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摘要：该文针对大数据环境下，网络考试平台的开发措施，从基础性设计、应用性开发、数据建设质量，三方面展开探讨总结;并针对网络考试平台的应用措施，从题库管理、试卷管理、考试管理以及成绩管理，这四个方面进行探究分析，以期能够为网络考试平台的高效应用，提供参考性建议。
关键词：大数据环境;网络考试平台;开发应用
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2021）15-0074-02
Abstract： In view of the development measures of the network examination platform under the big data environment， this paper discusses and summarizes the basic design， application development and data construction quality; and explores and analyzes the application measures of the network examination platform from the four aspects of question bank management， test paper management， examination management and score management， in order to be a network examination platform It also provides reference suggestions.
Key words： big data environment; network examination platform; development and application
作为一种先进的知识技能评测方式，通过对网络考试平台的科学应用，不但能够实现大规模的考试组织与管理效果，还可以在评测期间，对有关数据资料进行科学的统计分析，从而为主办机构提供实时更新的评测依据，保证主办方可以更加便捷、系统、高效地把握全局、掌控先机。因而基于大数据环境下，针对网络考试平台的开发与应用措施，进行探究分析，有着极大的必要性与现实意义。
1大数据环境下的网络考试平台开发措施
1.1考试系统的基础性设计
想要充分彰显大数据技术的优势与长处，通过网络平台全方位提高考试活动的效率和质量，就应当针对网络考试平台，展开科学有效的开发工作，以此全力解决传统的网络环境下，考试平台中出现的实际问题。在此过程中，相关技术人员，要注重运用JAVA语言程序，来编写以大数据为基础的考务操作系统。该系统的构成部分包括表现层、业务逻辑层与数据访问层等模块。
首先，要注重处理考务平台数据的传输问题，可以使用Apache技术的开源消息总栈方法，来对数据传输中的压力进行分发处理，再将数据导至数据库内，确保达到稳定存储的目的。其次，需要在网络考试平台内，应用行之有效的加密技术与加密方式，全力针对所有用户与不同权限的考务人员，展开不同密级的管理工作。最后，要注重采取分布式或者集中式的管理形式，来有效发挥当下云计算技术的优势，全力满足各类考试业务在数据分析、数据处理层面的需求;与此同时，还要注意开发各类考试单元，以符合用户的考试需要，确保网络资源得以高效利用[1]。
1.2考务系统的应用性开发
针对考务系统的应用性开发环节，通常会采取计算机技术，来确保考试的各类功能得以实现，具体的工作任务包括健全考试流程的监管任务、收集考试结果相关数据。其一，技术人员应当充分发挥适配器的功能，确保外部系统和考试系统的高效链接，构建好外部系统与考试系统的连接纽带，并依靠外部互联网来开展考试任务，全方位提高考试系统的通用性。
其二，要通过运用Web技术来实现数据的高效分发，确保考试题库、考试管理、考试分析之间的数据，可以实现无障碍运行，强化数据的打包接收与打包分发效果。随后，运用云计算技术将数据转化为大数据能够处理的格式。
其三，在进行数据传送期间，还应当做好数据加密处理，具体方面需要依靠独立的线程实施数据处理。为了提升数据下发和上传的速度，还需要设定可同时批量操作的功能，依托云系统下的大数据中心开展数据处理工作。
1.3注重提高数据建设质量
想要开发并应用高水平的网络考试平台，就应当不断健全数据库系统，通过应用数据的方式，来为考试活动提供决策信息，充分发挥大数据技术在数据分析领域的重要功能。第一，技术人员应当确保数据来源准确真实，在确保安全的基础上进行数据挖掘，确保收集到的考试数据与信息真实可靠。第二，要注重在已有数据库的前提下，研发出更高水平的数据库模型，做好物理模型的设计工作，以此确保数据抽取、转换操作更加高效;可以从源文件内获取到数据信息，为大数据的分析工作提供依据。第三，要努力研发可视化的数据类软件，确保数据在读取、转换方面，都能够依靠图形界面来进行操作，从而大幅度提升数据处理与操作的质量。第四，针对大数据分析后的结果，应当及时进行有效保存，以此在省去复杂的数据操作流程中，将更加直观的结果呈现给用户，从而帮助学生更好地运用考试结果。
