基于自我导向学习理论的在线课程设计
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作者:龚鑫
摘 要 自我导向学习是个人通往终身学习的重要途径，目标是提高成人学习者的自导学习能力。在自我导向学习理论指导下，依据一定原则，构建基于自我导向学习理论的在线课程设计模型，并结合相应案例，以期有效增强在线课程的学习效果，培育学习者自导学习能力，助力建设网络终身学习型社会。
关键词 自我导向学习理论;Python语言;网络终身学习型社会;在线课程;网络教育平台
中图分类号：G434 文献标识码：B
文章编号：1671-489X（2022）06-0068-05
0 前言
随着知识经济对社会现有结构的不断冲击，互联网技术支持下的网络教育打破时空限制，搭建“任何人、任何地方、任何时间皆可学”的终身学习平台并建设大量在线课程，保障学习资源的充分供给，发挥其开放共享的优势。在为全民终身学习服务的教育体系中，高等教育不但是连接基础教育和社会生活的桥梁，更起到衔接青年到成年学习的关键作用[1]。大学生作为高校主要教育对象，进行在线课程学习时，通常会出现学习动机不足、学习策略单一、自我监督意识差、学习指导不具针对性、学习反馈不及时等问题，以致最终无法达到良好的教学与学习效果。因此，以教为中心的在线课程模式无法满足学生的需求。本文以自我导向学习理论为指导，发挥网络技术的教育优势，为构建网络终身学习型社会架设桥梁。
1 自我导向学习理论概述
自我导向学习（Self-Directed Learning，即SDL）最早由加拿大教育家塔夫提出，随后，美国成人教育之父诺尔斯在其出版的《自我导向学习》[2]一书中提到：“自我导向学习（简称‘自导学习’）是一种个人的、有目的的、发展的学习过程。自导学习者主动诊断学习需求，明确表达学习目标，识别确定学习资源，选择实施学习策略并评价学习结果。”在众多的SDL模式中，美国学者格罗欧提出的分层自导学习模式（Staged Self-Directed Lear-ning Model，即SSDL模式）已被众多学者应用到理论与实践的研究中，该模式根据学习者由低层次发展到高哟蔚淖缘寄芰Γ划分四个等级，如表1所示。在给学习者提供足够的自导学习空间前提下，赋予教师更加多元化的角色定位，应用个性化的教学策略匹配相应学习能力的学习者，以精准提高自导学习能力。徐宏卓[3]认为，反思性批评是提升自导学习能力的标志之一，它能反映和评价学习。面对Python语言等操作技能类课程，学习者需要在学习过程中不断修改和调整策略。因此，笔者认为：采用SSDL模式指导在线课程的设计，能够更有效地满足学生的学习需求，提升学生的自导学习能力，培养终身学习的习惯与理念。
2 基于自我导向学习理论的在线课程设计原则
2.1 学习者控制原则
网络教育环境下的在线课程设计，需将学习者推向教学生态中心，帮助他们建立起主观能动性。然而，因学习者存在个体差异性，他们是否有能力持续掌控学习过程的每一步，则要求在线课程的设计者充分考虑并提供与之相匹配的专业指导。
2.2 动机激励原则
学习者的学习动机既有外在的，又有内在的，而成人学习者的内在动机往往更加稳定、可控性强，进而可对学习行为进行持续性的激励和强化。除此之外，外在动机也是不可或缺的激发和保持学习的动力。如职位晋升、工作变更、同行竞争、学历提升、家人支持都可以促使学习状态得以接续，学习进程得以维持[4]。当然，合理的动机结构建立在以内部动机为主、外部动机为辅的基础上。因此，在线课程的内容应取材于生活，同学习者自身需要紧密结合，充分激发其内部动机。
2.3 资源支持原则
基于智慧教育背景，为顺利开展在线教学，可充分利用互联网的开放性和实时更新性，建立一个丰富的资源库，依托于教学大纲的知识框架，从互联网中选择合适的教学资源，既要包括课程内部知识体系的内容，还需拓展学习者可能感兴趣的知识内容的深度与宽度，以实现在线课程设计中教学资源的持续更新。
2.4 学以致用原则
自导学习的核心是掌握概念性知识并将其转化为实践的能力，学习者需拉近知识与现实间的距离。这就强调自导学习能力在对所学知识如何转化到实际工作中所起的作用，不能仅停留在表面，应该做到学以致用。因此，设计在线课程应为学习者提供能够实现知识外化的平台，让他们展示自己的学习成果。
2.5 过程性评价原则
2020年10月，中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》中提出：要“改进结果评价，强化过程评价”[5]。基于自导学习理论的在线课程设计要转变“一考定终身”的固定评价模式，在各个关键节点提供明确的评价标准，发挥评价的导向、调控作用，使学习者逐步掌握自我评价的技巧。秉承过程性原则，发挥互联网优势，创新评价工具，尊重人才培养规律，系统反馈学习结果，以帮助学习者随时及时调整学习节奏和学习方法、策略甚至学习目标。
3 自我导向学习下的在线课程设计模式
依托于在线课程设计原则，笔者构建基于自我导向学习理论的在线课程设计模型，如图1所示。
3.1 把脉自导学习能力，谱写学习者画像
基于王兴辉等人[6]提出的阶段式自导教学设计维度，从学习者角度出发，采用问卷调查的方式对即将开始在线课程学习的学习者进行自导学习能力评估，总体了解他们的初始化水平及自导学习能力。比如：学习者在选择一门课程之后，在线教育平台会发布自导学习能力调查问卷，测定学习者是否能够完成自主分析学习需求、确定学习目标、激发学习动机、制订学习计划、选择学习资源、交互学习小组、进行学习评价等七个方面的行为。学习者作答完毕后，平台会借助数据分析技术对其自导学习能力进行评估，然后谱写学习者个人画像（如图2所示），并给予S1、S2、S3、S4四个等级的判定，以便在教学实施全过程实现对学习者因材施教。
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