机械电子工程与人工智能的关系分析研究
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作者: 殷芬
【摘要】随着现代科学技术的不断发展，人工智能技术得到了巨大的飞跃，越来越多的人们意识到人工智能对于现代社会的巨大作用与价值。机械电子工程的发展过程之中也受到了人工智能的极大影响，两者之间存在着必然的联系。本文从这两者的发展过程谈起，对各自的特点进行了系统的阐述与介绍，并在此基础之上对两者之间的关系进行了分析研究，希望可以帮助人们更好的理解两者之间的关系。
【关键词】机械电子;人工智能;科学技术;关系分析
进入21世纪，社会获得了快速的发展，科学技术得到了极大地进步，尤其是计算机技术更是获得了突飞猛进，正是在计算机技术的带动之下，人工智能技术也得到了快速的发展与进步。于此同时，机械电子工程技术也在若火如荼的发展之中，在机械电子工程发展的过程之中，机械电子工程与人工智能之间起到了相互促进与相互影响的作用，也正是这两种技术的相互影响成就了两者的共同发展与共同进步。本文正是基于这种情况，针对机械电子工程与人工智能的关系进行了系统的分析与介绍。
1.现代社会中机械电子工程的特点
20世纪以来，科学技术获得了巨大的飞跃，很多新兴学科也开始逐步的出现，更多的交叉学科也如同雨后春笋般出现于发展，各个学科之间的相互联系也显的更加密切，正是在这种环境之下，机械电子工程学应运而生。顾名思义，机械电子工程就是传统机械工程与现代电子信息技术相结合的一个学科，该学科将电子信息技术与机械工程进行了有机的结合，实现了两个学科之间的相互促进与相互融合，实现了物理学与信息技术的有效连接，这种跨学科的结合，实现了机械工程的人工智能化，由此可见，该学科有着自己的特点：
1.1 不同的设计方法
与传统的机械工程相比，机械电子工程已经超越了单一的学科，显而易见，机械电子工程是一个交叉学科，它充分的融合机械技术与信息技术，这就要求其在进行设计的过程之中必须充分考虑和应用自己的设计方法，在实际的设计过程之中，设计人员往往采用自上而下的设计方法，这种设计方法是机械电子工程设计之中特有的方法。
1.2 产品上的差异
机械电子工程的另一个特点就是其产品上的与众不同，与一般的产品不同，机械电子产品的结构看似简单，但是在实际的设计与开发过程之中却融入了很多先进的技术与理念，这就远远的超越了传统的机械，这就是产品的外观更加的轻盈小巧，同时可以实现更加的智能化与现代化，是生产力飞跃的具体体现。
2.机械电子工程的发展过程
前文已经讲过，机械电子工程并不是一个简单的孤立学科，它是一个涉及机械与信息技术的交叉学科，又受到人工智能理念的影响，因此是一个典型的交叉学科。正是由于该学科的复杂性造成该学科在形成的过程之中并不是一蹴而就的，相反，该学科在形成的过程之中经过了很多阶段，经过相关的发展才最终形成现阶段的机械电子工程：
2.1 机械电子工程学的开端
机械电子工程学的起步阶段是传统的手工生产，在这个阶段，机械电子工程学的发展十分的缓慢，这是由于此社会的平均劳动生产率相对较为低下，劳动力资源相对也较为匮乏，生产力的发展与进步比较缓慢，但是在一次次的尝试之中，机械电子工程还是逐步的发展起来了。
2.2 机械电子工程学的高速发展阶段
机械电子工程学的高速发展阶段主要是流水线生产线的成功应用，这一时期的生产过程已经具有了相应的标准，在很大程度上促进了生产力的发展与进步，并不断的拓展机械电子工程产品的种类，逐步满足社会的发展与需求。
2.3 机械电子工程的成熟阶段
进入21世纪，机械电子工程逐步走入其成熟阶段，逐步的形成了其特有的生产体系与发展体系，并实现了与现代信息技术与人工智能技术的完美融合，进入了现代机械电子工程的成熟阶段，不断的促进现代生产的发展与社会的进步。
