云计算技术在计算机数据处理中的应用

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　　摘  要： 文章从云计算技术的特点及其服务方式分析入手，论述了云计算技术在计算机数据处理中的应用。期望通过本文的研究能够对促进云计算的发展和计算机数据处理水平的提升有所帮助。
　　关键词： 云计算;计算机;数据处理
　　中图分类号： TP3    文献标识码： A    DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.01.055
　　本文著錄格式：蒋燕翔，潘育勤. 云计算技术在计算机数据处理中的应用[J]. 软件，2020，41（01）：255257
　　【Abstract】： Based on analysis of characteristics and service modes of cloud computing technology， the paper discusses application of cloud computing technology in computer data processing， to promote development of cloud computing and improvement of computer data processing level.
　　【Key words】： Cloud computing; Computer; Data processing
　　0  引言
　　云计算技术以其自身所具备的诸多特点，在各个领域中得到越来越广泛的应用。近年来，随着大数据时代的正式开启，使得数据量呈现出不断增长的态势，由此对计算机数据处理提出较高的要求[1]。为在现有的基础上进一步提升计算机数据处理水平，可对云计算技术进行合理运用[2]。借此，下面就云计算技术在计算机数据处理中的应用展开分析探讨。
　　1  云计算技术的特点及其服务方式
　　1.1  云计算的主要特点
　　云计算是一种非常先进的技术，归属于计算机科学的范畴，它是互联网第三次革命的标志。截止到目前，对于云计算尚无统一的定义，IBM（国际商业机器公司）将云计算定义为网络共享服务模式。云计算的特点体现在以下几个方面：
　　（1）动态化。云计算作为一种网络共享服务模式，其具有资源配置动态化的特点，可按用户的实际需求，对相关的物理和虚拟资源进行动态分配，由此能够为用户提供弹性资源。同时，云计算能对资源进行扩展，从而使其提供的服务具备了无限性的特征。
　　（2）自助化。在云计算下，用户无需与供应商进行直接交互，便可获取到所需的资源，这些资源是云计算自动为用户提供的，包括服务说明、目录等，用户可按信息选择相应的服务，进而满足对资源的使用需求。
　　（3）计量化。云计算能够按照用户的需求通过计量，对资源进行合理配置，只要用户支付相应的费用，便可享受到云计算提供的相关服务。
　　（4）灵活性。云计算可以通过虚拟化，在相对较短的时间内，快速完成基础模型的构建，并按用户的实际需求，对资源进行动态增加或释放，从而可为用户提供较为灵活的使用期限[3]。
　　（5）可靠性。云计算是以互联网作为载体，利用多个节点为用户提供服务，数据的计算与存储，分布在各节点进行，如果其中某个节点出现问题，则可分配新的节点，为用户提供服务。不仅如此，通过数据容错等技术的运用，使云计算的可靠性得到显著提升。
　　1.2  云计算的服务方式
　　云计算这一概念自提出之后便受到业内人士的广泛关注，从早期的分布式计算到当前的网络服务，云计算的发展速度非常之快。云计算以互联网作为载体，为用户提供有偿服务，其服务层次如图1所示。
　　从图1中可以清楚的看到，云计算服务分为4个层次，每个层次能够为用户提供不同的服务。
　　（1）基础设施及服务。这是一种对硬件设备进行托管使用的方式，具体是指依托互联网，从计算机中获取相应的服务，具体的服务内容是资源虚拟化。
　　（2）平台及服务。这是一项由服务商负责提供的服务，提供的具体内容为开发应用的解决方案，用户可在服务商提供的平台上，对应用软件进行开发，由此为用户节省了购置硬件设备的费用，为工作室的合作提供了便利条件。
