高职人才培养工作状态数据采集平台的SWOT分析
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作者: 王毅
摘 要：我们通过对广东纺织职业技术学院数据采集平台的专业建设一级指标数据进行SWOT分析，认为学院要解决面临的问题，就要实施做大做强纺织服装类专业，建立良性的专业结构调整机制等策略。
关键词：高职院校；SWOT；数据采集平台
SWOT分析法是一种能够比较客观准确地分析和研究一个单位或个人现实情况的方法。这种分析法具有分析直观、使用简单等优点，所以国际上经常使用这种分析法来分析一个组织体系所具有的优势、劣势以及所处环境带来的机会和威胁，从而科学制定发展的整体战略。
当前，高职院校评估新方案的重要组成部分“高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台”（以下简称“数据采集平台”）中涵盖了反映学校人才培养工作质量的主要信息。我们只要按照SWOT分析法对数据采集平台定期采集的数据进行合理分析，就能形成对高职院校人才培养工作的整体的科学评价，从而指导我们对下一步的工作作出科学的部署。笔者以广东纺织职业技术学院为例，通过对数据采集平台的数据进行SWOT分析，从而得到指导学院整改和发展的思路，具体分析如下。
一、进行常态化的数据采集平台建设
首先，学院高度重视数据采集平台建设工作，全体动员，成立数据平台建设管理机构。由于数据采集平台中的数据几乎涵盖学院人才培养工作质量的主要信息，几乎涉及所有行政部门和教学部门，因此学院建立了科学的数据采集管理制度，明确数据采集的责任人。其次，学院确保数据的真实性，坚持“谁产生、谁填报”的原则。当然，在教师填报之前，学校还要做好相关部门规范专业代码、课程代码和教工号等标准化工作。教务处、组织人事处给出准确编码，这样每位教师才能够准确地填报个人的实际状况。再次，学院要制定采集制度，建立常态化的数据采集平台，定期采集数据。一般情况下，学院每季度采集一次数据，然后将一年4次采集的数据汇总制成动态的分析图表，对相应的9个一级指标、35个二级指标进行数据统计和分析。
这一系列制度保障和合理的填报方案可以保障学院采集到的所有数据真实、准确。在这样的前提下，我们才能使用SWOT分析法准确客观地评价学院的办学水平、人才培养质量等。
二、使用SWOT分析法对采集的数据进行分析
我们对学院一年度采集到的4次数据进行分析，可以得到学院优势、劣势数据上的依据，然后在整体上把SWOT分为内部环境分析（SW）和外部环境分析（OT），着眼于自身的实际情况，找到解决问题的策略。下面以学院数据采集平台采集的专业建设一级指标数据为例，进行SWOT分析。
优势（strengths）：学院构建了以现代纺织技术、染整技术、服装设计、新型纺织机电技术、纺织品装饰艺术设计等主干专业为轴线的完整专业链，专业覆盖面广，基本形成以纺织服装为特色，适应地方经济社会发展需要，艺术、经、管、工并存的专业体系。遵循“突出优势、适应需求、形成特色”的原则，学院结合办学条件对专业进行了调整和改造。目前，通过建设8个重点专业辐射带动若干个相关专业建设，已经形成多个以服务纺织服装产业链为主的专业群。
劣势（weaknesses）：学院电子信息和制造类专业规模小、报考率低，与纺织服装类专业形成鲜明对比，显现了专业发展不均衡。
机会（opportunities）：按照广东省纺织行业的规划发展战略，未来每年需要补充的纺织服装类专业人才超过5000人。中国纺织工业协会2002年和2004年先后两批推出的69个产业集群试点单位中，广东共有4个基地市、15个特色城（镇），占总数的27.54%。2004年，广东省教育厅印发的《广东省高职高专教育改革与实践工程》中提到要优先培养的技能型紧缺人才就包含纺织服装类专业人才。另外，国家《纺织工业调整和振兴规划（2009~2011年）》提出的以现代电子信息技术、自动化技术提高生产自动控制水平的要求对学院专业建设也是一个机会。
威胁（threats）：广东省内其他院校开办服装、纺织类专业以及广东省纺织产业发展受到出口影响会间接影响到学院特色专业建设。
三、通过SWOT分析法找到解决途径
首先是做大做强纺织服装类专业，建立良性的专业结构调整机制。优先发展人才需求量大、面向纺织服装行业、办学条件好、就业形势好的纺织服装类特色专业，适度扩大招生规模，为地方经济服务。其次是让专业结构与产业结构相适应，打造品牌专业，注重专业协调发展。根据纺织服装行业的发展和珠江三角洲地区区域经济增长的需要，学院大力支持和培育3~5个在办学条件和人才培养质量方面明显优于省内同类院校的特色专业，使其成为学院的标志性专业，力争跨入广东省国家重点专业行列。最后是学院在确保特色专业建设的基础上，调整专业结构布局，优化教育资源，注重发展以纺织服装技术装备制造与维修为特征的机电技术专业群和信息技术、网络技术专业群。经过几年的建设，就能够实现专业结构与区域产业结构相匹配、满足社会经济发展对高技能人才的需求等目的。
责编：思 源
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