环境污染与经济增长的关系研究

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　　摘要：选取中国1995―2007年的数据为样本，实证检验了中国的经济增长与环境污染之间的关系，得出在样本区间内，中国的经济增长与环境污染呈“倒U型”的关系。但是在“倒U型”关系下，中国还没有明显过渡到U型曲线的右侧。因此在控制污染物排放、保护环境方面中国还有很多工作要做。
　　关键词：环境污染；经济增长；库兹涅茨曲线；协整检验
　　中图分类号：F123文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2011）32-0136-02
　　
　　经济增长是一个动态的过程，而这一过程既体现在经济增长的方式的不断演变上，也体现在经济增长的结构的不断优化。如果可以把整个人类的经济增长划分为两个阶段的话，那么前一个阶段可以称之为外延式增长阶段，而后一个阶段就可以称之为内涵式增长阶段。在前一个阶段，增长主要体现在数量的扩张上，而在后一个阶段，增长则更多的关注质量。在以数量为主导的增长方式下，经济增长不可避免地要损害其他社会利益，其中环境就是一个重要的牺牲品。由经济增长带来的环境污染问题，在人们享受了经济增长的成果后，以不可抗拒的姿态对整个人类文明形成了巨大的冲击。于是，探讨经济增长与环境污染之间关系，以期在经济增长与环境污染之间寻找一个平衡点就成了许多学者的研究主题。
　　中国的经济增长还处于发展的阶段，而其经济增长方式目前还基本上停留在外延式方式上。作为一个发展中国家，追求物质财富的迅速积累，因而以此将环境保护问题放在一个次要的地位，这是可以理解的。但是在借鉴西方发达国家的发展经验的同时，中国也在不断思考自己的经济增长方式，以及经济增长与环境污染之间的关系。国内的学者正是在这样的背景下，开始探讨中国的经济增长与环境污染之间的关系，并进而反思中国以前的经济增长之路。
　　一、文献综述
　　当前关于环境污染与经济增长的关系研究框架都起源于环境库兹涅茨假说（Environment Kuznets Curve , EKC）。一般意义上的EKC是指，在经济增长的初级阶段，环境污染会随着经济的增长而加重，直至达到最大，而后经济继续增长，环境污染程度却随之下降，生态环境逐渐改善，即拟合曲线呈现“倒U”型。在EKC的框架下，大量的学者开始以中国的资料或中国某地区的数据来检验EKC在中国的表现形态，或者来探讨中国目前处于EKC的哪一阶段。
　　张志朝、李柏年（2008）建立了安徽省经济增长与环境污染水平关系的计量经济模型，分析了安徽省经济增长与环境污染之间的关系，得出环境库兹涅茨曲线与传统的环境库兹涅茨曲线不同，呈“倒U型+U型”。刘敏、王书肖、段雷（2007）应用环境库兹涅茨曲线的基本模型对北京市和房山区1995―2003年的环境污染与经济增长进行了实证研究，结果显示北京市和房山区环境质量和污染排放强度的指标已越过转折点，进入环境质量逐步改善的阶段，北京市和房山区越过转折点的经济水平明显低于发达国家。蔡珞珈、黄蔚（2006）通过选取1985―2004年湖北省的环境与经济数据，建立人均GDP污染排放量模型，对湖北省经济增长环境污染之间的关系进行了回归分析，结果表明，湖北省的环境曲线不符合典型的EKC特征，而呈现显著的三次曲线的特点。曾昭法、陈青云（2008）选取湖南省1985―2006年环境与经济数据，对其进行相关性检验和格兰杰因果关系检验，并在ADF检验和协整检验基础上建立误差修正模型，最后通过拟合图得出湖南省人均GDP与主要环境指针之间的拟合曲线并不完全符合典型环境库兹涅茨曲线的特征，其中除了工业废水得到很好的控制外，工业废气排放量和工业固废综合利用量均呈现继续增长的态势。
　　二、模型设定与数据说明
　　笔者采取对数与二次函数相结合的形式，具体来讲是如下模型：
　　
　　其中yt为污染物排放量，xt为人均GDP。本文选取1995―2007年中国人均工业废水排放量作为衡量污染排放量的指标，选取1995―2007年中国人均GDP为人均GDP指标。所有数据来自于《中国统计年鉴》1996―2008年。
