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大数据时代计算机网络安全及防范措施解析

来源:用户上传      作者:刘维

摘 要:当前世界范围内已经进入了计算机网络大数据时代,与传统计算机网络时代不同,大数据时代将数据看作是网络社会的基础,通过更加庞大的数据群,将数据看作是观察事物发展走向的关键指标。大数据时代为人们日常生活与工作提供了更多的便利,但无法完全满足数据安全需求。大数据时代下的计算机网络安全问题也出现变化,受到网络技术革新等因素的影响。

关键词:大数据时代 计算机网络 安全问题 防范措施

中图分类号:TP311.13 文献标识码:A文章编号:1672-3791(2021)05(b)-0056-03

Absrtact: At present, the world has entered the era of computer network big data, which is different from the traditional era of computer network. In the era of big data, data is regarded as the basis of network society. Through a larger data group, data is regarded as the key index to observe the development trend of things. The era of big data provides more convenience for people's daily life and work, but it can not fully meet the needs of data security. In the era of big data, computer network security problems have also changed, which are affected by network technology innovation and other factors.

Key Words: Big data era; Computer network; Safety issues; Preventive measures

计算机网络使用过程中出现大量的数据信息,数据信息是指导当前技术网络进行日常工作与运算的关键内容,数据信息的安全性则是当前计算机网络使用的关键问题。大数据时代将数据信息的安全看作信息管理的关键内容,该文就计算机网络安全、防范措施进行系统研究。

1 大数据时代的网络安全现状与发展方向

1.1 大数据时代的网络安全现状

大数据时代是指互联网时代下,由于数据的存储、传输量激增产生的数据集,较原有数据集的數量及复发性更强,产生的时代特点。大数据时代下对计算机的数据处理能力要求更高,对海量的数据收集与分析,需要由虚拟计算机与实际计算机进行共同处理,使得数据的共享与传输交流更加密切。我国大量数据开发与使用的覆盖,与国外数据使用存在较大的差异,同时随着我国各行业对计算机数据的使用需求不断提高,使得我国的网络发展也随之得到有效提高。大多数普通计算机用户对于计算机网络的认识处于基础阶段,对大数据时代的网络设备安全管理意识不强,导致我国当前的网络安全管理工作相对落后于大数据时代的发展进程。

1.2 大数据时代的网络安全发展方向

大数据时代下的计算机网络安全发展受到专业人士的重视,随着我国智能手机应用的不断增加,大数据时代的使用安全问题,也逐步感受到网络安全的重要性,开始对网络安全进行关注。网络安全管理的发展方向,主要以加强网络安全管理、提高安全防御能力为主。计算机网络的安全保护,需要在确保计算机网络使用效果的前提下进行,尤其在大量第三方硬件平台使用数量增加、计算机网络硬件质量多元化的情况下,对计算机网络安全的保护压力更大。

2 大数据时代下计算机网络安全管理问题

2.1 网络信息内容安全隐患大

当前我国的网络信息数量增加,除大量用户的使用、存储信息外,由不同行业建立起的数据库数量也相对庞大,在整个网络社会中,大量的信息数据对网络使用产生一定的影响,也增加了网络信息安全管理工作的压力,导致巨大的计算机网络信息内容对安全隐患。同时由于网络使用存在较强的开放性,大部分数据使用是未加密情况下的,存在较大的安全风险,对数据信息的安全管理也造成较大的阻碍。

2.2 网络安全意识较差

当前大部分计算机用户对网络安全的认知不足,多数用户仅针对个人计算机网络的安全产生一定的了解,但无法完全满足计算机网络使用过程中的数据安全问题。除单纯的个人计算机网络安全外,用户的密码口令、用户权限、远程访问意识等多种角度,都在用户计算机日常使用过程中产生风险,如果用户个人存在较为严重的安全意识缺乏,则极大程度上为黑客提供了操作空间,导致安全隐患的不断增加。用户的数量增加、个人操作行为的增加以及个人信息的不断暴露,都会增加网络安全风险,严重时影响网络安全质量,甚至导致个人或企业出现严重的经济、隐私损失。

2.3 网络安全管理制度欠缺

我国的网络安全管理工作受到较多限制,其中管理制度不健全,也是影响网络安全管理的关键问题。且我国的计算机网络发展与使用十分迅速,对网络管理制度的建设速度,无法跟随计算机网络建设与使用的发展,导致我国不同省市、不同地域的管理制度存在一定的差异,在开展网络安全管理时,所采取的标准也存在较大的差异,使得管理工作的系统性与一致性受到影响,最终影响我国整体管理工作的质量,甚至影响大数据时代计算机网络安全风险的评估与预防效果[1]。

2.4 网络监管不足

网络监管是守护计算机网络安全的第一道防线,网络监管与其他被动管理方法不同,能够通过流动式、主动型的管理方法,对计算机网络安全问题进行观察,填补网络安全漏洞,消除黑客等不法分子的活动空间,尤其针对企业在计算机网络安全管理,在网络使用过程中,网络监管的问题主要体现在网络系统自身的监管力度不足,大部分网站在使用期间无法做到高质量的自身监管,使监管问题被遗留在整体的网络监管当中,但整体的网络监管强度较低,无法针对不同类型的网站开展相应的监管措施[2]。在网站使用过程中,由于监管内容会影响使用者的使用便捷性,使得一些使用在网站使用过程中关闭监管系统,导致安全管理工作受限,由于人为因素产生的安全风险也较高。一些不法分子会借助人为的监管系统漏洞,进行违法犯罪活动,对网络使用安全的风险影响较大。