3.人工智能的发展史
3.1 萌芽阶段
人工智能的萌芽阶段起源于法国，当时法国科学家首先研制出了第一部计算器，从此世界开始了人工智能的研究之路，直至冯诺依曼发明第一台计算机。人工智能在其萌芽阶段和其他技术一样，发展打偶较为缓慢，但是却为后来的发展积累了丰富的经验，为之后的发展奠定了坚实的基础。
3.2 第一个发展阶段
1956年美国人第一次提出“人工智能”的命题，并进行了相关的研究，这是引起人工智能第一发展高峰期的标志。这一阶段的人工智能属于较为简单的发展阶段，主要针对的的任务是：博弈、计算以及证明等任务。在这一阶段的确取得了一定的成就，这一阶段的主要贡献是大大的解放了人们的思想，使人们认识并了解了人工智能的可行性，对人工智能后期的发展起到了巨大的促进作用。
3.3 第二个发展阶段
1977年全球召开了第五届人工智能会议，这是人工智能发展的第二个阶段的开始，由此之后，人们认识到知识工程对于人工智能领域的重要意义与价值，并不断的进行相关的发展与研究，促使人工智能与实际生产相结合，逐步的推进了人工智能的快速发展与进步。也正是在这个阶段，人工智能获得了巨大的飞跃，并表现出广阔的市场前景，在不确定推理、分布式人工智能、常识性知识表示方式等关键性技术问题和专家系统、计算机视觉、自然语言理解、智能机器人等实际应用问题上取得了长足的发展。
4.机械电子工程与人工智能的关系
机械电子系统具有不稳定性，这就使得机械电子系统在输入与输出关系的处理上比较困难。推导数学方程的方、建设规则库的方法以及学习并生成知识的传统方法，虽然在解析数学方面具有精密性，但是这些传统的方法还只能适用于一些相对简单的系统。然而现代社会所需求的系统是纷繁复杂的，往往会需要一个系统能够处理多种信息类型。
人工智能建立系统所采取的方法中，主要使用的是神经网络系统和模糊推理系统。神经网络系统能够实现对人脑结构的模拟人，能够分析数字信号并给出参考数值。而模糊推理系统则是通过模拟人脑的功能，来实现对语言信号的有效分析。在处理输入输出的关系上，这两种方法既有共同之处，也存在各自的差异性。神经网络系统在信息的储存上是采用分布式的方式，而模糊推理系统则采用规则方式实现信息的储存。神经网络系统输入时由于每个神经元之间都有固定联系所以计算量一般都很大，而模糊推理系统的连接是不固定的，所以其计算量相对较小。
人工智能系统的建立于发展在很大程度上促进了现代机械电子工程发展与进步。在实际的机械电子工程的设计工作之中，我们必须依靠相应的人工智能技术植入，只有这样才能更好的促进机械电子工程的发展，与此同时最大限度的促进人工智能功能的实现。很显然这个过程相互促进的过程，只有在发展之中充分的考虑两只之间的相互结合，不断的开拓出全新的技术，促进两者之间的更好的融合才能不断的促进两者的共同发展，不断的促进其进步，实现机械电子工程的不断发展，推进人工智能的持续进步。
5.结束语
机械电子工程对于现代社会的发展有着极为重要的意义和价值，可以极大地提高现代社会的社会生产力，改善人们的生活条件与生产条件，促进人们生活方式与生产方式的变革。在实际的发展之中，我们必须充分的认识到人工智能与机械电子工程之间的关系，抓住两者发展的共同点与相通点，只有这样才能促进两者的共同发展。
参考文献
[1]王孙安.机械电子工程系统设计[D].西安交通大学机械工程学院，2006，10.
[2]陈庆霞.人工智能研究纲领的发展历程和前景[J].科技信息，2009，33.
[3]陈庆霞.人工智能研究纲领的发展历程和前景[J].科技信息，2009，33.
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