2大数据环境下的网络考试平台应用措施
2.1功能与登录
网上考试系统主要分为两大功能，其一是普通用户进行身份登录，来参加现场考试、成绩查询、考试新闻查询等一系列功能;其二是系统管理人员进行身份登录，据此开展试卷生成、系统设置工作等功能，这一方面所包含的功能較多，主要包括考生信息、试卷信息、题库信息等方面。
网上考试系统的登录网址为：http：//Kaoshi.cg.com。运用作者自身的本地机器，来作为主要服务器，用户机器只需要将DNS系统，配置为192.168.20.1，关闭WIN-GATE或是网络连接，直接点击IE输入网址，便能够对该地址进行解析处理。
在该网址界面当中，报考人员或者用户，需要输入正确的用户名与口令，随后用鼠标点击“登录”按钮，便能够进入考试系统，开展相应的考试操作与查询操作。倘若是系统管理员，准备展开科目试卷、新闻等设置工作，只需要选中系统管理员复选框即可进行操作。
2.2题库管理
通常情况下，考试试题所包含的内容，主要有课目知识点、试题种类与难度、试题编号、试题题目与答案。在应用网络考试平台进行考试期间，需要在课目内详细地输入该试题，隶属于哪科课程中的哪一课、哪一知识点。同样地，试题种类也包括选择题、填空题、计算题、判断题、问答题以及名词解释题等，并将其难度划分为四个等级，分别是：难、较难、一般、容易。试题的编号要依靠计算机机身自动生成，大数据技术在题库管理中的主要功能，包括以下四点，分别是：1）录入新试题、2）删除试题、3修改试题以及4试题统计查询。
首先，1在录入试题阶段，需要先输入试题所包含的主要信息，介绍该试题所属情况及其题型与难度;再输入试题的内容，如果是选择题，还要提供好四个选项，最后再输入试题的正确答案。其次，在2阶段，需要先依靠试题查询功能，来找出所要删除的试题，倘若知道其编号，则可以直接用编号予以查询，随后点击删除即可将其从中消除。再次，在3阶段，同样是先将所要修改的试题进行查询，方法与2阶段相同。随后再根据基本信息对试题内容、试题答案进行修改，结束修改工作后，点击确定即可将其重新纳入题库中。在4阶段，需要对试题进行分类统计，A能够根据课程进行统计，B能够根据课程内的每一课、每一知识点展开统计，C能够对所有试题进行统计[2]。
2.3试卷管理
第一，在删除试卷的过程中，需要依靠试卷的查询功能，想找出所要删除的试卷，技术人员可以直接输入编号予以查询，或者输入出卷时间、出卷人等任意组合予以查询。在找出删除对象之后，点击删除就可将其从中删去。第二，在对试卷进行查询统计期间，想要做好试卷分类统计工作，就需要根据出卷人、课程、试卷适用班级展开统计。统计的内容主要由试卷份数、试卷编号以及试卷的基本信息。第三，在进行试卷管理期间，所要归档的信息通常包括两部分，一个是试卷信息，另一个是考生答题后的答卷信息。在答卷信息当中，应当认真记录好考生的重要信息，包括班级、学号、学生姓名、学生年龄等，并如实记录好考生的答题情况。
2.4考试管理
考务管理的功能，在于设置好每场考试的具体时间、考试地点、监考人员、参考考生、考试的科目与使用试卷，其基本功能包括试题的增加、试题的删除、试题的修改以及考试查询;考务信息包括考务编号、考试科目、参考班级、试卷编号、考试时间、考试时长、考试地点以及监考人员等。在增加考试这一功能系统当中，如果想要增设一条考务信息，就必须输入这次考试的考务信息，比如考试科目、参考班级、试卷编号、开考时间等内容。再结束输入之后只需要确认保存即可，系统便能够自动生出考务编号。
2.5成绩管理
成绩管理的功能，在于对全校各科目与年级的成绩，实施统一化管理、查询、分析以及评测。该部分主要包括三个板块：1是离线成绩录入，2是考试成绩查询，3是考试成绩质量分析。在1阶段内，能够针对离线考试的成绩进行有效录入与修改，倘若要录入离线成绩，就需要先依靠考务信息内的任意组合，来对该班级的各学科成绩情况表进行查询，随后在这一课程下，输入进所有学生的考试成绩，输入结束之后点击确定即可;倘若要对成绩予以修改，同样需要先导出成绩情况表，在此基础上进行直接修改，结束修改操作之后，点击修改即可。
在2阶段内，通过输入班级名称、考务编号，能够有效查询到各班级的成绩;通过输入学生编号，可以查询到该学生的各科成绩。在3阶段内，能够对各次考试的质量进行分析与评测，进而打印出质量分析报告书。质量分析的主要内容包括：本次考试的最高分、最低分与平均分、参考人数与缺考人数、成绩处在各个分数阶段的人数。除此之外，還能够统计出各类试题类型，占总试题数量的百分比，以及这类试题的学生得分情况，最终打印出本次考试的质量分析报告书。
3 结论
综上所述，在大数据环境下所开展的网络考试平台开发与应用工作，能够有效处理当下考试期间出现的各类问题，全方位提高考试工作的效率与质量。现阶段考试平台的建设，需要重点集中在系统模型的设计方面，全力按照实际考试情况来健全相关功能，有效发掘考试数据的潜在价值，从而为科学的组织考试工作提供重要依据。
参考文献：
[1] 杨婷，许秀，黄泽文，等.基于大数据的网络考试系统研究与实践[J].文学少年，2019（15）：1.
[2] 邱爱华.基于网络平台的环境大数据数字化工具应用探讨[J].上海环境科学，2018，37（3）：136-138.
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