策略魔方平台的研究与应用
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摘要：互联网时代大数据技术发展日新月异，通信市场也积攒了巨大的用户量和流量的红利。但随着通信市场的用户逐渐饱和，发展、维系用户各方面的成本都开始提高，在此背景下，精准化营销成为电信运营商竞争的重中之重。
关键词：策略魔方;精准营销;策略优选;渠道协同
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）08-0058-02
河北联通现阶段存量经营存在的主要问题聚焦在客户运营、营销组织、集中化生产、大数据支撑等四方面，存量经营定位与目标有待进一步明确，大市场统筹的存量经营体系亟待优化。
原精准化营销平台基本搭建完成以模型中心、策略中心、触点中心及统计报表的基础架构，具备了营销闭环的初步支撑能力，实现对基本存量用户营销业务支撑，但系统目前未覆盖全网客户，模型种类少，缺少客户全生命周期策略支撑;触点只对接了传统触点，缺少网上触点，策略后评估缺失，不能自动实现活动迭代优化。针对存量运营问题、系统能力不足，亟须对现有系统进行整合，形成全业务、全客户、全周期、数字化、智能化、多维化、集约化、自动化、可视化策略魔方平台。
1 具体实践
策略魔方平台，从加强大数据支撑能力、构建体系化运营策略、提升感知客户能力、创新互联网化触点以及完善评价运营体系五个方面向互联网化营销平台演进。
策略魔方平台基于精准营销平台演进，由模型中心、策略中心、触点中心、评估中心组成，为周期性活动营销、实时场景活动营销提供系统支撑，建设以“客户为中心”的全客户、全业务、全场景、全渠道的智能化、立体化、自动化、可视化用户策略魔方，助力互联网化运营转型。
平台采用微服务的方式进行部署，分为系统服务和功能服务两大部分。通过整合现有离散平台，完善数据源，优化营销流程，拓展业务模型，丰富执行触点，着力建设策略魔方平台。以存量用户保有及价值提升为目标，利用大数据打造精准化、场景化的“一客一策”运营支撑能力，构建基于大数据驱动的客户生命同期管理。以策略魔方为抓手，构建了“四统一、四全面”的运营能力，实现全客户、全业务、全场景的数字化运营体系，作为互联网化存量运营的核心能力之一。
1.1 大脑统一、全客户数字化管理
策略魔方基于大数据平台，利用大数据、机器学习等技术，构建客户生命周期的营销服务用户中心，根据客户（C）、产品（P）、渠道（C）、场景（T：时机）精准推荐，实现用户转化率的最大化。
1.2 以数据为核心驱动
以数据模型为核心，充分发挥大数据用户画像能力、实时能力，实现数据驱动系统运转，支撑营销流程。
1.3 标签模型一点管理
通过模型定向发布和广播发布，将优质版本模型以知识或者类商品形态共享给特定使用者，实现物尽其用，版本追溯的模型运营模式。通过完善本网标签和异网标签，丰富挖掘模型等，提升目标获取的精准度。通过模型中心可以快速识别出哪些客户需要做营销，哪些客户存在风险，哪些客户有潜在的价值提升可能性等。
1.4 智能机器建模
在给用户打模型标签的过程中，目前采用人工手段进行用户打标签，工作量大，开发周期长，难以满足目前目前互联网营销模式，后续计划增加采用机器学习算法建模，辅助少量人工的方式来实现。数据的自动分类流程一般包括：数据预处理、数据建模、模型评测、业务应用等。
2 策略统一、全渠道一点式生成
针对存量经营工作多级分散，集约化运营体系尚未完全建成，未能形成线上线下多渠道协同营销的情况，策略魔方建立了省/地市两级集约化运营体系，省级BU负责统一策略策划、调度执行与评估迭代，地市以统一执行为主，实现了策略的统一生成、统一部署，确保各接触渠道的推荐策略的唯一性。策略魔方系统从以下几个方面对策略中心进行了升级。