　　（3）软件及服务。这是一种利用网络提供相关软件的服务方式，即在软件供应商的服务商对软件程序进行统一部署，用户通过网络便可获取到所需的软件。该服务方式下，用户无需购置任何设备，也不需要对软件进行升级和维护[4]。
　　2  云计算技术在计算机数据处理中的应用
　　2.1  在数据传输安全中的应用
　　云计算被正式提出之后，与之相关的一些概念也随之出现，如云存储、云安全等等。其中云安全是由我国企业提出，其中融合了多项先进的技术，如计算机并行处理技术、网格计算技术、未知病毒行为判断技术等等，借助网状客户端，可对网络中的软件行为进行异常监测，进而获取互联网中与木马、病毒、恶意插件等内容有关的最新信息，然后传给服务器端完成对信息的分析处理，并将最终的解决方案发给客户端，这样便可使网络中的数据安全得到可靠保障。在云安全技术下，用户端的数量越多，其中单个用户的数据安全性就越高。之所以会出现这种情况，主要是因为，随着用户端群体的不断增大，可以覆盖的网络数据范围也会随之增大，这样当计算机网络中出现病毒或是木马程序时，云安全技术便会自行启动，从而对病毒或木马进行拦截，为用户端的数据安全提供保障[5]。在计算机数据安全中，云安全技术的应用体现在如下几个方面：
　　（1）密码安全。云安全技术在密码安全中的具体应用如下：数据在计算机网络中进行传输的过程中，由于受到访问权限的限制，所以要求用户必须输入正确的密码，才能获得访问权限，进而实现数据传输。上述过程是以数据安全为基础，通过对原本的安全方法进行不断加密后，使密码变得更加难于破解，从而使密码安全得到保障。 　　（2）信息安全。在计算机网络当中，通过定位系统可以对用户端的位置进行显示，由此极有可能造成用户的信息泄露。而利用云安全技术，能够对用户的登陆地点进行保护，当用户传输数据时，可将自己所在的位置隐藏起来。不仅如此，云安全技术还能为用户提供邮件服务，当用户的账号出现异地登录时，用户会受到邮件提示，这样用户便可及时对密码进行修改，从而使信息安全得到保证[6]。
　　（3）数据安全。在云安全技术下，用户在计算机网络中进行数据传输时，除了要正确输入用户名和密码之外，云安全还要求用户输入正确验证码。通常情况下，验证码是以信息的形式发送到用户的手机当中，如果验证码不正确，则无法进行数据传输，由此使用户的数据安全得到进一步保障。
　　2.2  基于云计算模型的数据处理
　　（1）模型构建。利用云计算技术对计算机数据进行处理的过程中，需要先构建一个相对完善的云计算模型。在对该模型进行具体构建时，可以采用先进的虚拟化技术，以此来为用户提供个性化服务。在计算机网络当中，云计算主要是通过网络机器人，对数据进行采样，并从中提取问题语义，以此为基础，完成多源数据处理虚拟模型的建立。利用虚拟资源架构和数据挖掘等技术，从互联网上对应用资源进行搜索，经分析处理后，进行动态分配，这样能够使数据处理速度获得显著提升。由于模型的构建是实现云计算处理数据的关键，所以必须确保构建的模型稳定、可靠。基于这一前提，可在模型构建时，以虚拟数据库中的计算机数据作为样本，依托本体语义技术，完成数据时间序列模型的构建。
　　（2）数据处理。当模型构建完毕后，可借助本体语义技术，对计算机网络中各个传输节点的数据样本进行获取，从而完成物理平台的搭建，然后再用云计算技术对相关的数据进行处理，便可获得数据输出向量特征。此时，可由信息资源搜索模块，对数据信息资源层进行量化，据此确定数据输入接口，最后接入云端即可。若是物理平台的搭建中没有用户参与，则可按照云计算虚拟模型的内部信息，直接对具有本体语义特征的数据进行抓取，并由模型自动完成数据分析和重构，以此来确保实际应用。
　　（3）数据传输。为使云计算虚拟模型在计算机数据处理中能够保持较高的稳定性，需要在框架设计中，先询问客户端组件的设备特征，利用关键路径索引的方法，对数据处理的有效性进行判断。同时，为尽可能降低本地资源的利用率，可采用分布式数据流并行计算，在该计算方式下，数据流在执行期间，需要借助TCP建立通道，进而获得包含云端、无线网络以及客户端在内的模型。通过云计算虚拟模型，除了能够对计算机数据进行分析和重构之外，还能对数据进行整合及动态分配，由此可提高数据计算能力，满足用户的使用需要[7]。
　　2.3  应用与发展建议
　　云计算技术的优势毋庸置疑，而想要使云计算在计算机数据处理中的作用得以最大限度地发挥，还应对云计算技术进行不断地完善，具体的完善方向和建议如下：
