大数据环境下计算机信息安全技术分析
作者 :  袁野

  摘要:随着现代化信息技术的迅猛发展,计算机技术成为我们身边必不可少的高科技技术。随着我国信息网络技术的快速发展,计算机技术的应用在很多领域得到了快速发展,与此同时,大数据也逐步得到发展、完善。例如,电子商务、交易过程中就会利用到大数据环境下的计算机网络信息安全性分析。电子商务在现实生活中得以快速发展,主要是它的购买时间、空间对购买者没有限制,可以随时购买,使消费者足不出户便能购买到世界各地的产品。电子商务它以信息网络技术为手段,以商品交换为购买核心,这一点和传统的购买方式相同。正因为电子商务有以上这么多好处,所以,电子商务受到了很多民众的喜爱。大数据时代已来临,为人们的生活、工作、学习带来便利的同时,信息安全问题也随之而来。原有的信息安全策略及机制已无法满足大数据时代发展要求。因此,本文对大数据时代下的计算机信息安全技术进行系统、理论性的综合分析。
  关键词:大数据;计算机信息安全;技术
  中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2017)01-0212-02
  伴随着物联网技术、云计算技术的高速发展,以及应用模式的改变,全球数据量呈现高速增长状态,数据量的高速增长,不仅为人们提供了更加丰富的信息量,同时也带来了网络信息安全问题。因此,为了保障大数据环境下的数据安全,有必要对大数据环境下的网络安全展开研究。计算机技术的内容非常广泛,可粗分为计算机系统技术、计算机器件技术、计算机部件技术和计算机组装技术等几个方面。通过近几年的信息发展状况可知,计算机技术的成熟与运用是大数据得以出现和发展的基础。大数据收集、处理以及分析都依托于计算机技术的应用,计算机技术相当于一种辅助工具,时刻推动大数据的快速发展,其两者相辅相成、密不可分的关系。
  随着大量计算机信息的不断拓展,各个企业在人事、技术、资金等方面也面临着更大的挑战。要想保证企业的网络信息安全一直保持快速发展,企业就得将计算机技术的发展作为主要的发展技术,尤其是在处理大数据的过程中要保证网络信息的安全问题。
  1 大数据下的信息特点
  在大数据时代,数据信息量大、种类繁多以及信息传播的速度极快都是我们工程师、用户所面临的问题与大数据的特点。就大数据时代信息的主要特点而言,由于存储信息量大、传播速度之快、传输过程需要保密等技术,同样传输一定量的信息需要的资源、资金就大。一旦要实现信息数据的高效传播,就必须对信息进行相关的处理。
  然而,在大数据时代的背景下,数据类型更加的丰富多彩,其主要表现在文字、视频、图片等方面。而且不管什么样的类型或者格式都会发生变化,信息数据处理的效率直接受到数据类型格式的影响。综上所述,大数据的处理技术还是一项很难处理的问题,尤其在计算机信息安全技术中处理更为困难。
  2 计算机网络技术在大数据环境下的应用
  2.1 加密技术
  数据加密技术是计算机网络安全的一个重大问题,安全问题在大数据信息处理、电子商务中表现的尤为关键。现阶段,数据加密技术多被分成对称与非对称加密技术。现在应用广泛的是人们便能够借助对称把信息予以加密,借助非对称技术对加密数据信息予以解密。这样在进行加密和解密过程中都采用了不同的技术,使得电子商务安全性急剧提高,给营造一个稳定、可靠地信息交换、传递平台提供了保证。加密技术加密的主要对象为数据,能够通过确定的密码将敏感的明文数据转换为较难识别的密文数据,从而对信息安全进行保护。而对密匙采取不同的使用方式,能够通过同一加密算法能够加密同一明文,从而使其成为不同的密文。而当打开密文时,便可以采用密匙进行还原,使密文能够以明文的形式展现在使用者面前,即为解密。
  2.2 防火墙技术
