基于灰色关联的LNG汽车推广策略研究

来源:用户上传      作者:

　　摘 要：四川省富含天然气而少石油，是全国 LNG 汽车应用推广的一个代表，LNG汽车具有经济、高效等优点，是改善能源结构和降低汽车排放污染的有效途径，但受油价下调、气价上升的影响，LNG 汽车的价格优势开始下降。推广策略研究根据四川省2006—2016年的油气价格及 LNG 汽车保有量数据，运用灰色关联法找寻最主要的影响因素，并在此基础上提出了我国推广和应用LNG汽车的发展建议。结论认为：①油、气价格和人均GDP 等都是影响 LNG 汽车需求量的主要因素，而政策等因素也会产生重要的影响 ；②燃油价格的变化对LNG汽车需求量造成的影响更为明显，倡议相关部门推行油气价格联动机制，以控制油气价格比。
　　关键词：LNG汽车；推广策略；需求量；价格联动；灰色关联
　　DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.12.008
　　0 引言
　　四川省有推广LNG 汽车的良好条件 [1]，相关建设取得较好发展，截至2014年底，液化天然气汽车达到3046辆和26个液化天然气加油站，但随着燃油价格的变化，液化天然气汽车的推广面临新的挑战，因此，有必要从燃料和天然气价格和LNG车辆需求的角度讨论需求与燃料价格之间的关系。分析燃料价格变化对天然气汽车需求的具体影响，以及四川天然气价格弹性的现状研究。
　　四川省LNG汽车推广研究现状主要基于两方面 ：①从环境保护方面看，LNG理化性质优于CNG[2]，推广LNG汽车能更好地满足环保要求[3] ；②从经济技术方面，四川省推广CNG 汽车的经验丰富[4]，使得推广LNG汽车的可行性较好。上述研究具有一定的参考意义，仍未能有效解决LNG车辆推广面临的问题[5]。为此，采用灰色关联方法，根据四川省2003 - 2016年油气价格和液化天然气汽车保有量数据，研究了汽油，柴油和汽车天然气价格变化对四川省液化天然气汽车需求的影响，并向有关部门提供车辆油气价格的合理联动机制参考。
　　1 灰色关联分析法
　　1.1 灰色关联评估法的基本思想
　　灰色关联法根据曲线形状的相似程度进行判定[6]，如果两曲线越接近，两者之间的相关性越大，相反的越小。由于灰色关联法是一种多因素统计分析方法，它可以弥补数理统计和回归分析的不足，不限样本的规律性和数量，计算量小且不出现反常 [7] 。
　　1.2 灰色关联评估理论
　　确定参考序列和比较序列。基于研究对象的定性分析，建立由因变量和自变量组成的原始序列。因变量的值构成参考序列，自变量的值构成比较序列，可表示为：x0（0）={x0（0）（k）|k=1，2....，n}为参考数列，xi（0）={xi（0）（k）|k=1，2....，n}（i=1，2....m）为比较数列。i表示比较数列的序号，n表示数列中数据样品的个数。
　　（1）数据的无量纲化处理。原始序列中的自变量和因变量的计量单位不同，直接使用原始数据计算很难得出合理的结论，因此，需要对原始数据进行无限回火处理，并且处理方法是多种多样的。其中，最常用的是均值法和初值法。在分析LNG車辆需求因素对无量纲处理的影响时，本文使用初始值处理。
　　初值化处理后的新序列为：
　　求关联系数：
　　通过曲线之间的差来测量相关系数，即，计算无量纲比较系列和参考序列之间的绝对差。X0（1）与Xi（1）第K点的关联系数为：
　　式中△i（k）-----△i（k）=| x（k）- x（k）|，
　　称为第k个指标X与X的绝对差；
　　m-m= △i （k），两级最小差；
　　M -M= △i（k），两级最大差。
　　ζ ----分辨系数，分辨系数范围在0到1之间，本文使用的分辨系数取值0.5。
　　（2）计算关联度。关联数列的数据多且分散，不方便得出结论，因此要得到对每个时刻的关联系数集成的一个数，因此用关联系数的平均值定量反应数列中的关联程度，其公式如下：
　　式中为参考序列x0与比较序列xi的关联度。
　　2 基于灰色关联法的燃气、燃油价格及人均GDP影响LNG汽车需求量的定量分析
　　影响LNG汽车需求量的因素有很多，例如燃气、燃油价格，人均GDP，LNG汽车的售后与维修技术程度，加气站数量，政策补贴力度等。
　　考虑到国内外学者对天然气需求价格弹性的研究较多，对LNG车辆推广应用的研究仅仅是基于对应用前景的分析。从汽车燃料价格的角度讨论了很少有LNG车辆的推广和应用。因此，在目前LNG车辆价格优势进一步降低，LNG车辆推广受到严重挑战的情况下，研究人均GDP，燃气和燃料价格对LNG车辆需求的影响具有重要意义。
　　（1）采用灰色关联法分析时，以2003年至2016年期间LNG汽车的需求量为参考数列，以燃气、燃油价格和人均GDP为比较数列。由此建立模型进行研究。
　　（2）运用初值化公式，对表1的参考数列和比较数列进行无量纲化处理得：
　　根据表2和求绝对差算法公式得到，通过计算得知最小差、最大差，可知，=3.728。
　　（3）人均GDP、燃气和燃油价格关联度。
　　由表3得出结论，r气=0.73，r油=0.71，r人均GDP=0.60，因此r气>r油>r人均GDP，燃气价格的波动对于LNG汽车需求量的影响最大。
　　四川省LNG汽车需求量与燃气、燃油和人均GDP之间不存在严格的数学关系，因此能应用灰色关联法分析各影响因素影响程度的比重，且结果合理。
　　由表1可知，自2003年起，四川人均GDP的不断增长，并为LNG汽车的需求波动。因此，天然气和燃料价格波动的影响相比，影响应该是最小的，并且结果是合理的。而燃油、燃气的可替代性很强，两者的影响程度相近也满足目前研究的结果，建议有关部门实行价格联动[8]。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-14697584.htm