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高职大数据技术与应用专业产教融合人才培养研究与实践

来源:用户上传      作者:王鸿铭 张麦玲

摘要:高职大数据技术与应用专业教育教学在当前面临着更高的要求,该专业作为未来社会发展的重要领域,确实应该引起高度关注,以便借助于恰当的高职教育培养专业人才。在高职大数据技术与应用专业教育教学工作开展中,为了更好优化教学成效,注重产教融合人才培养模式的应用极为必要,本文即围绕着该人才培养模式在高职大数据技术与应用专业中的应用,首先简要介绍了该模式的内涵和特点,然后又重点从培养目标、教学内容、课程体系以及技能训练等方面明确了教学要点,最后探讨了该人才培养模式应用所需要具备的一些支持条件,希望具备参考借鉴作用。

关键词:高职;大数据技术与应用;产教融合;人才培养

中圖分类号:G642 文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2021)23-0262-03

在近年来社会发展中,大数据产业的发展速度越来越快,确实在很多领域表现出了突出应用价值,成为重要关注方向和发展着眼点。为了有效推动大数据产业相关研究和实践应用,注重相关专业人才的培养极为必要,大数据技术与应用专业也在很多院校得以开设,以便更好培养大数据技术与应用人才。高职院校作为培养高端技术人才的重要平台,大数据技术与应用专业同样也引起了高度关注,如何借助于该专业进行恰当的人才培养成为重要研究课题。产教融合人才培养模式在高职很多专业中的应用都表现出了明显优势,将其灵活运用到大数据技术与应用专业同样极为必要,应该引起高度关注。

1 产教融合概述

产教融合模式是现阶段职业类院校教育教学中比较常用的模式,其主要是将产业和教育进行有效融合,进而促使学生培养更具实效性,满足深化教育领域综合改革的基本要求。对于高职大数据技术与应用专业教育教学模式的创新发展而言,产教融合模式的应用同样比较适用,可以有效实现原有教学模式深度和广度的扩展,进而更好发挥人才培养作用,最终促使培养出来的人才能够在大数据产业发展中得到理想应用。高职大数据技术与应用专业的产教融合主要就是为了促使相应专业教育教学任务,可以和大数据产业发展进行密切融合,以此更好推动大数据产业和自身专业的互通,在进一步明确大数据技术与应用专业人才培养目标的基础上,最终服务于大数据产业发展。

这一教育教学模式能够明显区别于传统高职院校人才培养模式,因为传统高职对于专业人才的培养并不会过度参考相关行业的发展状况以及人才诉求,而相关行业的企业必然也就需要被动地接受高职院校培养的毕业生,这些毕业生往往很难在毕业后有效适应于企业发展,对于相关产业和市场不够熟悉,甚至在技术层面也存在明显缺陷,如此也就必然会制约企业发展,高职院校的人才培养价值同样难以得到体现。产教融合模式的应用则能够有效解决该问题,可以更好促使高职院校在教育教学中关注产业发展方向和市场对人才的需求,进而也就可以在有目的实现人才培养的基础上,更好借助于产业相关实训力量,确保高职专业人才培养更具实效性,避免人才培养方向出现偏差,或者教育形式化和表面化问题,成为未来高职教育创新发展的重要方向。

2 高职大数据技术与应用专业产教融合人才培养要点

2.1 确定培养目标

高职大数据技术与应用专业教育教学中产教融合模式的应用,需要首先关注于人才培养目标的明确,只有在确定人才培养目标的基础上,才能够促使后续教育教学以及实训工作具备明确方向,解决基础层面的问题和缺陷。在培养目标的确定中,高职院校应该重点加大对于大数据相关产业的研究力度,避免仅仅考虑到大数据相关理论,要求促使相应教育教学活动具备更强针对性。正所谓国无德不兴、人无德不立,在确定培养目标时要制定相应的思政目标,因此,在产教融合背景下,高职大数据技术与应用专业的发展应该首先注重加大市场研究力度,要求针对大数据产业发展以及相关企业运行中存在的明显人才短缺现象予以明确,将其作为自身人才培养的重要方向和目标。因为目前我国大数据产业正处于起步阶段,相关人才存在明显短缺问题,大数据采集、存储、分析以及数据挖掘等方面都存在严重人才稀缺现象,如此也就需要有目的地进行专业人才综合素质的培养,确保高职大数据技术与应用专业能够有效培养这些方面的人才,促使其更好地服务大数据产业发展。

