您好, 访客   登录/注册

人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用研究

来源:用户上传      作者:吐逊江・麦麦提

  摘要:大数据时代,网络安全防御成为重点研究领域之一,也面临很多新挑战和新冲击。人工智能技术的应用能够为网络安全防御提供更优化的技术方案。对此,文章对人工智能技术进行分析,研究人工智能技术在大数据网络安全防御中的具体应用,并探究人工智能技术在大数据网络安全防御中的有效应用对策。
  关键词:人工智能;大数据;网络安全防御;技术;应用
  0引言
  计算机网络是连接信息技术和网络技术的重要载体,在互联网不断发展的今天,人们对网络的依赖性不断增强,对网络环境稳定性及安全性的关注度也在不断提升。基于大数据的快速发展,网络空间安全防御面临的挑战更大,这些也影响了网络的发展以及民众的生产生活。而人工智能技术属于新兴技术,这一技术的实用性和可靠性较大,其在网络空间安全防御中的价值较高。长期以来,政府比较重视网络安全环境的整治工作,也尝试使用新技术来维护网络安全。
  1人工智能概述
  人工智能是人类在开发智能本质以及智能工具中自我认知的一种产物,可以模拟人脑的思维和分析,在一定程度上能够取代很多人力工作。广义的人工智能是使用机器对人类行为进行模拟,实现知识获取、表达以及应用的过程。而狭义的人工智能是对机器的感知、学习、记忆、决策以及控制等能力进行研究开发的一种理论和专业技术[1]。人工智能技术自身的应用优势突出。首先,人工智能是众多学科和技术的集大成者,学习以及推理能力比较强,而网络空间中蕴含的信息量比较大,借助人工智能的学习和推理能力,可以有效提升信息处理效率。其次,人工智能能够满足对模糊信息以及非线性处理的要求,可以对网络中的安全隐患,例如网络病毒、恶意攻击等情况进行有效地监测和分析,能够借助计算机技术开展非线性网络结构处理[2]。最后,人工智能技术的数据信息处理和工作效率都非常高,且相关计算资源消耗比较少,可以通过智能化手段应用,提升相关工作效率和资源使用效率,实现一次性计算,有利于降低应用成本和资源使用量。人工智能整体的协调工作能力也比较突出,相关网络空间结构相对复杂,借助人工智能技术,可以有效适应难度不断增加的网络安全防御需要。人工智能技术包含了层次网络安全管理功能,可以处理好相应层次之间的关系,不断提升网络安全防御效果。
  2人工智能技术在网络安全防御中的具体应用
  2.1辅助强化网络防火墙
  网络防火墙是大数据网络中的重要组成部分,对网络安全有重要影响。通过人工智能技术构建网络安全防火墙,能够有效抵御外界的不安全因素,也能够有效阻挡外部网络的非法入侵行为。人工智能技术在防火墙中的应用,能够更好地优化外部网络设计,构建一个完善的智能化屏障。网络通信监控系统可促进计算机更加安全可靠地运行,有效拦截系统中的相关安全隐患,从而提升网络系统的整体安全防御效率和水平[3]。
  2.2快速识别入侵操作
  在大数据网络中,入侵检测软件的应用也是为了更好地保障网络空间安全性,提升网络安全防御能力,有效地降低网络系统以及计算机系统中毒概率。在传统入侵检测技术中融入人工智能,可以做好智能分析以及监测工作,不断提升相应的计算能力。通过两者的融合应用,也能够有效降低信息被盗取的风险。在网络系统运营中,一旦出现异常情况,可以在第一时间作出相应指示,确保网络空间的整体安全防御效果得到改善。通过人工智能的快速反应系统,能够及时识别异常的入网操作,快速发现异常的入侵行径,从而启动智能防御机制,做好对抗入侵行为的准备,将出现的入侵者及时阻止在网外,并提示用户系统的入侵风险,让用户能够及时启动安全防御机制,做好重要机密信息和资料等的保护。
  2.3过滤垃圾邮件
  现阶段的网络垃圾邮件不断增多,一些垃圾邮件一旦被发送至用户的计算机,会给用户带来极大的困扰。这种垃圾邮件会大大降低用户的网络使用体验感,一些网络病毒可能通过垃圾邮件的包装发送给用户,导致用户的电脑受损,更严重的还会诱导用户输入相关信息,使用户受到严重的经济损失。人工智能技术的应用,能够构建反垃圾邮件系统,实时监测网络中传输的相关邮件,并分析相应的发送报告,提升系统的智能安全防御等级[4]。因为人工智能技术自身的信息处理能力比较优越,将其应用到大数据网络安全防御中,能够很好地发挥其优势,提升大数据网络整体的安全性,特别是在网络防火墙、入侵检测以及垃圾邮件安全防御应用中,具有突出效果。可见,将人工智能技术引入大数据网j安全防御,能够有效拓展大数据网络的安全防御性能,促进整体大数据防御信息处理的有效开展。
  2.4强力查杀木马病毒
  神经网络是一个结构复杂但是功能强大的处理器,神经网络的执行能力、计算能力、容错性以及存储能力极强,可以精准识别网络空间安全中的信息。所以,在网络空间安全防御中,通过构建神经网络系统,可以有效提升智能入侵检测技术的使用性能,促进系统对信息以及病毒等的有效识别,降低系统决策的失误率,促进对网络空间中的信息识别效能,从而提升大数据网络安全防御水平[5]。对于部分隐藏在一般的App软件中的木马病毒,能够及时对其进行深入分析,使相关病毒能够及时地被人工智能识别,避免病毒对用户的电脑以及重要信息资料造成破坏。
  3人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用对策
  3.1强化用户的网络安全管理,提升技术应用水平
  在大数据网络时代,信息安全问题不容忽视,要促进人工智能技术在大数据网络安全防御中有效应用,就必须要做好相应的用户基础工作。无论是个人用户还是企业的计算机用户都需要加强自身的网络安全管理意识,定期维护网络安全。个人用户在利用计算机开展信息传输前需要对现有的网络情况进行具体了解,学习并提高自身的计算机应用能力;企业可借助人工智能的数据云端处理技术,构建一套完善全面、切实可行的网络安全管理制度[6]。例如,为了加强企业内部网络安全管理,可以加强网络中的账号管理,包括系统账号、通信账号以及银行账号等。在设定账号密码时,提高密码的复杂性,可以极大地降低密码泄露的风险。对企业内部相关系统账号,还可以采取动态密码管理措施,定期更换账号的密码,防止密码被不法分子盗取,进一步保证企业内部账号的网络安全。

nlc202209051810



转载注明来源:https://www.xzbu.com/8/view-15439117.htm

相关文章

服务推荐