遥感图像处理技术在测绘领域中的应用分析
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摘要：科学技术快速发展的过程中遥感技术也得到了越来越广泛的应用，在这样的条件下其在各个领域尤其是测绘方面得到了更深入的应用，从这一点出发文章分析了测绘领域中遥感图像处理技术的应用。
关键词：遥感技术;图像处理;测绘领域
中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）04-0000-00
0引言
测绘工作开展的过程中，遥感图像处理技术可以有效的提升测绘精准度，提高测绘工作的质量和结果的准确性，文章从这一点出发分析了测绘中遥感图像处理技术的具体应用，希望可以给有关从业人员以启发。
1 遥感技术特点
遥感技术的应用，可以有效的获得各种数据，用于一般遥感探测的飞机可以在10 km的高度起飞，轨道上陆军卫星通信卫星的总高度可以达到910 km。因此，遥感技术还可以获得广泛的其他信息，并且可以在较短的时间段内更快地获得卫星遥感技术的信息内容。卫星遥感技术中快速获取各种信息的周期越来越短。此功能的组成部分。由于通信卫星专注于太阳系的运行，因此它们还可以及时在多个重复区域上提供各种相关信息，并收集数据，可以及时更新原始数据，可以实现实时动态监控，遥感测绘技术在测绘工作中的应用有很多优势，主要包括：遥感测绘技术的应用，在数据采集方面不仅更加精确，而且在一定程度上代替了人工采集，从而有效地减少了人力成本的投入[1]。另外，遥感测绘技术相对于传统的测绘技术来说，不仅工作效率提升了，而且取得的画面也更加清晰。最后，遥感测绘技术除了在测绘工作中得到应用之外，其他各行业对其的应用也更加广泛，为推动行业发展带来效益。卫星遥感的核心技术具有大量的信息内容和许多获取其他信息的技术手段，该功能体现在：在任何条件下都可以使用遥感检测技术。实现遥感技术的许多特征被广泛用于研究水文地质的整体结构科学，对地质自然灾害的深入调查以及主要的区域地质研究调查和矿物勘探[2]。
2 遥感图像处理技术
2.1 空间像素密度和映射图框
空间分辨率和映射图比例尺需要信息合成，需要考虑关键技术因素。第一个关键在于：许多因素解释了大目标的相对较小，第二个关键外部因素是“映射比率”[3]。遥感图像内容和空间屏幕分辨率具有相同的要求。首先，它是由物体比较尺度决定的，而映射尺度和像素分辨率是密切相关的。大量的理论实践表明，各种制图的基本属性在地图内容的修改和更新中起着非常重要的作用。
2.2 光谱像素密度
在光波长范围内存在所谓的光谱最高分辨率。在卫星遥感技术的应用中，需要各种传感器的其他工作。红外传感器的检测装置可以接收信息电磁场辐射源。最高的光谱分辨率在检测设备可以分辨的非常小的光的波长范围内。光谱分辨率1920×1080取决于频段的光波长。具体是指，超短线的波长覆盖范围越小，直接对应的光谱像素密度越高。在这种情况下，光谱1920×1080的固有含义也将发生变化，这主要是因为各种传感器都可以在波长范围内的超短线测量的标准范围内工作[4]。此时，频谱的最高分辨率最终取决于波段市场的光波长。具体来说，各种传感器的高低点越高，相应的光谱最大分辨率越高。
2.3 时间分辨率和相位像素分辨率
遥感图像内容的最大分辨率存在明显差异，造成这种差异的重要原因之一是，当卫星遥感制图相关数据的制图对象比较的动态信息发生显着变化时，还需要弄清楚研究结果对象比较本身的明显变化周期，并知道是否有相应的遥感信息源。在一定时期内，卫星遥感图像的内容真实地反映了接近地面的实际历史记录。但是，我们被迫意识到自然地理的快速变化，因为在很多长时间的队列中，遥感技术的图像必须具有一定的最佳周期，并且在此期间的图像可以最好地解释常见历史和地理现象的本质含义[5]。然后，将遥感技术的图像内容处理各种技术直接用于分析和获取数字信息以及其他与图形有关的信息，基本工具是计算机。就各种类型的信息而言，必须重新开始对复杂数据的识别，并用可识别的手段更准确地合成图像数据。但是，在这两个过程中，我们不仅必须确保整个数据的综合准确性和完整性，而且还必须确保防止彩色图像失真的逻辑合理性。基本图形的各种信息的处理也更加复杂，但是存在变形问题，因此有必要使用各种方式将三维信息准确地传递到垂直平面上的各种信息。
3 测绘中遥感图像处理技术的应用
