人工智能在计算机网络技术中的应用

作者:未知

  摘要:人工智能是一项现代化技术,已经渗透到社会生活的各个方面,为人们的工作和生活带来了极大的便利。同时人工智能也是计算机网络技术的重要构成元素,传统的计算技术已无法解决人们生活的大量数据,而人工智能在计算机网络技术方面的应用可以提高人们工作和生活效率,两者相辅相成从而实现效益的最大化。本文介绍了人工智能的概念、优势与必要性,指出了传统网络技术中的问题,进而探讨了人工智能在计算机网络中的具体应用。
  关键词:人工智能;计算机网络技术
  中图分类号:TP18        文献标识码:A
  文章编号:1009-3044(2021)07-0188-02
  1 人工智能概述
  1.1 定义
  从广义来说,人工智能指的是计算机模拟人的思维和处理问题的方式,同时利用自身的程序和算法以快速解决遇到的问题。人工智能的出现离不开计算机网络技术的支持,其主要依靠现代信息技术诞生。与传统的计算机处理信息相比,人工智能相对能够更高效、更准确地处理信息。从狭义来讲,人工智能技术属于计算机网络技术的一个分支,其依托于计算机网络技术的优势与人工智能的特点相结合,使其能够具备更高的性能和更完备的信息储备进行信息处理。此外,人工智能技术还能自动检索并发现计算机技术本身的漏洞。未来人工智能的发展方向将与认知神经、情绪情感、模糊处理等领域相结合。
  1.2人工智能的重要性
  人工智能是在大数据时代背景下,计算机网络技术发展到一定程度的产物。大数据技术现在进入人们社会的各个行业领域,如人们可以利用其进行采集数据并进行统计分析,以改善以往处理信息的效率。人工智能的出现不仅能够代替人们去完成一些高难度、高风险的作业,还能提高对这些作业的完成度和完成效率,计算机网络技术能够促进人工智能的推广和覆盖。同时,人工智能技术的引入可以将过去被动的计算机网络信息管理模式转换为主动,将人工智能技术应用于计算机网络技术的关键节点,最大化的减少网络信息的安全隱患,防止网络信息的泄露,同时人工智能技术还是实时监控当下的网络技术环境,及时发现问题并适当补救,实现网络信息管理的动态化,综合提高计算机网络技术工作的效率和质量,因而未来社会中人工智能将是一项必不可少的技术手段。
  1.3 人工智能的优势
  计算机本身具有较快的运算速度,且当配备较为高级的处理器后能够有效应对和处理各项问题,但这一过程中过度依赖于计算机设备的性能,一旦性能老化,计算机处理速度也会随之降低。而人工智能的出现可以优化解决这一问题,提高计算机处理问题的自主性,因而计算机网络技术与人工智能的有效结合能够同时发挥两者的最大优势,提高计算机本身信息接受和反应速度,增强对事件处理的效率和质量,实现两者的共赢。
  其次,人工智能在辨认和处理模糊信息方面的能力较强,间接提高我们的工作效率,这一优势作用来源于其对人脑功能的模拟。人脑本身具有较高的联想能力,能够将眼前的事物与其他相似事物创建联系,并基于此衍生出新的事物,一般在面对要处理的事件能够快速想到相似事件的处理和应对方式也是源于此功能。人工智能随着不断地发展,越来越能够模拟人脑,逐渐形成一种与人脑相似的联想能力。
  最后,与其他网络技术的一大不同是人工智能能够具有强大的学习能力,能够通过不断学习丰富自身的知识储备库,从而能够更好地应对实际生活中所面对的问题,以一种更加自然、优化的方式为人们的生活提供服务。
  2 当前网络技术中存在的问题
  2.1 信息安全问题
  信息安全一直受到广大社会群众的关注。一些计算机软件在设计中由于自身存在较大的不足,因而高效的计算机运转可能会导致软件暴露自身的漏洞,且在短时间能无法自行修复和重建。这样就为黑客盗取信息提供了机会,一些黑客或不法犯罪分子便会利用这一机会窃取大量信息,并进行一些非法的勾当。这将客户信息安全完全置于了风险之中。另外,计算本身在拷贝和存储硬盘信息的时候就会有信息泄露的风险,且如果信息不小心被删除,则很难被恢复,这样一来又徒增了计算机应用过程中的安全隐患。
  2.2 信息收集问题
  如今大数据技术的发展已经进入到社会生活的各个领域,为人们带来了诸多便利的同时,也会存在一些问题。首先,由于数据本身的种类繁多,基数庞大,使得数据收集的工作缓慢且效率低下,且当数据入库后,还需要对其进行严谨的归纳整理。当数据收集回来要对其进行适当的分析,这是信息收集的根本目的所在,现如今有专门的大数据分析师来解决这些问题。但是人的精力难免是有限的,在处理成千上万的数据信息时难免会出现纰漏或混乱,因而这时候就突显出了人工智能技术的必要性和优势作用。