　　三、实证检验
　　（一）单位根检验
　　对这变量采用差分法，△LNY、△LNX、△(LNX)2分别是对应的变量取一阶差分值，一阶差分后的序列在5%的显著性水平下都是平稳的。所以△LNDNI、△LNDBN、△LNCZN、△LNFBN均是单整的。由于阶数相同，可以对它们进行协整检验。
　　表1单位根检验
　　（二）协整检验
　　1.根据无约束（unrestricted）水平VAR模型确定协整阶数L
　　确定水平VAR模型的最佳滞后阶数的方法是从一般到特殊从较大的滞后阶数开始，通过对应的LR 、FPE、 AIC 、SC 、HQ值等确定。考虑到样本区间的限制，我们从最大滞后阶数L=3开始，并根据AIC、SC、 HQ值选择最佳滞后阶数为3，见表2。
　　表2 水平VAR模型的最佳滞后阶数检验结果
　　
　　注：*代表被评价标准选择的滞后阶数
　　2.协整向量个数r的检验
　　使用Johansen的迹统计量协整检验，检验时假设含截距项，不含趋势项，根据表3的协整检验结果，拟检验的3个变量之间存在1个协整关系，即r=1。
　　表3协整向量个数r的检验结果
　　
　　3.协整方程
　　通过建立误差修正模型（VEC）,我们可以得到以下协整方程：
　　LNYt=4.102488LNXt-0.276145[LNXt]2
　　(1.50877) (0.08305)
　　[-2.71909][3.32496]
　　
　　（三）对实证检验结果的解释
　　从协整方程可以看出，一次项的系数大于0，并且在5%的显著性水平上显著，二次项的系数小于0，并且在5%的显著性水平上显著。这表明我国的经济增长与环境污染呈“倒U”型关系。这一“倒U”型关系的形成自然离不开国家近年来对环境保护问题的重视，以及一系列环境保护政策的出台。但是，我国的环境污染问题却仍然不容乐观，因为我国的人均工业废水排放量并没有明显的下降趋势。这表明我国目前还处于“倒U”型的左侧或者说我国至少还没有明显过渡到“倒U型”的右侧。可以预计，如果我们对环境污染问题盲目乐观而放松警惕，那么在不久的将来，“倒U型”关系很可能发生逆转。
　　四、结论及政策建议
　　笔者选取中国1995―2007年的数据为样本，以人均GDP作为衡量经济增长的指标，以人均工业废水排放量作为衡量环境污染的指标，然后用二次函数与对数形式相结合的拟合模型实证检验了中国的经济增长与环境污染之间的关系，得出的结论是，在样本区间内，中国的经济增长与环境污染呈“倒U型”的关系。但是在“倒U型”关系下，中国还没有明显过渡到U型曲线的右侧。因此在控制污染物排放、保护环境方面中国还有很多工作要做。基于此，笔者提出了以下一些政策建议。
　　（一）加强环境保护执法的力度
　　环境保护法虽然已经在中国实施，但是在现实生活中，环境保护法的执法力度却有所欠缺，由此导致了许多环境污染严重的企业并没有得到相关部门的限制，从而使环境污染物排放量没有得到有效地控制。
　　（二）产业结构的优化和升级
　　当今世界产业结构变化的一个趋势是第三产业在整个国民经济中占的比重越来越重。在中国三大产业的发展过程中，第三产业虽然起步较晚但是却发展最快，第三产业在我国具有很大的发展潜力。如果在接下来的经济发展阶段，我们继续鼓励和扶持第三产业的发展，那么第三产业将继续快速增长，而第三产业对环境是不会造成大的伤害的。因此，当第三产业在整个国民经济中占到一个很大的比重的时候，环境污染污染问题将会得到明显改善。
　　
　　参考文献：
　　[1]张志朝,李柏年.安徽省经济增长与环境污染水平的关系分析[J].网络财富,2008,(8).
　　[2]刘敏,王书肖,段雷.北京市和房山区环境污染与经济增长的关系研究[J].环境保护科学,2007,(2).
　　[3]蔡珞珈,黄蔚.湖北省经济增长与环境污染关系研究[J].当代财经,2006,(8).
　　[4]曾昭法,陈青云.湖南省经济增长与环境污染关系的定量研究[J].统计与信息论坛,2008,(8).

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