Python的计算机软件应用技术研究
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摘要：随着经济的不断发展，计算机网络也在不断的发展，编程语言也应运而生，Python成为了应用比较广泛的解释型脚本语言，在很多领域都进行应用，Python简单易懂，开放性强，在系统的开发方面应用很方便。这篇文章研究Python编程语言的特点，进行技术分析，在开发领域的应用和在大数据时代下Python编程语言的发展方向，为以后的研究学习铺下道路。
关键词：Python;应用;软件
中图分类号：TP311.5 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）07-0101-02
0 引言
作为一门解释型脚本语言，Python具备开源性、门槛低、可移植性强及拥有更为丰富的资源库的特点，目前已经成为比较主流的编程语言之一，在包括Web开发在内的多领域都有着深入的应用。
1 多种语言在数据挖掘方面的比较
现在市场上有很多脚本语言，写爬虫程序的语言可以使用C、C++、C#、PHP、Java、Python，但是在数据挖掘阶段大多数人还是习惯使用Python，因为相比较而言，Python更加具有开源性、简洁性、类库性这些特点。
（1）PHP有其自身的优势，性能很强、配合简单、稳定、容易部署、跨平台性也很强，但是也是有很大的缺点的，不适合做爬虫、自动运行脚本.科学运算项目，这语言基本构架就不适合，并且它是个单进程的程序，不够稳定，运行运行着就会莫名其妙的自己挂掉，所以后期维护很困难。（2）Java语言简单、安全、稳定、跨平台，但是需要运行环境、不适合开发桌面应用程序，而且Java的代码量很大，一旦需要修改就会很麻烦，不适合开发爬虫，比较适合金融系统的构建。（3）C/C++语言非常灵活、严谨、精确，但是门槛高难学，开发效率低，写爬虫代码需要的时间长，所以一般不用C/C++语言来写爬虫代码。（4）Python语言简单明了，类库性强，一般在开发的时候，使用Python语言可以起到事半功倍的效果[1]。
2 Python语言的特点
第一，相对于C、C++、Java等编辑/静态类型语言，python的开发效率提升了3-5倍，也就是说代码量是其他编程语言的三分之一，而且无需编译、链接步骤，提高程序员效率，代码非常简单，上手非常容易。比如我们要完成某个功能，如果用Java 需要100行代码，但用Python可能只需要20行代码，这是Python具有巨大吸引力的一大特点，很适合刚刚入门进行学习的初学者，可以增强学习者的信心，使得工作科学有效的开展。第二，Python语言具有开源性和灵活性，简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝，阅读它的源代码，对它做改动，把它的一部分用于新的自由软件中。它具有脚本语言中最丰富和强大的类库，具有可移植性，Python提供多种可选的独立程序，如用户图形界面、数据库接入、基于web系统、还提供了操作系统接口，使用起来很方便，语法非常清晰，它甚至不是一种格式自由的语言。例如，它要求if语句的下一行必须向右缩进，否则不能通过编译。Python作为一门解释型的语言，它天生具有跨平台的特征，只要为平台提供了相应的Python解释器，Python就可以在该平台上运行[2]。它也是一种功能强大而完善的通用型语言，也促使了大家都喜欢使用它。
3 基于Python的计算机软件应用技术分析
3.1 建立相应的文件
需要建立相应的文件，利用scrapy-redis进行建立的文件夹包含三个：第一，需要储存爬虫的内容;第二，需要储存爬虫规范;第三，需要将爬虫内容和规范储存在文件内。
3.2 信息爬取
在爬取信息得实际流程中，我们需要分为以下几步进行。
3.2.1 获取软件
我们需要进行获取软件，得到准确的URL，就需要进行网络爬虫，检索数据的URL，然后和需要的数据资料进行比对，将得到的准确的URL放进资料库，按顺序排队，然后再等URL出来，利用地址进行查询相应的网站信息，再将有用的信息资料存放在资料库中，已经使用过的URL就需要放入已经使用的资料库里面。
