生态位视域下信管专业大数据人才培养体系研究

来源:用户上传      作者:刘丹 张倩

　　[摘 要]大数据时代助推信管专业人才培养体系的改革。为适应社会需求，基于生态位视域，构建理论教学培养体系、实践教学培养体系和基于产教融合的创新能力培养模式的大数据人才培养体系框架，探索“社会需求为导向，人才培养为根本，创新能力为目标”的教学思路，为信管专业人才培养提供借鉴。
　　[关键词]生态位;信管专业;大数据;产教融合
　　[基金项目]2018年度黑龙江科技大学教学研究项目“面向大数据分析的管理类专业校企协同实践教学体系研究”（JY18-51）;2018年度黑龙江省教育科学“十三五”规划课题研究成果“基于生态位理论的信管专业人才职业能力培养研究”（GBB1318115）;2017年度黑龙江省教育科学“十三五”规划项目“三螺旋理论下高校经管类创新型人才的协同培养及创业教育研究”（GBD1317096）
　　[作者简介]刘 丹（1981—），女，黑龙江哈尔滨人，博士，黑龙江科技大学管理学院副教授，研究方向：创新协同、大数据。
　　[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 1674-9324（2020）46-0-02 [收稿日期] 2020-10-04
　　一、引言
　　生态位的提出源于生态学理论，表示生物在某一种群中所处的位置以及与相关种群的关系。该思想认为，每个物种在其所处的种群中都有各自的位置，并且在这个位置上具有明显的比较优势，一方面占据着环境中的特定资源，另一方面也体现为在此环境中的生存方式。随着生态位理论的深入研究，其逐步扩展到社会学、经济学和教育学等领域，为相关学科的发展拓展了思路。生态位视域下，高校是环境的产物[1]，通过明确自身所处的生态位环境，选择合适的生态位战略，把握高校人才培养问题，对提升生存力具有重要启示。
　　二、信管专业大数据人才培养定位
　　大数据时代背景下，企业期望利用海量数据，抓取并分析客户行为，进而形成竞争优势，因此对信息化人才的技能也有了新的要求。信息管理与信息系统（以下简称信管）专业是集计算机科学、信息科学、管理学为一体的交叉科学。为顺应人才需求趋势，信管专业人才培养的目标需提升到数据和业务分析层次，培养能熟练应用大数据技术，掌握大数据分析工具，能综合运用统计学、计算机技术、数据挖掘技术和特定业务领域知识进行商业数据分析，发现数据背后有价值的商业规律，从而获得企业竞争优势的复合型人才。
　　三、生态位视域下的大数据人才培养体系框架
　　大数据人才培养是以高校、政府和企业为主体的教育生态系统，其中来自外部政府和企业为主导的经济和社会需求，以及内部专业人才培养能力为根本的培养体系是生态位的基本维度。专业人才的培养立足于自身发展规律，选择与外部环境相适应的生态位发展战略，建立人才培养独特的“生态位”培养体系，确定差异性原则，满足社会对人才的个性化需求，进而提升自身的创新能力和竞争能力。
　　教育生态位环境中，信管专业大数据人才培养要紧密契合时代需要，高度重视理论知识学习，不断加强实践能力的培养。为满足大数据专业人才的需求，构建基于产教融合的创新能力培养模式（图1）。大数据时代对信管专业学生的学习模式和思维模式都提出了新的挑战，人才培养体系要积极配合政府和企业需求，提升教育教学水平，建立基于产教融合的理论、实践和创新相结合的全方位人才培养模式，面向大数据应用型、研发型和科学型不同层面的人才培养，深化教学体系改革，形成“社会需求为导向，人才培养为根本，创新能力为目标”的大数据人才培养教学体系。
　　1.理论教学培养体系。信管专业大数据人才培养目标的实现，理论教学是基础和核心。为适应大数据时代背景下对人才业务管理能力、数据管理能力、计算机应用能力和数据分析能力等综合创新能力的要求，要及时调整理论课程体系，形成具有专业特色的创新人才能力培养体系。
　　从专业基础能力、专业综合能力和专业竞争能力三方面建立理论教学培养体系。在专业基础能力掌握上，建立包括管理类、统计类、数据分析处理类、计算机程序设计类等基础知识结构的支撑课程，使学生熟练掌握专业理论知识;在专业综合能力培养上，侧重学生对企业业务流程的了解，对系统开发思想的掌握，以及对分析和处理思维的锻炼，建立包括系统开发类、数据分析和技术类、企业资源计划类等综合支撐课程;在专业竞争能力提升上，培养学生对大数据的深入分析能力，这也是目前需求市场最看重的竞争能力，建立基于数据驱动的管理决策相关支撑课程，包括数据挖掘、商务智能、决策支持和机器学习等核心知识体系，使学生具备扎实的理论知识结构。
　　2.实践教学培养体系。市场人才需求的不同决定了对人才能力要求的差异，对大数据人才的要求更注重实践动手能力，知识能力向实践能力的转换是大数据人才培养的重点。
