大数据时代下的统计学

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　　说起统计学，没接触过统计学的人总会觉得“高大上”，认为那是和他们没有关系的一个科目。实际上，统计学与每一个人，与我们的日常生活息息相关。我们关心的日常生活，其中很多就包含了统计知识。例如，在投资股票时，需要了解股票市场价格的信息；在外出旅游时，需要关心一段时间内的详细天气预报；在观察NBA篮球赛时，了解各支队伍的技术统计；甚至，打麻将如何能取胜，其中都蕴含了统计学的知识。因此，理解并掌握一些统计学的知识对普通大众是很有必要的。
　　在日常生活中，我们会听到许多的数据以及与之对应的结论。例如，吸烟是有害健康的；身材高的父親，他的子女身材也会较高；人每天至少要喝六杯水等等。这些结论是正确的吗？我们可以相信这些结论吗？这些结论是如何从数据中提炼归纳而来的？想要正确理解这些数据，这就需要我们具备一些统计学的知识。
　　要了解统计学，首先要知道什么是统计学。综合的说，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计学是关于数据的一套科学方法，研究的是来自各领域的数据。因此，统计学的应用领域很广，只要有数据处理的地方，就有统计学。例如，市场研究、财务分析、人力资源管理、气象学、军事科学等等，都与统计学息息相关。
　　统计学提供的是研究数据的方法，而作为统计学研究的根本——数据，一定要真实、准确且具有代表性，不然后果不堪设想。举一个著名的事例，《文学文摘》预测罗斯福竞选失败。在美国1936年的总统选举中，有两位竞争者，他们分别是来自民主党的罗斯福和来自共和党的兰登。一般民意测验认为罗斯福将获胜，但是美国著名杂志《文学文摘》（Literary Digest）宣布，根据他们对240万人的调查，兰登将获得57%的选票。但最后的投票结果却让这本著名的杂志“啪啪打脸”，罗斯福赢得2770万张选票，以绝对的优势胜出。让人陷入深思的是，为什么《文学文摘》的样本量如此之大，结果却是错误的。
　　他们预测失败的根本原因在于调查方案存在严重失误，违背了统计学规律。他们使用电话访谈式调查，但当时能拥有电话的基本都是富人，而富人圈基本都是支持兰登。这说明，当我们数据出现差错时，通过统计学的分析结果也会和事实大相径庭。因此，我们在收集数据的时候，要保证数据的来源准确，数据真实可靠，那么之后所做的分析工作才是有意义的。
　　现在进入了大数据时代，似乎一切都可以转化为数据，而围绕在我们身边的也是无数“隐形”的数据。数据量足够大了之后，我们会发现所有的社会现象到最后都有统计规律，它并不像物理学那样可以准确的说出因果关系，但它从本质上来说就是一个统计的规律。因此，大数据时代给统计学带来新的生命力，也给统计学者带来了更多学习和挑战的空间，同时也让民众更多的关注到统计学这个新兴学科。
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