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机械电子工程与人工智能的关系分析

来源:用户上传      作者: 韩斌

  摘要:机械电子工程在人们生活工作中发挥着重要的作用,并且日益显著。随着科学技术的不断推进,人工智能技术也得以有效发展,给人们的生活带来了极大的便利。人工智能化技术在机械电子工程中的应用会更加普遍的背景下,通过两者之间的结合促进国家机械电子水平的提高,不断推动国家经济的持续发展。本文通过讨论机械电子工程和人工智能技术的概念特点,研究分析人工智能技术在机械电子工程中的应用。
  关键词:机械电子工程 人工智能技术 应用分析
  中图分类号:TH-39 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2013)06-0254-01
  机械电子工程随着科学技术的进步与人工智能技术的结合越来越显著,只有两者相互结合才能实现两者的共同进步。在人工智能化模式下将传统的机械生产模式转变为智能化信息生产模式,不仅能够减少生产成本,提高经济效益,而且对于推动我国机械电子工程的长足发展具有重要的作用。我们可以根据机械电子工程和人工智能技术的相关特点,正确处理两者之间的关系,保障人工智能技术在机械电子工程中作用的有效发挥。
  1 机械电子工程的特点及其发展
  1.1 机械电子工程的特点
  其一,机械电子产品结构较为简单。机械电子产品构造大多较为简单,这样就可以最大程度的减少产品的占地面积,改变过去机械电子产品笨拙复杂的特征,极大地提高了产品的工作性能。其二,机械电子工程设计更为合理。通过各项技术的融合,设计者更为全面的设计出最合理的设计方案,促进机械电子工程的不断进步,这是由机械电子工程的学科综合性所决定的。例如,将机械电子技术和管理技术结合,既能实现机械电子工程管理体制的革新,又能保障管理过程中机械电子技术的不断进步,从而实现两者的共同发展。
  1.2 机械电子工程的发展
  所谓机械电子工程是指由机械工程、电子工程和信息工程所共同组成的并糅合管理技术和智能技术的多学科机械活动。纵观机械电子工程的发展过程,我们可以将其分为三个发展阶段。首先是萌芽阶段。这一时期机械电子工程主要是依靠人力为主的手工作业,严格限制了成产力的长足发展。其次是发展阶段。经过工业技术革命等改革,生产设备得以更新,出现了大规模的流水作业,大大提高了社会生产力,但是由于生产工序较为落后,缺乏灵活性,因此仍需要更深度的变革。最后就是转型时期。随着高科技技术的革新发展,现代社会处于急速转型时期,以讲求效率为根本,导致机械电子工程不断进行革新,形成柔性制作系统,大大提高工作效率,实现更大的经济利益。
  2 人工智能技术的优势分析
  2.1 人工智能技术的概念
  所谓人工智能是融合计算机技术、信息技术、控制技术及心理学等多项技术的部门学科,其主要是通过研究电子计算机技术,拓展或模拟人智能的一项专业性技术,它是新世纪以来最重要的三门学科之一,在人们的发展过程中具有重要的作用。
  2.2 人工智能技术的优点
  首先人工智能技术能够增加人们之间的交流。运用高科技为人们之间的交流提供便利,让人们足不出户就了解天下事,与各种群体进行沟通,既有利于人类社会的进步又能促进人工智能技术的不断革新。其次,人工智能技术能够促进经济的增长。通过高科技带动人们的消费,有效的扩大国内市场需求,实现我国经济平稳健康的发展,最后,人工智能技术可以更快的实现企业的经济目标。新型科技在促进人类社会发展上的优点能够吸引许多厂商投资,间接地扩大了人工智能产品的市场,实现企业的经济利益。例如在手机行业某品牌公司采用智能化技术,制造出一批智能机,市场反应非常好,吸引许多厂商前来投资,这样大大提高了公司的品牌效力,实现企业经济效益的扩大。
  2.3 人工智能技术的发展史
  首先是人工智能的萌芽阶段,从十七世纪到十九世纪在这一发展过程中尽管人工智能技术发展缓慢,但是它为以后的发展打下了坚实的基础,为技术的革新做好准备工作。其次是发展阶段。二十世纪中期,美国人在举行的“侃谈会”上首次提出“人工智能”的概念,规定了人工智能的合理范围,使技术的发展更加规范化。其中LISP技术凭借其巨大的优势,在证明翻译等方面发挥着重要的作用。再次是二次发展阶段。经过上世纪六七十年代人工智能技术发展困难阶段,人工智能在1977年迎来发展良机,在第五届国际人工智能联合会议上,打破了传统模式的桎梏,将知识运用于人工智能领域,促进技术的转型。最后是人工智能的稳定时期。经过科学技术革命,互联网技术普遍适用于人工智能工程,给人工智能带来了革命性变革,保障了人工智能在人们生活中作用的发挥。
  3 人工智能技术在机械电子工程中的应用
  机械电子工程由于发展具有不稳定性,尽管通过采用建设规则库或者推导数学方程的方法有效的提高数学解析的精密性,但是由于方法较为落后,导致在数据输出和输入方面仍然存在较大的困难,迫切需要采用先进智能化的技术实现工程的变革。通过建立模糊推理系统和神经网络系统,提高精确度,保障机械电子工程的顺利开展。模糊推理系统通过采用规则的方式保存信息,具有明确的机械意义,神经网络系统储存信息采用分布式的方法,确保每个神经部件之间联系紧密,有效的提高计算量。通过综合采用这两种方式,保障人工智能技术作用的有效发挥,实现机械电子工程和人工智能技术两者的共同进步。
  4 结语
  伴随着科学技术的不断进步,各学科之间的交流也显得日益频繁,只有学科之间的不断融合才能促进科技的进一步发展。现实社会中人工智能技术和机械电子工程根据其自身的特点,通过相互融合有效避免两者的缺陷,带动了二者的共同进步发展。通过人工智能技术在机械电子工程中的应用,实现了机械电子工程的转型升级,从而实现社会生产力的不断进步。
  参考文献
  [1]郑福奎.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].科技创业家,2012(11).
  [2]张鹏.有关机械电子工程与人工智能的关系探究[J].科技论坛,2013(05).
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