  3 人工智能在计算机网络中的应用
  3.1 网络系统管理
  伴随着网络系统中引进人工智能技术,网络系统管理的水平和效率也得到了提升。随着人工智能技术的提高和普及,网络系统越来越科学化和稳定化的管理,且网络故障率也相应降低。综合性的网络管理系统设立不是一朝一夕就能完成的,要将网络系统的实际因素,如自身运行的需求和效率等相结合。在网络系统管理中出现的新问题,要善于运用已有专家知识经验去处理。网络具有开放性和动态性的特征,因而管理起来相对复杂和困难,尤其是一旦对网络故障的源头进行检索时,很难保证搜寻工作的效率和质量。人工智能技术如今有丰富的专家知识库,在网络系统的建立与维护中善于运用领域内专家的知识和建议,可大大提高工作的效率高和便利性。互联网系统与人工智能的有效结合,使其能够在第一时间发现数据库运行过程中的问题,随后便能快速调用专家知识库的信息实现问题的自动化处理,达到人工智能的科学管理。
  3.2 智能化防火墙
  经过人工智能优化过的防火墙可以有针对性地满足网络安全管理的需求,更加智能地自动化检测病毒入侵、选择性地甄别垃圾邮件。同时,还能够智能化解决用户遇到的拒绝服务问题。人工智能技术加持下的防火墙在传统防火墙遭到破坏的前提下,仍能发挥效用,它能够对网络数据信息进行自动分类,甄别筛选出可能的有害信息,防止病毒以垃圾邮件的形式威胁到电脑系统的安全。在此情况下,如果一旦电脑系统遭到了入侵,人工智能会自动发出警报,以告知用户快速对其进行处理,保护用户信息安全。人工智能技术打造下的防火墙具有较高的智能甄别技术能力,以及高效的安全处理能力,为网络安全带来了极大的福利。   3.3 拦截有害信息
  传统的计算机系统都有自身的拦截系统能够在一定程度上保护用户的资料信息,避免用户信息的非法泄露或利用。但是随着技术进步,病毒的技术也在水涨船高,传统的拦截技术失去了保护用户信息安全的可靠性,一些防范措施和管理已经出现了问题,而人工智能就能很好地解决这一问题。运用人工智能技术能够很好地对入侵的病毒进行编码分析,且找寻出其中的规律,对其进行分类和记忆存储,建立系统的病毒库。一旦之后的计算机运行再出现类似问题,可以根据病毒库中的特征自动检测是否为病毒入侵,如果确实存在入侵也能及时进行分析和补救。该项技术也能很好的运用到网络安全检查中,同时应用到数据的挖掘和人工神经网络方面。以认知神经网络为例,人工智能技术自身强大的学习能力加上计算机本身的系统基础可以壮大其信息检测和拦截的能力。而数据挖掘技术可以很好地将系统中的重要内容提取出来,并在病毒入侵时进行有效的防护和处理。
  3.4 智能求解技术
  人工智能在计算机网络方面的应用可以基于一定的条件大大提高计算机的算法技术水平,但是不同的计算机系统会面临不同的问题,所以不能以偏概全的使用计算机技术。对于计算机网络中的不同问题,要追根溯源对其搜索并将其分类,这样才能对问题进行合理科学的推断,同時利用一些空间搜索的方式还能极大提高网络技术的使用效率,这种能力能够在人工智能的学习中得到不断更新和提升。对于人工智能而言,最大的特色就是强大的学习能力。现阶段人们已经利用人工智能技术模拟人类的某些动作,如无人驾驶汽车和阿尔法狗等,因而人工智能学习的潜力是巨大的,未来的前景也是无限的。
  3.5 高效代理管理
  代理管理技术与人工智能的结合可以利用已有的代理管理知识库建立实体化软件,用户在完成自定义的工作后,可以通过智能化的搜索、分析和处理数据向用户反馈输出结果,从而为客户提供智能化和个性化的服务。人工智能在代理技术方面的应用首先要根据用户的目标搜索数据,这一过程中可通过智能化大大提高效率。另外,其他的一些活动如出行安排、天气查询、网购等都可以通过人工智能技术实现代理,为人们的生活提供极大便利。
  4 结语
  总的来说,人工智能技术在计算机网络技术的应用不仅改进了当下的计算机信息系统,也为我们的社会生活带来极大的便利性。人工智能技术是计算机网络发展至今的一个高科技产物,小到扫地机器人,大到无人驾驶汽车等都是人工智能与我们生活与工作息息相关的应用,未来的发展中要充分认识并应用到这一优势,促进人工智能在计算机网络技术中应用的最大化。
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  【通联编辑:唐一东】
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