　在配送环节的供应链管理，是将配送信息录入EPC电子标签上，由此对货品实施自动化检测和辨别，可有效提升货品配送效率及速度，由此也会使配送成本有所降低。除此之外，企业还可对货品配送过程实施全程跟踪，对货品所在位置、实际状态与预计送达时间进行了解，这样不但使配送安全性与透明性有所提升，并且还可以对运输的车辆实施科学调度。
　　3.6销售环节的应用
　　当有粘贴EPC电子标签货物放于配有嵌入式扫描仪的货架上时，如货物被客户取走，货架识别系统便会智能化地向系统发送相关信息。利用物联网技术，客户还能够通过电子标签对货物具本信息进行了解，例如，货物的制造商、生產日期及成分等信息。在结算的时候，通过无线射频的自动化识别技术，读写器会对全部货品实施扫描，同时从客户的结算当中自动的扣掉相应额度，由此很大程度的缩短了结算时间，提升客户满意度。对于生产企业而言，可结合相应的销售信息来对产品销售细节进行了解和掌握，这样可以对市场有一个整体的了解，由此才能够制定出更符合实际的销售方案和任务目标。
　　4 结语
　　总体来说，物联网技术在现时期的应用仍处在发展时期，虽然一些企业已在此方面获得了一定成果，然如想达成大规模的应用仍需不断的探索。在物联网发展中，相应技术人员需依据实际情况，不断对技术应用进行深入研究，在供应链的管理中应用物联网，不但可以对企业管理中的问题起到有效的改善，同时还可提升产品服务质量及企业管理水平，由此构建完善稳定安全的管理体系，促进企业实现可持续发展。
　　参考文献：
　　[1] 张雨墨.制造企业供应链管理运用物联网技术的探讨[J].中国战略新兴产业，2018（16）.
　　[2] 张齐.基于物联网的供应链管理应用分析与研究[J].信息与电脑（理论版），2018（6）.
　　[3] 苗芃.基于物联网的生鲜蔬菜供应链可追溯系统设计与研究[J].信息与电脑（理论版），2017（8）.
　　[4] 王鹤.基于物联网技术的智慧供应链研究[J].中国管理信息化，2015，32（14）：91-92.
　　[5] 李辰昱，马晓平.基于物联网技术的造船企业供应链管理研究[J].中国水运月刊，2015，19（10）：73-75.
　　【通联编辑：唐一东】
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