2.2 完善教学内容

在产教融合模式应用下,高职大数据技术与应用专业的优化发展还需要重点关注于教学内容,要求促使教学内容更好契合新形势,以此更好推动专业人才的有效培养,避免受到教学内容的局限和制约。具体到大数据技术与应用专业教学内容的完善中来看,首先应该重点体现出全面性特点,要求教育教学内容可以兼顾大数据产业发展的方方面面,尤其是对于上述大数据采集、存储、分析以及数据挖掘等人才相对稀缺的方面,更是需要作为教育教学关键内容,以便借助于必要的教育教学活动,促使学生在该方面有所成长。在此基础上,大数据技术与应用专业教学内容的完善还需要表现出较强的实效性,要求相应教育教学内容可以不断更新,及时了解最新的理念和相关技术手段,将其引入教育教学体系,作为重要的教育教学内容,如此也就可以更好优化最终教育教学成效,避免因为教学内容的滞后性,导致专业人才培养受到严重限制。另外,教育教学内容还需要重点关注于学生的综合素质培养,以大数据产业发展中所需要的人才作为研究对象,明确相应岗位工作人员应该具备的综合素质,进而才能够予以恰当培养,尽量避免在任何方面出现严重缺陷和漏洞。

2.3 优化课程设置

产教融合模式应用下的高职大数据技术与应用专业的优化还需要关注课程层面,要求针对课程设置予以有效调整,最终确保课程设置更为合理,可以最终较好完成人才培养任务。在这一新型课程设置模式中,为了更好融入产业发展相关内容,往往需要打破传统课堂教学模式,促使课程教学能够体现出更强的实效性,能够促使学生在完成相关课程教学任务后,能够有效掌握相关理论和技能,进而便于更好投入到后续产业服务中去。基于此,产教融合下的大数据技术与应用专业课程设置应该重点关注于学生对于技能的掌握状况,要求促使学生熟悉大数据产业相关项目运行模式,进而也就可以有意识地进行自我学习,明确自身可以在大数据相关项目中发挥的作用,最终形成较为理想的人才培养效果。这也就需要在新型课程设置中恰当融入项目教学模式,以具体项目作为教学重点,让学生在课程学习中能够有效解决和完成相关项目,打破传统课堂理论知识教学模式。教师可以首先提出一个相对复杂的项目,然后针对该项目进行细化分解,转化为具体的教学知识点,然后借助于具体课程予以落实,完成人才培养任务。比如在指导学生掌握网页数据抓取时,教师就可以首先提出相应任务,然后再细化为静态网页数据抓取、动态网页数据抓取和解析、互联网上的网页信息抓取等不同内容,通过多节课程予以讲解和训练,促使学生掌握相关知识和技能。

2.4 注重技能训练

在产教融合模式下培养大数据技术与应用专业人才,往往还需要高度关注技能训练,要求将技能训练放在和理论知识讲解同等重要的位置,如此才能够促使培养的人才更好适应大数据产业发展,能够更好融入相应企业,解决以往教育教学中实效性不足问题。在技能训练中,产教融合模式的运用需要重点发挥出产业方面的作用价值,要求充分运用相关企业的实践资源,促使学生可以更好参与一些实践项目,如此也就可以更好针对自身学习到的技能进行演练,避免出现较为严重的技能应用不熟练现象。当然,为了促使学生能够形成良好的技能训练效果,不仅仅需要发挥企业方面的实践力量,还需要得到高职院校的指导,要求高职院校能够提供科研方面的助力,确保相关技能的应用较为准确可靠,进而再运用到实践中,通过反复演练和运用,提升学生的综合素质,确保其在进入职场后,也能够体现出良好的岗位胜任力。这也就需要在校外实训基地的建设中,高职院校和相关企业能够共同出力,更好为学生创造理想的技能训练平台,弥补该方面缺失。