　　构建“课内实验—综合实训—基地实训—素质大赛”的理论与实践、实践与创新创业相结合的由低阶向高阶逐层引导递进、难度逐步升级的大数据创新型人才实践教学培养体系。课内实验要保证学生对基础知识技能的掌握，确保软件工具的更新完善，满足基础软件教学平台的构建;综合实训弥补课程实验内容单一的不足[2]，从企业引进主流应用平台，通过现实数据和项目案例，为学生建立接近企业真实场景的综合实训平台，让学生通过项目训练，培养实际问题的分析和处理能力;基地实训是对校内实训的有效补充，通过产教融合，专业和企业间可实现高效共享，企业可以共享专业人才和校内研究资源，专业也可以通过项目参与相关研发，通过校外实训基地，在校生可以参与企业实际项目，弥补在校学习与实际工作的差距，提升实践能力;素质大赛是对学生创新能力的培养，鼓励学生参与各类竞赛活动，能充分培养学生的创造性思维[3]，深化对知识的理解和运用。实践教学体系的完善是人才培养体系的有力优化。
　　3.基于产教融合的创新能力培养模式。原有的校企合作模式通常采取高校为主，企业为辅的形式，容易造成人才培养与需求的脱节，无法实现校企之间的合力。产教融合更强调校企间的深入合作，强调高校与企业的双主体地位。产教融合以提高人才培养质量为目标，提倡产教一体的融合式发展模式，形成校企间良性互动的双赢局面。 　　在信管專业大数据人才培养体系中，理论教学和实践教学都要实现产教深度融合，要充分认识到企业实际需求在教学培养中的重要性，对教师和学生进行能力提升。一方面提升教学团队能力。专业教师在知识体系提升的基础上，通过参与企业培训和担任企业顾问等方式，真正将理论与实践进行有效融合，实现既能进行理论研究，又能进行实践操作，也能参与企业创新研发的多能力教师团队的培养[4]。同时注重企业专家进课堂环节，从知识实际运用的角度出发，扩充教学团队的知识结构，真正实现产教融合的双师团队，助力人才培养改革。另一方面提升学生分析与创造能力。大数据人才培养强调学生的思维转变，在原有信息管理科学范式的基础上，实现应用能力、分析能力和创新能力的培养，这就要求在学校教育的基础上，实现企业一线实践教学，认识到走出去和请进来同样重要，探索多元化的产教融合实践教学形式，加强课外实践、实践基地和竞赛机制的建设，通过学生对实际工作需求能力的了解，扩充学生的知识广度和操作深度，与企业需求无缝衔接，发展协同互利的产教融合新模式。
　　四、结论
　　随着大数据时代的到来，信管专业的人才培养应当顺应时代发展趋势，明确改革方向，依据社会需求进行人才培养体系的优化，推动理论教学、实践教学和产教融合的深入，为社会培养高质量大数据人才。
　　参考文献
　　[1]刘欣，付华军.生态位视域下应用型本科人才培养新生态模式[J].教育与职业，2019（07）：25-31.
　　[2]敖希琴，汪强，陶丽娜.大数据时代的信息管理与信息系统专业实践教学体系研究[J].教育现代化，2019，6（26）：79-81.
　　[3]田世海，刘天林.大数据背景下信息管理与信息系统专业综合实践教学体系研究[J].黑龙江教育学院学报，2016，35（09）：37-40.
　　[4]龚芳.大数据时代下应用型信管专业建设的问题与对策[J].科教文汇，2018（6）：64-66.
　　Abstract： The big data era promotes the reform of the training system of information management professionals. In order to meet the needs of society， and based on ecology niche perspective， this paper puts forward a framework of big data talent training system based on theoretical teaching training system， practice teaching training system and innovative ability training model based on the integration of industry and education， in order to explore the teaching idea of "social demand-oriented， talent training as the fundamental， innovation ability as the goal"， and to provide reference for the research on the cultivation of information management professionals.
　　Key words： ecology niche; information management specialty; big data; integration of industry and education
转载注明来源:https://www.xzbu.com/9/view-15382089.htm