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未来工厂究竟有多远?

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  对“未来工厂”而言,只有一个特征是必备的:创造性的思维和打破常规的思考方式,利用新技术从而获得回报。
  从德国向全世界亮出的工业4.0大旗,到中国为自己规划的“中国制造2025”蓝图,所有信号都告诉我们“未来工厂”就在前方,而通往它的道路是一条由技术、创新和先进的性能铺垫而成的高速公路。
  何为“未来工厂”?
  “未来工厂”的定义在不断发展,甚至名称也不尽相同。有人称之为“智能制造”,也有人称之为“工业4.0”或“数字化的企业”。尽管措词不同,它们有着一些共同的特点。
  “未来工厂”是日新月异的颠覆性技术不断冲击制造业而形成的产物。信息技术和运营技术不断进行着突破性的创新。这两股力量的融合为制造业带来模式上的根本转变:制造业正经历第四次工业革命。
  中国在今年5月推出的“中国制造2025”的智能工业发展战略,是将中国由制造大国向制造强国转变的重要推动性力量。其战略重点中最重要的两点就是提高制造业创新能力和推进信息化与工业化的深入融合。
  随着制造商及其供应商在整个制造业环境中部署和集成更多的技术,这种影响有望进一步扩大和深入。更快的速度、更高的价值、更出色的创新以及与客户更紧密的联系将成为中国制造业的新常态。
  中国拟通过“三步走”实现制造强国的战略目标:第一步,到2025年迈入制造强国行列;第二步,到2035年我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平;第三步,到新中国成立一百年时,制造业大国地位更加巩固,综合实力进入世界制造强国前列。
  对于中国制造业来说,重大转变即将发生,而且很快便会发生。中国制造业将最终摆脱劳动密集、脏乱危险、生产效率低、管理技术含量不高、创新能力差等现状。中国的“未来工厂”将前途一片光明。
  “未来工厂”的核心技术
  随着创新的信息技术与工业技术的不断融合,“未来工厂”已初露端倪,开始形成发展势头并逐渐定义出“未来工厂”的共同特征,这些核心技术包括:
  社交和移动能力作为下一代技术趋势之一,很快成为必备能力。
  产品配置工具、集成式计算机辅助设计 (CAD) 系统和后期装配,帮助制造商满足大规模定制的需求。
  机器人技术显著改造了工厂的运营技术,就像车间自动化技术改造了工作流程和生产周期。
  大数据帮助工厂提高预测能力、分析能力以及制定策略来确定和满足客户预期。
  云计算进一步点燃了人们的想象,使无限的数据池存储成为可能。
  3D打印引起行业的关注热潮一直没有消退。
  物联网的影响力远远超过了上述所有颠覆性技术。物联网给制造业和“未来工厂”带来的潜在影响是颠覆性的。麦肯锡公司预计物联网将向全球经济价值贡献11万亿美元,思科预计物联网将带来 19 万亿美元的商机。
  加入“未来工厂”的行列
  对“未来工厂”而言,只有一个特征是必备的:创造性的思维和打破常规的思考方式,利用新技术从而获得回报。不管是固守传统 ERP还是只看重IT设备的改换,拘泥于传统的流程会给制造业的企业造成严重的障碍,无法跟上整个行业和国家智能化的发展脚步。
  与创新的IT解决方案供应商合作,选择那些最适合自己、最能满足行业需求的企业管理解决方案,将更有效地帮助中国制造企业成功向智能化转型。Infor为制造业提供度身定制的企业管理解决方案Infor Manufacturing ,具有强大的功能,可适应各个主要工业制造类别的精确要求,其中包括:机械设备、金属加工、医疗设备、消费品、塑料制品、造纸、木材等。Infor拥有一批来自各个行业的专家,他们熟知各行业的具体需求,从而能够根据特定的需求和挑战度身定制IT解决方案。
  Infor Manufacturing解决方案套件,涵盖财务和调度、车间管理、质量控制和分析等方方面面。凭借对多种制造策略的支持―包括按订单设计、按订单配置、按库存生产,企业将提高流程效率、更准确地管理成本优势、更好地满足客户期望并加速增长,并将拥有全球供应链的可视性,以及所有主要利益相关者(从供应商到客户)的系统级透明度。
  Infor Maunufacturing已经被很多中国的制造企业所采用,并大大优化了企业运行效率。一个典型的例子来自天津新伟祥有限公司,这是一家拥有来自发达国家的先进的机器设备的铸造和加工工厂,其面临挑战包括:如何最大限度地管理企业内部的资源,优化运营流程并减少库存、实现库存和生产的可视化、提升成本分析和控制能力。为了从容应对挑战并实现运营优化,新伟祥于2012年上半年选择了Infor LN,并通过4个月的实施后成功上线。实施成果显示:
  实现了所有数据实时可视化,帮助工作人员有效控制库存水平并实现按照客户需求来进行生产调整;
  部署了电子数据交换(EDI)应用,可以及时了解具体的供需情况,更好地为生产制订出详细而周密的计划;
  建立代码标准,实现了企业信息共享;
  获得统一的月末报告;
  减少50%的库存流程,实现自动化采购,并使采购计划易于调整;
  简化销售端流程,通过实时财务数据优化财务报告并提升财务数据准确性;
  提高产能,从使用LN之前的2-3天提升为可以实时获得产品报废率;
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