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面向指标体系的业务运营实时监控系统

来源:用户上传      作者:张明杰,张才俊,江帆,张波,杨照辉

  摘 要: 针对目前电网业务运营体系不完善以及问题定位不及时的情况,对电力系统运营监控内容进行研究,优化指标监控方式,建立一种多层次全方位的指标体系。设计、整合出基于分布式流式处理技术、缓存以及消息队列为核心的架构形态,研究了一套基于业务运营监控指标体系的分布式微服务系统架构实时监控系统。从而进一步提升电网信息系统的运行效率。
  关键词: 指标体系; 分布式架构; 实时监控; 运营分析
  中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1006-8228(2022)06-62-04
  Real-time monitoring system of business operations based on index system
  Zhang Mingjie1, Zhang Caijun1, Jiang Fan1, Zhang Bo1, Yang Zhaohui2
  (1. State Grid Customer Service Center, Nanjing, Jiangsu 210000, China; 2. China Real-time Database Limited Corporation)
  Abstract: In response to the current imperfect power grid business operation system and the lack of timely positioning of problems,by studying the content of power system operation monitoring, the index monitoring method is optimized, and a comprehensive multi-level index system is established. A real-time monitoring system of distributed micro-service system architecture based on business operation monitoring indicator system is designed. It further improves the operation efficiency of the power grid information system.
  Key words: index system; distributed architecture; real-time monitoring; operational analysis
  0 引言
  槭视Φ鼻按笈量数据的统计需求,需切实解决指标异常,工作差错,业务操作频繁,业务数量增长等方面的问题。国网公司按照“指标体系化、工具自动化、工作常态化、管理标准化、队伍专业化”总体思路推进信息系统运行监控分析能力建设和运营监控的专业化,全面的业务运营指标体系设计是关键。本文在现有的业务指标分析及实时监控系统处理架构基础上,优化业务指标体系,设计出一种分布式实时监控处理架构,从而对电力运营实时监控管理,通过信息化手段提高电网业务管理效率[1]。
  1 研究背景
  随着当今社会步入信息化时代,各个行业对信息系统的依赖程度日益提高,电力行业也不例外。信息系统上线运行后的业务运营监控是企业信息化工作的重要任务,如何对运营中各类问题进行预警[2],如何使信息系统来为企业生产经营活动提供健康稳定的服务并做好信息数据的安全保密工作是运营项目的第一要务。
  国网公司为落实数字化转型工作要求,需推进电力营销APP深化应用,满足各单位运营工作需要;构建与基础设施、网络环境、第三方服务,以及应用软件相对应的、实时的、完整映射的业务运营监控体系,实现指标开发运营系统安全可靠接入与审计改造。国网的指标活动设计开发是常态化的,需要专题研讨和跨界合作,只有这样才能高效拉新促活,支撑电力运营需求。
  2 研究现状
  现有调度系统有着大量的监测数据,从而衍生出许多监测指标。每个指标重点关注电网运行的某一方面(安全性、脆弱性、风险性、经济性等),缺乏一套整合全方位因素的指标体系来综合反应及分析电网监控平台的运行情况[3],单一的指标体系构建已经不能满足对整个电网运营分析[4-6]。因此,需要在目前单一指标分析的基础上,建立一种多层次全方位的指标体系。
  传统的电网运营数据分析模式通常采用不同维度的数据融合方式[7]。运监系统的指标计算的数据来源是电力营销APP用户的使用数据,如用户行为日志、用户办电工单等数据。随着客户数量的激增,产生了大批量的用户业务数据[8]。这些数据最后都会汇总流入贴源层数据库。运营监控系统指标计算会直接查询贴源层里的数据。数据量的激增导致运营监控系统平台大部分指标的计算性能明显下降,进而影响了与之相关的其他指标,并且在指标监控的时效性方面带来了巨大的影响。
  针对大数据量的指标数据,传统的指标计算方法已经不能更好的满足需求,急需设计一种分布式数据处理与计算架构。
  3 基于指标的业务运营实时监控研究
  3.1 指标体系构建
  业务运营监测系统建设内容包括全景监测,平台运营监测,营业服务监测,在线客服监测。
  ⑴ 全景监测
  全景监测主要对平台、营业、在线客服三个方面核心指标综合展示。
  ⑵ 平台运营监测
  平台运营监测包括:用户运营监测,内容运营监测,活动运营监测。其中用户运营监测主要对用户注册数、实名认证数等核心指标进行监测展示。

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