  防火墙技术在计算机网络安全的基础下应运而生,现在的计算机技术最基本的都配置了防火墙技术。该技术应用与特定网络、家庭网络、公用网络中,在这些网络中得到了很快的推广。基于以上原因分析,智能防火墙技术在电子网络中得到长足发展。在大数据网络环境安全性分析中应用智能防火墙技术,能够尽可能地对病毒传播、高级应用入侵等网络安全问题有效减少黑客攻击,使得客户、商家信息泄漏。在对企业网络安全问题进行解决的过程中,防火墙技术属于较为传统的技术,主要方式是通过限制公共数据以及服务进入防火墙的方式起到保护网络安全的目的。防火墙技术主要包括应用代理型以及包过滤型,当前包过滤方式还包括静态与动态两个版本。防火墙与其他技术相比,具有简单实用、透明度高等优点,并且能够在不改变原有网络应用系统的前提下,实现安全保护目标。但缺点在于,防火墙技术可能无法独立承担级别信息安全防护需求,更适合应用于基础地信息安全保障手段。
  2.3 认证技术
  对于计算机的信息安全保护,尽管依靠加密技术也能得到一定保障,但此种信息安全保障并不完全。因此,在计算机信息安全保护的过程中,信息鉴别以及身份认证技术也是其中不可或缺的。认证技术所包含的内容包括数字摘要、数字签字、数字证书以及数字信封等,在信息安全的应用中,认证技术的主要功能在于能够对交易者的真实身份进行鉴别,从而能够有效地防止信息被篡改、删除以及伪造等。
  4 大数据环境下计算机网络信息存在的安全问题
  第一,信息传播安全问题。在快速发展的网络时代,大数据环境下信息的传播必然会经过复杂的网络环境,而且也会利用多种先进的网络协议进行信息传播,目的是保证信息在传播过程中被泄露,例如,现在的http变为https网络协议,这就是典型的一种保证安全的方法。 但由于网络环境存在诸多的不确定性以及网络�f议存在漏洞,这些均会对信息传播安全造成影响。另外,现在的云存储也为大数据的暂存、传播提供了很好地条件,但是云存储是第三方提供服务,在保证信息安全方面也会带来一些列安全隐患问题。
  第二,计算机软件方面存在的问题。计算机的操作系统保证各个应用程序和计算机其他应用程序的正常进行,是计算机技术及其本身的核心技术。而且,不同类型的操作系统他自身带的管理功能非常强大,可以管理硬件、软件以及设备运行状态。正因为有了计算机操作系统计算机网络才得以发展,但是由于计算机网络自身存在着一些缺陷,计算机网络安全问题有时候也出现在网络发展水平的高低。   第三,计算机本身存在的安全问题。计算机本身带来的交易安全,还有在大数据传递、处理、存储以及电子交易过程中来自网络的威胁,由于互联网中存在的威胁各式各样,有不可预测性。其攻击性有来自网络通信协议的威胁,更甚至还有来自黑客的攻击, 绝大部分的计算机用户对网络的应用并没有一个安全的认识,所以这也是造成网络安全的最主要的一个原因。这些种种原因造成了电子商务处在一个极度不安全环境中。
  5 计算机信息安全技术对大数据发展的意义
  计算机信息安全技术对大数据发展的意义是多方面的、多个层面,计算机技术对电子商务的平台设计发展有着重要促进,例如,淘宝、京东、阿里巴巴等这些都是在计算机信息安全技术支持下得到发展,这些每天形成的数据也可以算的上是大数据。所以计算机网络安全技术对大数据的发展有着不可忽视的促进作用,具有重要的发展意义。
  大数据在今后的发展过程中也需要具备多样的能力,要提出创新发展战略、创新驱动策略,向新的、好的发展方向迈进,逐步构建不同层次的大数据存储、传递、处理、分析的应用系统与高的计算机应用技术的高效融合。这样就可以促进企业发展,整合企业客户资源,企业的业务资源的整合来提升其利用率和效率,有效的解决了需要的信息。所以,我们以后要加大这方面的发展力度,争取早日实现目标。
  6 结语
  社会的不断�l展与计算机信息技术的发展有着密不可分的联系,人们日常的生活中已经越来越离不开计算机信息技术。大数据时代的来临,则需要计算机技术不断的完善和发展,才能更好地满足人们对信息数据的需求。大数据能够正常进行分析、预测趋势安全的服务,都是以现在计算机技术的发展有密切关系,重要的一点是,计算机技术的高低对大数据作用甚大,它是计算机技术水平高低的一种反应。近年来,大数据在各个领域都发展迅猛,淘宝、京东等电商的崛起又进一步推动了计算机技术与大数据的融合与发展。在新的时期,我们更需要计算机技术与大数据分析数据的完美结合,使得计算机信息安全技术与大数据处理相互促进、相互影响、相辅相成,不断推动大数据快速发展与计算机信息安全技术的快速发展。
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