人工智能在计算机网络技术方面的应用

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　　摘要：在科技进步和计算机技术飞速发展的背景下，人工智能技术得到了一定的完善，要想对计算机技术进行创新，就要结合实际的情况，加强人工智能在计算机网络技术中的应用，提高其信息处理速度。因此，本文对人工智能在计算机网络技术中的应用措施进行了分析，希望能够给相关的学者提供帮助。
　　关键词：人工智能;计算机网络技术;应用
　　中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）08-0116-02
　　如今，在我国科学技术不断进步的背景下，人们对计算机技术的需求越来越多，如果计算机网络技术仅仅是具有数据运行和处理功能的作用，将不能满足人们的生活，更不能跟上社会发展的潮流。这就需要对计算机技术进行创新，加强对人工智能化技术的合理应用。人工智能在计算机网络技术中的应用，不仅对相关的数据信息进行了整合，还完善了计算机技术的运行体系，进一步促进了我国信息技术在社会中的快速发展。
　　1 人工智能在计算机网络技术中的特点
　　人工智能它可以像人类一样具备对新知识的学习能力，它在实际的工作过程中，可以通过较低层次的数据的输入，对相关的数据信息进行整合和计算，然后得出更高的数据，加强对网络信息的管理，它在计算机网路信息管理方面具有一定的应用性，可以将高层次数据应用到其中，让网路系统在实际的运行过程中能够更加快速。
　　1.1 加强了信息处理能力
　　人工智能在计算机网络信息处理过程中的应用，有效地提高了其信息处理能力，实现了相关信息处理的智能化。在这个过程中应用人工智能，可以通过网络对不确定的信息进行管理，对复杂的网络信息进行有效整合[1]。
　　在信息技术不断发展的背景下，计算机网路系统也得到了一定的完善，计算机网络技术的合作能力作为促进信息技术在社会中稳定发展的基础，要加强人工智能在其中的应用。由于网络结构正在逐渐复杂化，所以技术人员要想保证结构的稳定性，要通过人工智能技术，增强对网络的层次化管理，对相关的管理程序进行监测，加强对复杂信息的处理。人工智能的速度非常迅速，例如在模糊控制的计算上，虽然运算过程比较复杂，但人工智能技术可以通过计算方式找出运算的方式，对网络的稳定运行提供了保证。
　　1.2 降低资源损耗
　　在以前的计算机网络运行的过程中，在解析网络信息的进程中，由于一些客观因素的影响，无法对具体的数据信息进行分析和计算。但是，人工智能控制算法的融入，不仅提高了计算速度，还加强了流量的控制。在计算机网络系统的实际运行过程中，由于结构模式等多种因素的影响，其中存在着一些无法确定性的问题，人工智能在其中的应用，能够比较好的解决这一问题[2]。
　　技术人员还可以通过人工智能及时得知较为具体的模型，降低资源的损耗，对具体的资源进行整合，不断提高计算机技术的处理能力，实现了对模糊信息的处理，从而不断完善计算机网络系统。
　　2 人工智能在计算机网络技术方面的应用
　　2.1 加强其计算机安全方面的应用
　　在计算机网络系统的运行过程中，网络安全问题是其中的主要内容。如果在这个信息技术不断发展的时代下，不对计算机安全系统进行完善，就会严重影响信息的安全性。所以为了进一步提高安全运行的速度，对计算机技术和网络的监控功能提出了更高的要求，要求其实现网络监控能力的高效性，能够对意外出现的信息进行快速的处理。
　　在一般情况下，由于数据和信息在网络中的传递连续性较差，如果只是对信息进行逻辑处理，很难精确发现异常数据[3]。人工智能在这个过程中的应用，就有效解决了这个问题，它能从繁杂的数据信息中识别出有用的信息，对异常的数据信息进行及时处理，加强信息处理的高效性，通过数据的自动读取和搜集，对网络运行中的异常信息进行整合，为网络的系统的安全运行提供保障。人工智能在这个过程中的应用，还能够及时发现故障问题，对技术修读，完善安全防御系统，
　　2.2 在安全管理过程中的应用
　　人工智能技术由于其本身具有资源消耗低和信息处理能力快等特点，所以它在各个领域都得到了一定的应用。由于其所具备的优势非常显著，特别是信息处理能力快这个特点，所以它在人工智能在计算机网络技术方面的应用，在完善其系统结构的同时，还进一步促进了计算机网络技术在社会中的稳定发展。在计算机网络安全管理的过程中运用人工智能，能够对数据进行处理，对相关的系统进行深入开发[4]。
　　人工智能在安全管理中的应用，在保证数据库系统信息完整的基础上，对应用查询搜索的任务进行了最优化分解，将数据库搜索技术和计算机技术进行了整合，与人工智能的高阶搜索技术结合了起来，这样在进行搜索的时候，搜索空间就会大大减少，搜索的效率也会提高。在对抽取数据库中的隐性逻辑规律进行分析的过程中，人工智能技术能够对各种信息之间的蕴涵关系和应用程序进行检测，及时发现其中的安全问题，实现对数据库的管理，提高计算机安全管理系统识别未知风险的能力，提高安全管理的效率，为计算机网络系统的稳定运行提供保障。
　　2.3 人工智能代理技术的应用
　　人工智能的内容是比较多，代理技术就是其中的一种，这种技术又别叫做为Agent技术。主要是一种具有自主性和反应特征的计算机软件系统。人工智能代理技术与传统智能技术比较，它能够对周围的环境进行有效感知，然后根据自身的目标作用于环境的计算实体，对周围的信息数据进行分析和整合，在没有人为干预的基础上，自主性的完成给定任务，实现最大程度上的智能化，不受到外界因素的影响。
　　人工智能代理技术在计算机网络技术中应用，主要就是对新生数据进行沟通和处理，为相关的信息提供自定义搜索功能，还能进行指定位置的信息传输，这能让计算机网络系统更加的自动化和人性化，不断提高系统的服务质量。目前，由于人工智能代理技术的优点较多，所以它在电子商务和仿真环境等多个领域已经得到了广泛的应用。
　　如，人工智能代理技术在电子商务领域的应用，能够为信息发布人员提供相关信息要点和功能，让信息发布人员对其进行更加准确的分析，还可以通过对相关数据信息的综合，找出符合用户需求的信息，对其要点进行匹配，这样不仅可以为用户提供与其需求的基本信息，还能保证信息数据的准确性。这样对应的用户发布者在进行逻辑处理的时候，就可以调取知识库中的数据信息和知识对其进行诊断评估，然后结合实际的信息发布情况，制订解决方案，避免信息错误等问题出现。
　　3 结语
　　由此可见，由于计算机网路技术具有多变性和动态性，所以要想在信息技术不断发展的背景下，完善网络信息系统，要对人工智能术进行合理应用，加強对数据信息的分析和整合，保证计算机网络系统的智能化，对数据信息进有效处理，完善网络信息处理体系，保证网络信息发布的准确性，从而进一步促进我国科学技术在社会中的持续发展。
　　参考文献
　　[1] 彭凯.简析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机与网络，2018，44（1）：46-47.
　　[2] 孙华，贾晓婷.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑（理论版），2018（9）：133-135.
　　[3] 赵星.人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].通讯世界，2018（4）：32-33.
　　[4] 张霁.人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].电子世界，2018（1）：45-46.
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