3 加强大数据时代下计算机网络安全管理措施

3.1 加强网络安全防范措施

针对网络数据使用频繁、数据量大的特点,可采取加强网络安全防范措施的方式进行干预。尤其针对当前我国网络使用建设尚未成熟,安全防范措施少、防范能力较差的问题,可根据不同的用户群体、操作系统对防范措施进行设计与加强,在使用期间对安全管理工作进行可追溯的观察与研究,以此为基础改善网络安全防范效果[3]。在个人计算机使用过程中,对使用日志进行详细分析,充分了解用户对系统、网络及数据的使用习惯,并以此建立起针对性更强、更加广泛的安全管理方法,帮助用户提高对互联网的使用安全。此外,还需要对大的网络环境进行系统的整理,详细地了解不同阶段用户对计算机网络的使用需求,利用更加安全的模式帮助用户使用互联网,提高互联网的使用体验,减少由于不法用户产生的网络破坏问题,对提高大数据时代下计算机网络安全防范效果有较大的帮助作用。

3.2 提高网络安全意识

由于一些用户的网络使用安全意识较差,经常浏览无安全证书的网站,或采取特殊途径进行境外网站登录等,都会将自身的私人信息暴露在网络上,导致安全性下降。为减少个人与集体财产的损失,需要严格规范用户的网络安全意识[4]。减少敏感数据在公共网络中的暴露风险,对信息的存储、调取、管理进行规范,同时利用更加安全的系统急性计算机网络的使用,减少计算机网络使用过程中出现的不良事件,针对一些特殊行业的用户,则进行网络安全相关知识的集中培训,使其充分认识到安全网络使用行为的重要性,减少网络风险行为,提高信息的安全性。一些用户对网络安全的认知不足,对自身风险行为的理解也不足,需要由相关部门对当前的安全风险事件进行系统的整理,利用公益广告等形式,帮助我国居民加强网络安全意识,使其自觉性地减少网络风险行为,从根源上杜绝用户不良行为产生的网络安全事故[5]。

3.3 建立健全的管理制度

针对管理制度存在较大漏洞、各地管理制度标准不同等问题,需要由国家出台对应性强、普及性高的法律法规,对计算机网络安全管理工作进行指导。尤其在大数据时代下的计算机网络安全管理工作中,利用更加健全的管理制度,能够减少犯罪的发生,避免盗取信息、贩卖信息的案件数量。我国于2017年出台《中华人民共和国网络安全法》,能够对当前的计算机网络犯罪进行量刑与钳制,但无法完全消除网络犯罪,同时对网络犯罪的打击范围也相对较小,随着我国网络发展的不断扩大,导致我国的监管制度与计算机网络发展存在一定的差距,无法完全囊括所有的网络风险行为与犯罪行为,对网络监管的管理效果较差,需要跟随计算机网络的管理需求,不断更新与设定更加完善的管理制度,提高管理效果[6]。

3.4 采取多重防御措施

采取多重防御措施对大数据时代下的计算机网络安全管理工作进行提高。多重防御措施主要以防火墙为主要管理措施,传统的防火墙管理虽然能够保障网络信息不受影响,但无法完全消除网络使用过程中出现的安全风险,木马、病毒等形式不断变化,防火墙对此类风险行为的干预效果较差[7-9]。导致传统防火墙的安全管理效果较低,对网络安全的完善造成一定的影响。为此,多对个人电脑及网络行为设置多道防火墙,在提高防火墙抵御能力的同时,利用新型的网络监管技术,帮助多层防火墙提高对网络用户信息的管理效果。针对不同的防火墙种类,对不同类型的风险行为进行抵御。此外,还需要对未知的网络信息提取行为进行风险标识,帮助用户筛选风险行为,避免风险行为造成的个人、集体损失,利用標记、隔离等多种手段,对疑似风险行为进行阻断,减少风险行为对网络安全管理工作产生的影响。除防火墙外,针对集团、企业特殊数据处理、管理行业,可通过局域网形式对数据进行保护,减少或避免数据在大数据环境中存储与流通,避免不法分子通过广泛的网络社会窥探数据安全,提高数据的安全性,从根源减少数据安全风险,提高数据管理的可靠性与稳定性,利用多种防御方式对大数据时代下的计算机网络安全管理进行改善。

4 结语

大数据时代的发展为我国的经济、政治发展均带来巨大的帮助,人们的生活也带来巨大的便利,随之而来的是计算机网络安全问题,需要采取相应的网络安全防范,加强网络使用过程中的安全意识,以改善大数据时代的网络安全质量,为日常网络使用带来更高的安全性。

参考文献

[1] 朱军红,周海军,唐明根.大数据时代下计算机网络安全及防范措施探究[J].无线互联科技,2021,18(7):21-22.

[2] 姚申,董静.计算机网络安全技术的影响因素与防范措施[J].网络安全技术与应用,2021(1):154-155.

[3] 刘祎明,邱超.大数据时代计算机网络安全及防范措施探析[J].网络安全技术与应用,2020(12):64-65.

[4] 杨浩,魏巍,暴晓东.大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J].网络安全技术与应用,2020(9):3-4.

[5] 高飞,刘二利,陈瑾,等.大数据时代计算机网络安全防范初探[J].中国新通信,2020,22(9):136.

[6] 王思齐,闫浩,李佳泽.大数据时代下计算机网络信息安全问题探究[J].数码世界,2020(5):73.

[7] 黄治东.大数据时代下的网络安全管理研究[D].山西大学,2019.

[8] 陆健健.网络时代的中国信息安全问题研究[D].南京大学,2017.

[9] 史献芝.当代中国网络意识形态安全治理研究[D].南京师范大学,2017.


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