　　（1）混合云计算。云计算提供的是网络服务，当用户需要使用云计算对计算机数据进行处理时，既可以选用公共云，也可以使用私有云。一些专业人士通过对云计算的不断研究后发现，借助云計算所提供的服务方式，能够使业务流程的整体性能得到全面优化。虽然云计算的提出已经有一段时间，但其仍然属于一种比较新的服务类型，为使云计算在计算机数据处理中的应用优势得以充分发挥，应当按照一定的比例，逐步缩小私有云与公共云之间的差距。当这两类云计算服务按比例缩小后，可将其称之为混合云计算，它的出现可以使私有和公共这两类云计算服务得到协调，从而为用户提供更加良好的使用体验[8]。在混合云计算的实现过程中，尚需解决如下几个问题，即安全性问题、计费问题以及资源分配问题。
　　①安全性问题的解决建议。为使混合云计算在计算机数据处理中能够得到推广应用，就必须解决安全性的问题，对此提出如下建议：一方面行业内的专业人士应当加大对加密技术的研究力度，在现有的基础上开发出一些新的加密方法，从而为混合云计算中的数据传输安全提供保障;另一方面是安全协议，对此要求技术人员架设安全协议时，熟悉相关的密码运算[9]。
　　②计费问题的解决建议。用户在应用云计算对数据进行处理时，一般都希望支付尽可能少的费用达到预期目标。所以确保计费的合理性是混合云计算能否得到推广应用的关键之所在。对此，服务提供商可让用户根据自己的实际需要，提前获知所需支付的费用，这样用户便可对需要进行调整，从而达到降低费用的目的。
　　③资源配置问题的解决建议。对于混合云计算而言，资源配置是最为重要的一个内容，也可以说是混合云计算能否有效推广的关键。这是一个相对复杂的非线性求解问题，很难通过简单的阐述进行说明，还需要专业人士加大这方面的研究力度，从而确保在混合云计算下，资源能够得到最优配置[10]。
　　（2）移动云服务。现如今，移动端的普及程度越来越高，在这一背景下，使得移动云服务成为云计算的主流发展方向。通过移动云服务，不但可以使移动端的整体能力得到进一步提升，而且还能使本地数据的存储能力得到全面增强。几乎所有的移动设备都具备信息点对点传输和数据通信等功能。鉴于此，在对移动云服务进行研发时，要使Windows操作系统中的应用实现无缝迁移，并加大信息系统的开发力度，引入各种先进的技术，避免数据被窃取或是盗用。
　　3  结论
　　综上所述，云计算技术以其自身所具备的诸多特点得到越来越广泛的应用。在网络时代到来的今天，人们对计算机数据处理的重视程度不断提高，鉴于此，可将云计算技术合理运用到计算机数据处理当中，由此可使数据处理水平得到进一步提升。为使云计算技术在计算机数据处理中的作用得以充分发挥，未来一段时期，应加大对云计算技术的研究力度，可将研究的重点放在混合云计算和移动云服务两个方面。
　　参考文献
　　[1] 吴绘萍. 云计算数据安全技术探讨[J]. 软件， 2014（1）： 138-139.
　　[2] 邓文艳. 云计算技术在计算机数据处理中的应用分析与发展策略[J]. 数码世界， 2017（12）： 58.
　　[3] 张淑兰. 云计算技术在计算机数据处理中的应用[J]. 黑龙江科学， 2018， 9（13）： 150-151.
　　[4] 耿家礼， 王会颖. 云计算技术在数据SLIQ算法中的应用[J]. 通化师范学院学报， 2015， 36（10）： 8-10.
　　[5] 李海燕， 欧晓勇. 云计算技术在计算机数据处理中的应用分析与发展策略[J]. 激光杂志， 2017（4）： 98-99.
　　[6] 许宁. 云计算技术在计算机网络安全存储中的应用[J]. 数字技术与应用， 2017（12）： 189-190.
　　[7] 王智慧. 网络安全存储过程中云计算技术的应用[J]. 电脑知识与技术， 2019（15）： 58.
　　[8] 张克. 计算机网络安全防护中云计算技术的运用[J]. 电子技术与软件工程， 2018， 138（16）： 216.
　　[9] 蒋燕翔. 基于大数据环境的在线学习者行为特点分析与研究[J]. 中国新通信， 2019（11）： 121-122.
　　[10] 周海波. 云计算技术在计算机安全存储中的应用[J]. 网络安全技术与应用， 2016（10）： 78-79.
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