运用R语言进行矩阵代数的实习

来源:用户上传      作者: Hrishikesh D Vinod

　　矩阵分析是工程数学的重要组成部分。现代工程设计领域，几乎处处都要运用到矩阵代数。在我国，一般通过线性代数课程来介绍矩阵分析的基本理论。但是矩阵分析本身有比较强的抽象性，因为它是研究高维向量空间中的相关规律，学生们不容易进行空间想象。本书独辟蹊径，在讲解矩阵理论的过程中引入数学工具软件R语言，帮助学生理解矩阵分析中的各种概念和定理，希望达到加深学生理解的目的。同时，这种教学方式也为学生未来在实际工作中利用计算机软件解决实际的矩阵问题奠定了坚实的基础。
　　全书分为17章：1.R语言简要的介绍；2.利用R语言对初等几何和代数中的问题进行了讲解，让学生熟悉R语言的工作流程；3.向量空间；4.矩阵的基础知识；5.回报矩阵；6.正方矩阵的行列式及奇异性；7.矩阵的范数、秩和迹；8.矩阵的逆和线性方程组的解；9.特征值和特征向量；10.矩阵的相似、二次型和Jordan标准型；11.Kronecker积和奇异值分解；13.同时约减和向量堆叠；14.向量和矩阵的微分；15.统计学中的矩阵应用；16.广义逆和模式矩阵；17.数值精度和QR分解。
　　本书既对矩阵分析中基本理论作了系统介绍，还介绍了R语言的应用，是一本非常有实践意义的矩阵分析教材。本书的作者是美国纽约福特汉姆大学经济学系教授，出版过多本有关数学和经济分析与R语言的专著。本书非常适合相关专业的研究生阅读参考。
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