3.2.2 将所获得的信息存储起来
需要将所获得的信息储存起来，就需要对所获得的信息进行检索检查，取其精华，去其糟粕，只留下有用的信息，在检索的过程中，可能会出现很多的类似或者抄袭的现象，这是就需要去掉该頁面的信息。这种情况如果没有处理好，就会出现很多没有用的信息爱占用着磁盘的空间，是一种资源的浪费，所以在对页面进行分析的时候，要注重选取信息的环节，加大筛选的准确性。毕竟每台电脑的内存都是有限的，所以一定要通过URL查询到网址之后，就行相应的页面分析筛选，选出正确的信息进行存储[3]。
3.2.3 预处理
预处理是指进行第一步处理，使信息中的文字和页面中的广告分离，取走需要的信息，进行简单的筛选处理工作，对需要的信息留下进行处理加工。
3.2.4 分页检索能力
在使用的时候，如果客户需要使用分页检索功能，那就可以对答案进行筛选、排列的操作，来呈现出准确的答案。
4 计算机语言软件在大数据时代下的发展方向
4.1 通信领域的发展
我国大部分的通信公司为了制定合理的通信方案，常常要收集大量的用户资料。若使用计算机分析软件，对用户的通信习惯等方面进行科学预估，进而针对性的对网络用户提供超值的通信方案，可对客户科学建议月租、流量包等方面的套餐，满足用户多元化的上网需求，从而改善部分通信公司逐渐下滑的运营情况。具体而言，通信公司可以利用数据挖掘等技术，在计算机软件技术的基础上，收集并归纳公司客户的通信数据及相关资料，总结客户平常的通信习惯，进而对其建议公司所推出的的相关套餐及通信活动[4]。总之，在数据信息爆炸式增长的时代，通信公司应利用计算机软件技术，不断加强公司的通信服务质量，进而持续增强公司的经济效益，使公司得以快速发展。所以，在大数据环境下，计算机软件技术在通信领域的应用可以作为其未来的发展趋势。
4.2 企业数据信息的发展
现如今，大部分企业的稳步发展均要依靠客户数据信息的有效处理。企业可以利用计算机软件技术对海量数据进行科学的分析，从而获得有利于企业快速发展的数据价值规律。此外，企业通过运用计算机软件技术，还能提高企业人员的工作效率。而且，利用计算机软件技术，企业还能获得客户多方面的数据信息。但是要注意，在进行客户数据信息的分析处理时，要选择有代表性的数据进行整合分类。在大数据时代下，每位客户的数据信息都比较多。如若要对客户所有的数据信息进行完整的分析，便会消耗一定的时间和精力。所以，在对客户数据进行分析时，要进行抽样化分析，即应以某一部分有代表性的样品为例，进行抽样化处理[5]。而且，计算机软件技术还会给出客户的整体消费偏好。利用计算机软件技术的探究方法，对用户的数据进行分析、对比，可总结出用户的消费偏好。还能通过用户的消费偏好，针对性的为客户制定相应的产品方案或购买计划，满足客户多样化的需求，进而提升企业的产品评价。同时。企业也可将计算机软件技术应用于多种领域，以最大限度地发挥其应用价值。
5 结语
总体来说，在计算机实际应用中，若要进行数据挖掘，通常会采用网络爬虫的方法来进行，而Python语言在编写网络爬虫程序时，具有较大的优势，因此，大多情况下都会将Python作为编写网络爬虫的首要语言。
参考文献
[1] 彭扬剑.试析计算机软件技术在大数据时代的应用[J].信息记录材料，2019，20（6）：93-94.
[2] 郭佳兴.计算机软件技术在大数据时代的应用探讨[J].数字技术与应用，2019，37（5）：220-221.
[3] 赵金金.分层技术在计算机软件开发中的应用效果分析[J].湖北农机化，2019（09）：48.
[4] 刘洪.计算机软件开发中分层技术的应用研究[J].信息与电脑（理论版），2019（9）：29-30.
[5] 王鸿燕.计算机软件技术在大数据时代的应用分析[J].电脑知识与技术，2019，15（14）：253-254.
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