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模糊决策在制造型企业产量定额决策中的应用

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  摘要:企业的经营管理系统是一个复杂的系统,影响因素众多、层次多、信息不足或不确知,因此要搞好一个企业的关键是要有现代化的科学管理方法。本文应用模糊数学中的一些方法对制造型企业的产量作出定额决策,使得企业经营管理更加科学化、模型化和定量化。
  关键词:模糊决策;产量定额;制造型企业
  中图分类号:F273文献标识码:A
  文章编号:1002-3100(2007)09-0132-03
  
  Abstract: The management system of the business enterprise is a complicated system. The influencial factors and layers are numerous and the information is not enough or don't know indeed, so the modernization management method is a key to the business enterprise. This paper applies some methods of fuzzy mathematics to settle a sum decision for the yield for the manufacturing type enterprise, so that it can make the management of the business enterprise more scientific, more model turn and more fixed amount turn.
  Key words: fuzzy mathematics decision; the settled amount of yield; the enterprise of manufacturing type
  
  我国正在实行的是计划指导下的市场经济,扩大企业经营管理自主权。现代企业已经由过去的单纯“生产中心型”转轨到“生产经营管理型”以及“科技经营管理型”。经营对策[1]对企业的未来发展具有深远的影响。特别是目标决策,乃是企业经营管理的战略决策,它的正确制定尤为重要。一般来说,企业经营管理活动[1]的目标是经济效益,因此,确定较为适宜的产量决策是企业经营决策[2]中的重要一环。为保证目标计划的实现,企业的决策者又必须对各项产品做出产量定额决策,但有些条件通常不十分明确,因而这种决策称之为模糊决策。本文的创新处体现在以一个制造型企业作为案例,利用这种模糊决策[3]的模型对其产量做出了可行的定额决策。
  
  1模糊决策数学模型
  
  按动态规划法找出满足约束条件,使利润函数达到极大的产量的配比值,即为该单位之最佳决策。
  
  2案例研究
  
  +240=560>V,再由动态规划(令步长为20)得到各种产品产量之可行配比(如表2所示),计算出每条可行配比路径的利润总值(如表3所示)。由表3可以看出该企业的这条生产线的产品之产量分配(如表4所示)。为了适应变化的需要,可选择若干(譬如四个)产量的可行决策作为备用(如表5所示)。
  
  3结束语
  
  制造型企业在生产经营中,经常需要对生产经营中的问题进行决策。例如一定时间内的生产量,根据生产量决定采用哪一种生产方案,因为每一种生产方案都有其自身的产量水平,而不同的产量水平将影响企业的利润。在今天这个市场需求变动加剧和竞争日益激烈的情况下,企业面对的是更加不确定的市场,在这种市场环境下,企业决策者在对其各种产品作出产量定额决策时,会有一些条件不十分明确,在这种情况下企业决策者就应对其产量作模糊决策[3]。本文利用模糊决策的数学模型[3]为制造型企业做出可行的产量定额决策,并给出了某一制造型企业的案例。另外,还有一些客观环境影响企业的决策,诸如同行业的竞争、供销等问题,这些都是将来在对制造型企业作产量定额决策时尚需深入研究之处。
  
  参考文献:
  [1] 龚国华,王国才. 生产与运营管理――制造业和服务业[M]. 上海:复旦大学出版社,2003:176-197.
  [2] 叶乃沂. 制造型企业市场导向的生产经营决策[J]. 技术经济与管理研究,2005(3):51-53.
  [3] 冯保成. 模糊数学实用集萃[M]. 北京:中国建筑工业出版社,1991:364-367.
  [4] 钱云光,唐小我. 多峰需求情形下的产量决策问题研究[J]. 电子科技大学学报,2004,33(4):449-452.
  [5] 陈俊成,刘桂仁. 利用边际分析法进行企业产量决策[J]. 经济师,2003(3):142-143.
  
  “本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文”

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