2.1 策略管理结构化
基于客户画像、营销目标，按类别进行分类、分级管理，规范策略编码，为策略数字化运营奠定基础，实现策略动态优选，满足一客一策场景。以支撑存量经营策略架构为目标，搭建以用户生命周期为主线、以AARRR体系为指导的营销模型体系，向数据提需求促进模型建设，为营销送抓手实现数据赋能。
2.2 策略体系多维化
按照魔方形式对策略进行重构，从业务、场景、周期等多维度切片进行综合策略设计，建设全客户、全业务、全生命周期、全场景、全触点的模型策略体系。
2.3 策略构建智能化
数据模型全场景覆盖，实现策略注智。充分利用大数据平台数据能力，整合用户标签数据、模型数据以及实时数据等数据资源，智能识别目标客户。
3 动作统一、全渠道协作化运营
策略魔方供触点统一接入管理功能，对触点内容进行管理和使用，同时对触点的接触协议进行适配，根据不同的触点提供API或者规范。通过建立智能的渠道协同机制，按照渠道协同规则和协同流程，解决各渠道信息共享以及工单协调运作的问题，保证营销活动的顺利开展，同时达到一致的客户体验效果。对线上营销任务计划的多渠道执行及监控。通过短彩信PUSH、智能门户、微信公众平台、场景营销等方式进行线上业务推广营销。对线下营销提供安全可靠的数据接口，共享营销模型及营销内容资源，通过模型数据及海量内容资源辅助提升用户体验，提高线下运营工作的成功率。全触点交互规则协同控制，产品受理校验前置化，一键下单，提高营销触达效率与转化率，保障客户感知。
丰富现有实时能力，包括O域信令、位置、互联网行为以及B域业务受理等实时事件，增加营销机会获取。增加捕获用户营销接触结果，形成接触行为实时能力，为下一步实现多波次连续性营销提供支撑。建设事件中心，支持多源异构数据接入，减少代码开发，提供作业级实时监控能力，实现实时能力扩容和管控。
4 标准统一、全维度可视化评估
策略魔方以收入贡献，价值增收为核心评价指标，以策略架构为支撑，贯穿模型管理、活动开展、触点执行等环节，全方位展现省市存量工作推进及取得成效，同时以评价中心为为核心点，促进其他业务中心的迭代优化。评估中心包括主要指标展示，专题分析，地域分析，活动开展，客户模型，触点执行和活动排行等模块，全方面展示存量经营过程以及重要指标数据，提供运营过程以及结果效能评估，指导存量经营的快速迭代，各个模块通过展示每个专题的营销触达用户，营销办理量，营销增收，维系收入等指标，通过水平分析和垂直分析，横向对标等方面全方位展示各指标的变化趋势，多维度的展示营销活动效果评估。
策略魔方对营销任务的反馈结果进行收集，对营销成功率、订购率等数据进行整理，以图形报表的形式展现。对时间段内的营销结果进行分析，洞察营销过程中和业务中所存在的问题和改良契机。运用全流程管理方式，根据营销反馈数据和营销结果分析所积累的经验，对业务及流程进行不断完善，实现精准营销平台闭环自优化功能。通过营销闭环流程实现对业务产品和营销模型的的优化及完善。整合各运营环节数据，实现经营KPI可视化、经营过程可视化、触点效率可视化以及全网用户状态可视化。
5 结语
通过构建数字化策略库，实现策略分类、分級架构，规范策略编码机制，奠定数字化运营基础;将策略按照魔方形式进行重构，从业务、场景、周期等多维度切片进行综合策略设计，建设全客户、全业务、全生命周期、全场景、全触点的模型策略体系。利用大数据能力，构建覆盖本网、异网客户全周期挖掘模型，形成全客户的多维画像标签库。实现运营集约，营销过程自动且可控，简化了精准营销过程，提高了营销效率，具有较高的实用与推广价值。
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