3 高职大数据技术与应用专业产教融合人才培养支持条件

3.1 树立新理念

高职大数据技术与应用专业的产教融合人才培养模式应用,需要首先从理念入手予以优化创新,只有在新理念的指导下,产教融合教学模式才能够得以优化运用。基于此,未来高职院校相关负责人以及教育工作者,应该充分认识到产教融合模式应用的重要性,明确产业进入高职院校教育教学领域的价值,进而也就可以在引导自身深入了解和认识相应产业的基础上,明确产业中可供利用的相关教育资源,进而形成良好的育人合力,确保在产业中相关企业以及高职院校的共同努力下,完成人才培养任务。

3.2 完善顶层设计

对于未来高职大数据技术与应用专业产教融合模式的应用而言,往往还需要注重做好顶层设计,以便借助于顶层设计实现对于教育教学工作的优化指导,同时有效规避在具体工作落实中可能出现的较大阻力。基于此,产教融合模式的应用需要首先体现在相关政策和制度上,要求教育部门能够给予该模式高度肯定,充分认识到产教融合对于高职院校人才培养的重要性,进而也就可以将其作为重要的推广模式和方法,促使各个高职院校能够积极运用。在此基础上,高职院校同样也需要充分认识到产教融合模式的应用价值,进而结合自身实际状况以及大数据技术与应用专业,明确产教融合模式的应用要求,以便形成较为切实可行的教学方案和计划,对于和相关企业的合作也应该进行合理规划,明确双方职责和权益,进而确保产教融合模式可以得到优化落实。

3.3 搭建政校企多方平台

高职大数据技术与应用专业产教融合模式的应用还需要关注于教育平台的有效搭设,要求在该新型教育平台中充分引入政府、学校以及企业等多方力量,以便更好维系产教融合模式的优化落实,最大程度上发挥各方职能。在产教融合模式应用下,政府能够起到统筹规划以及协调作用,可以围绕着大数据产业发展以及高职院校教育教学要求进行整体把关,同时为企业和高职院校的合作牵线搭桥,确保后续产教融合模式的践行更为高效,一些优惠政策的出台同样也能够形成理想助力。企业和高职院校更是需要直接参与到人才培养过程中,要求更好发挥自身优势教育资源,从实践以及理论入手,确保大数据技术与应用专业人才培养具备更强实效性,切实推进“产、学、研”一体化发展。

3.4 “双师型”教师队伍建设

高职大数据技术与应用专业人才培养中产教融合模式的应用还需要考虑到师资力量的支持,要求构建更为理想的“双师型”教师队伍,促使其可以成为人才培养的直接支持点,在一线教学改革方面也能够发挥积极作用。在“双师型”教师队伍建设中,应该注重打破现有高职院校师资队伍结构,在现有高职院校教师队伍的基础上,恰当引入一些企业力量,让企业中的高技术职工充当“兼职教师”,同样对于学生的教育和培养肩负一定责任,尤其是在实践技能训练方面,企业“教师”的重要性更为突出,可以依托自身丰富的工作经验,对于学生进行一线指导,促使其更快成长为大数据产业发展所需要的人才。

4 结束语

综上所述,高职大数据技术与应用专业教育教学在现阶段面临更高要求,为了有效迎合未来大数据产业发展诉求,注重应用产教融合模式极为必要,这也就需要重点围绕着大数据产業发展中所需要的人才进行分析,在明确培养目标和要求的基础上,不断完善和创新教学内容和课程体系,加大技能训练力度,依托“双师型”教师队伍,保障人才培养效果能够得到理想提升。

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【通联编辑:张薇】


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