近年来，科学技术的全面发展促进了社会的不断进步，随着社会的飞速发展，现代人对遥感技术的核心技术越来越有需求。在一定程度上，实际需求的增加有利于卫星遥感各种图像处理方法的发展。技术领域已取得许多新的快速突破。各种技术在遥感信息图像处理过程中的应用，扩大了人们生活观察静态图像的范围。遥感信息彩色图像后处理技术的实现主要包括在测绘数据领域的应用。其中，有两个广泛使用的行业领域。第一是在土地测绘的核心领域。第二是地质构造航测领域。在实际建设过程中，卫星遥感图像的内容处理是准确测量土地利用边界的常用技术。卫星遥感技术的各种图像处理方法直接用于简化规划和其他土地使用的过程，并用于详细设计和实施运输路线。通过遥感技术实现的各种图像处理方法的应用方面也包括在中型项目的设计中。直接处理卫星遥感静止图像的各种技术在各个方面都具有很大的优势。通过直接处理卫星遥感图像数据进行地籍测量和制图，基于其他难以识别的图形和数字，并使用计算机相关方面的技术来实现和处理大量识别困难的信息，以进一步增强与历史记录有关的综合数据信息的内容，并合理确定监视时间，为了更好地监测土地利用变化，我们可以比较不同时期的综合数据结果，并分析最优组合的最终结果。在遥感信息在各种图像处理方法和技术中的应用中，可以提供越来越多的瞬时静态动态图像数据，更广泛，更直接地用于动态连续监测，还可以主动进行一系列的大范围重复。天文观测活动以及一些我们难以到达的偏远东部地区。遥感技术的图像数据直接处理的核心技术大大提高了人眼的观察能力，超越了电磁波频谱范围，以及遥感信息静态图像后续处理的核心技术所使用的电磁辐射频谱范围。从X射线到光波。该电磁场远远超出可见光谱。机载雷达遥感的应用与遥感应用的圖像内容处理技术一样。雷达系统的遥感信息是相同的，因为远程雷达遥感检测使用光波。因此，探测雷达进行遥感探测的其他任务不受许多不利的外部因素的限制，例如白天和黑夜，雨天的明显变化，在大多数情况下都可以满足24小时观测数据的无要求。对于普通人来说，不可能获得通过直接使用遥感技术对静态图像处理的各种技术进行直接处理而获得的图像，因此对于在世界范围内的地形测量项目技术的深远应用具有重要的价值和意义。 4 結语
目前遥感图像逐渐朝向适用性和综合性的方向发展，遥感图像处理技术势必会作为遥感制图的一个重要基础工作，有力地促进测绘工作的进一步高效高精度开展，进而促进测绘领域的技术进步。
参考文献
[1]刘震.云计算平台下遥感图像分类算法的并行化技术研究[D].南京理工大学，2017.
[2]ZHANG.智能摄影测量和图像处理在高分辨率光学遥感影像处理中的应用——CRC-AGIP实验室的案例[J].测绘学报，2018（6）：722-729.
[3]黄云，唐林波，李震，等.采用深度学习的遥感图像花生种植区域分类技术研究[J].信号处理，2019（4）：617-622.
[4]程香丽.图像分割技术在遥感影像地物信息自动提取中的应用分析[J].四川水泥，2019（7）：114.
[5]谭琨，王雪，杜培军.结合深度学习和半监督学习的遥感影像分类进展[J].中国图象图形学报，2019，24（11）：1823-1841.
收稿日期：2020-02-16
作者简介：郭强（1994—），男，山东聊城人，硕士，研究方向：遥感原理与应用。
Application Analysis of Remote Sensing Image Processing Technology in Surveying and Mapping Field
GUO Qiang
（Shandong University of Technology， Zibo Shandong 255000）
Abstract： In the process of rapid development of science and technology， remote sensing technology has been more and more widely used. Under such conditions， it has been more and more in-depth application in various fields， especially in surveying and mapping. From this point of view， this paper analyzes the application of remote sensing image processing technology in surveying and mapping field.
Keywords： Remote sensing technology; image processing; surveying and mapping field
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