云计算系统多目标决策平台的设计与实现
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作者: 薛慧君
摘 要： 采用传统层次分析方法在多目标决策过程中，决策者需要从大量的数据中挑选有效数据，增加了选择的风险性，容易受到不同变量间的干扰，导致无法获取有效的决策分析结果。因此，设计一种基于改进层次分析方法的云计算系统多目标决策平台，依据云计算系统结构，构建多目标决策平台，该决策平台包括数据库模块、辅助模型模块、方法模块以及用户接口模块，系统通过改进层次分析指标体系中的层次关系设置不同指标的权重；基于评价指标模型在方法库中采集点计分法以及改进层次分析方法等综合评估待选方案，实现云计算系统多目标决策方案的评价。实验结果表明，所设计平台具有较高的决策性能，可有效处理云计算系统中的海量数据，生成高质量的决策结果。
关键词： 云计算系统； 多目标决策平台； 层次分析方法； 待选方案评价
中图分类号： TN911?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）14?0028?04
Design and implementation of multi?objective decision?making platform
for cloud computing system
XUE Huijun
（Electronic Information Vocational Technology College of Inner Mongolia， Hohhot 010070， China）
Abstract： A multi?objective decision?making platform for the cloud computing system based on an improved hierarchical analysis method is designed， which is based on the cloud computing system structure， and includes database module， aided model module， method module and user interface module. the system the weights of different indexes of the system are set up by improving the hierarchical relationship of the analytic hierarchy index system. the proposed schemes are evaluated comprehensively to implement evaluation of multi?objective decision?making scheme for the cloud computing system， based on the acquisition point scoring method in the method library based on evaluation index model and the improved hierarchical analysis method. The experimental result shows that the designed platform has high decision?making performance， can effectively deal with huge amounts of data in the cloud computing system to generate the high?quality decision?making results.
Keywords： cloud computing system； multi?objective decision?making platform； hierarchical analysis method； proposed scheme evaluation
0 引 言
多目标决策是决策分析理论的主要内容，广泛应用于工程、技术、管理等领域。当前云计算系统中的多目标决策问题大都是在给定信息的调解下，分析不同目标权重的设定并直接结算不同决策方案的效用，选择最佳方案[1?3]。传统采用层次分析方法在实际决策过程中，云计算系统中的决策者需要从大量的数据中挑选有效数据，增加了选择的风险性容易受到不同变量间的干扰作用，无法获取有效的决策分析结果。因此，分析云计算系统中多目标决策问题应运而生[4?5]。目前，分析云计算系统中多目标决策问题取得了很大进展。胥卫平将贝叶斯网络融入多目标决策过程，基于分析决策问题中的目标变量、属性变量等因素，依据贝叶斯网络的决策模型建模和求解方法，实现多目标决策，但决策过程需要消耗大量的时间[6]。Erik R依据数据融合模型中各数据源数据和信息间的关系，完成多目标决策，但该方法在复杂云计算系统下的稳定性差[7]。刘海燕通过贝叶斯网络推理方法获取不确定多属性决策问题，基于决策变量、环境变量以及不同属性间的关系，塑造多目标决策，但该方法运用时偏差过高[8]。刘刚提出一种基于层次分析法的多目标决策方法，利用组织结构将云计算系统分割成不同的层次，依据层次关系对不同指标分配权重，完成决策分析，但该方法更侧重主观指标，导致决策精度降低[9]。
针对上述方法的弊端，设计一种基改进层次分析方法的云计算系统多目标决策平台，依据云计算系统体系结构，构建多目标决策平台。实验结果表明，所设计平台具有较高的决策性能，可有效处理云计算系统中的海量数据，生成高质量的决策结果。
1 云计算系统多目标决策平台设计
1.1 云计算系统体系结构
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